2026年3月下旬、Meta広告はスペシャル広告カテゴリの導入以来最大規模とも言われるポリシー大改訂を実施しました。この記事を読むと、実務に効く2つの変更（AI生成素材の開示義務・マルチモーダル審査）の仕組みと、入稿前チェックへの組み込み方、審査による配信変化に数字の側から気づく体制までを把握できます。

AI生成素材の開示義務と、その境界線

開示が必要になるのは、人物・商品・風景といった広告の主題そのものをAIで生成した場合です。一方、色補正・トリミング・翻訳の補助といったAIアシストの範囲は、開示の対象外とされています。

AIの使い方	開示
人物・商品・風景など主題そのものをAIで生成	必要
色補正・明るさ調整	不要（アシスト扱い）
トリミング・不要物の除去	不要（アシスト扱い）
翻訳・文章の補助	不要（アシスト扱い）

実務でやっかいなのは、この判断が素材単位で発生することです。1本のバナーでも、背景はAI生成、商品写真は実写、コピーはAIで下書き、という混在は普通に起きます。加えて、Meta側もAI生成コンテンツを自動で検知する仕組みを動かし始めています。開示すべきものを開示しないまま配信すると、検知されて審査に影響する可能性があります。

対処は、判断を入稿時ではなく制作時に済ませることです。

# 素材管理メモの例（制作時に記録しておく項目）
素材ID: banner_0723_a
主題のAI生成: あり（背景を生成AIで作成）→ 開示ON
補助的なAI利用: コピー下書き・色補正 → 開示不要

複数人で制作している場合、この記録がないと作った本人しか判断できない素材が積み上がります。クライアントから支給された素材にAI生成が含まれるかの確認も、受け入れ時のチェック項目に加えておくと安全です。

マルチモーダル審査が広告とLPの矛盾を検出する仕組み

もう1つの変更が、審査の見る範囲の拡張です。従来は広告のテキストや画像を個別に審査していたところが、テキスト・画像・動画・音声・リンク先のLPまでを同時にAIが解析する方式に移りました。

これが効くのは、広告単体では問題ないのにLPと突き合わせると矛盾するケースです。広告で「1日で実感」と訴求し、LP側に「3〜6ヶ月の継続を推奨」とあれば、両者の食い違いが検出される余地が生まれます。以前なら広告文だけを見て通っていた表現が、LPとの整合性まで問われるようになった形です。

入稿前チェックとしては、食い違いが生まれやすい3点を広告とLPで突き合わせます。

期間：「すぐ」対「継続が必要」
対象：「誰でも」対「一部の人向け」
程度：「必ず」対「個人差がある」

広告は短い文字数で強く言い切りたくなり、LPは正確を期して条件を書き込むため、放っておくと両者はずれていきます。なお、審査の判定基準は完全には公開されておらず、同じ表現が常に同じ結果になるとは限りません。だからこそ個別の不承認に対応するより、訴求の強さをそろえておく予防のほうが費用対効果は高くなります。

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審査による配信変化に、数字の側から気づく

入稿前チェックをどれだけ丁寧にやっても、配信開始後に審査で止まる素材は出ます。全広告の審査状況を毎日目視するのは現実的ではないため、数字の側から異常に気づく経路を持っておくと現実的です。

インプレッションが前日から急に落ちていれば、審査で配信が絞られた可能性を疑う入口になります。逆に、AI生成素材が意図せず配信量を増やしてCTRだけが跳ねる動きも確認すべきサインです。ADmini（アドミニ）は、Google広告・LINEヤフー広告・Meta広告・GA4のデータを毎朝自動で取得し、指標が設定した条件を超えたときにSlackやメールへ通知できます。異常を検知したときにアセットを見に行く順序にすれば、確認の対象を絞り込めます。

ただし、通知は数字が動いたことを知らせるだけで、原因がポリシー違反かどうかまでは判定しません。最終的な見極めは運用者の仕事として残ります。

まとめ

実務で押さえるポイントは次の3つです。

開示の要否は制作時に記録する。主題をAIで作ったかどうかを素材単位でメモし、入稿時はそれを見て開示を設定する
入稿前に広告とLPを並べて読む。期間・対象・程度の3点の食い違いを潰してから入稿する
数字の異常検知を審査変化の入口にする。インプレッション急落・CTRの不自然な跳ねから管理画面の審査状況へ

まずは直近1か月に入稿した素材を見返し、主題をAIで生成したものに開示の設定が入っているかを確認するところからです。

よくある質問

Meta広告でAI生成素材の開示が必要になるのはどんな場合ですか？

人物・商品・風景など広告の主題そのものをAIで生成した場合に開示が必要です。色補正やトリミング、翻訳の補助といったAIアシストの範囲は開示の対象外とされています。判断は素材単位で発生するため、主題をAIで作ったかどうかを基準に制作フローへ組み込むのが確実です。

マルチモーダル審査とは何ですか？

テキスト・画像・動画・音声・リンク先のLPまでを同時にAIが解析する審査方式です。広告単体では問題なくても、たとえば広告で「1日で実感」と訴求しLPに「3〜6ヶ月継続を推奨」とあれば、両者の食い違いが検出される余地があります。広告とLPの訴求の強さをそろえておくことが予防になります。

AI生成素材の開示を忘れるとどうなりますか？

MetaはAI生成コンテンツを自動で検知する仕組みを動かし始めているため、開示すべき素材を開示しないまま配信すると、検知されて審査に影響する可能性があります。ただし判定基準は完全には公開されておらず、同じ表現が常に同じ結果になるとは限りません。主題をAIで作ったら開示する基準を固定するのが安全です。

審査による配信の変化にはどう気づけばいいですか？

全広告の審査状況を毎日目視するのは現実的でないため、数字の側から気づく経路を持つのが有効です。インプレッションの急落やCTRの不自然な跳ねを通知で検知し、そこから管理画面の審査状況を確認します。数字はきっかけで、原因の断定は運用者が行います。

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