gaffer + fabric で簡単デプロイ環境

半分個人メモというかブログの下書き。
python 界隈でアプリケーションのプロセス管理と行ったら supervisord が有名ですが
gunicorn のドキュメントを読んでいたら gaffer という似たようなツールを発見したので fabric と併せて使ってみたテスト。

インストール

$ pip install gaffer

簡単。

Procfile が使える

heroku をいじったことがある人ならピンと来るかと思いますが
Procfile と呼ばれるものをプロジェクト内に置いて、そいつを読ませることで指定した挙動ができます。
gunicorn で動かす場合はこんな感じ

gunicorn: gunicorn main:app -c gunicorn.conf.py

とりあえず使ってみる

とりあえず試したければ $ gaffer start で同ディレクトリの Procfile を読み込んで内容を実行してくれる。

デーモン化したければ $ gaffer load を実行することで Procfile をデーモン担当の
gafferd に送ってくれます。

この時、 gafferd がデーモン状態で起動していないと ConnectError が帰ってくるので
OS 起動時に gafferd --daemon が走るようにしておくこと。
(ここで小一時間詰まった)

fabric と連携

連携というかなんというか。
とりあえず以下でデプロイができます。

fabfile.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from fabric.api import local, run, env, cd, hosts

CODE_DIR = "/お前の/ディレクト/リ"
env.user = "ユーザー名"


@hosts('localhost:5959')
def commit():
    message = raw_input("Enter a git commit message: ")
    local("git add . && git commit -m \" %s \"" % message)
    local("git push github master")


@hosts('さーばー')
def deploy():
    with cd(CODE_DIR):
        run("git pull origin master")
        #再読み込み
        run("gaffer unload")
        run("gaffer load")

いちいち unload しなくていいんじゃないかなーと思いつつこれから検証してみます。