フリーランス ITエンジニア。 ITプロダクトの企画、デザイン、開発、運用まで行うが、営業とビジュアルデザインは苦手。 最近は、小さなチームで行うのが好き。 よく使うのは、GCP/GKE、nodeJS, mongoDB。

自然言語、画像、芸術、意味表現、認知科学、神経科学、ニューラルネットワーク、心理学、神経伝達物質とかそのあたりのキーワードに興味があります。

田舎の国立大学で研究職と博士時代にたてた会社でAIの研究開発をやってます． 最近はデータセントリックなアプローチで何かできないかと思索しています．

学生時代は数理最適化を専攻していて、今はデータサイエンティストとしてレコメンドアルゴリズム（Not機械学習）を作ったりしています。

情報系大学院生でした。自然言語処理系エンジニアワナビー。

著書「最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング」「Pythonで儲かるAIをつくる」「ディープラーニングの数学」(以上日経BP)　 「現場で使えるPython自然言語処理入門」(共著　翔泳社)　 「Watson Studioで始める機械学習・深層学習」(リックテレコム)　

ホビープログラマーです。

機械学習やらBIについて奮闘中

人事