search
LoginSignup
38

More than 3 years have passed since last update.

posted at

updated at

Python + OpenCVによる色情報の取得

画像の特定範囲の色平均情報(RGB、HSV)の取得方法

test.py

import cv2
import os

# 対象画像読み込み
img = cv2.imread("testImg.png",cv2.IMREAD_COLOR)

# 対象範囲を切り出し
boxFromX = 20 #対象範囲開始位置 X座標
boxFromY = 40 #対象範囲開始位置 Y座標
boxToX = 80 #対象範囲終了位置 X座標
boxToY = 60 #対象範囲終了位置 Y座標
# y:y+h, x:x+w の順で設定
imgBox = img[boxFromY: boxToY, boxFromX: boxToX]

# RGB平均値を出力
# flattenで一次元化しmeanで平均を取得 
b = imgBox.T[0].flatten().mean()
g = imgBox.T[1].flatten().mean()
r = imgBox.T[2].flatten().mean()

# RGB平均値を取得
print("B: %.2f" % (b))
print("G: %.2f" % (g))
print("R: %.2f" % (r))

# BGRからHSVに変換
imgBoxHsv = cv2.cvtColor(imgBox,cv2.COLOR_BGR2HSV)

# HSV平均値を取得
# flattenで一次元化しmeanで平均を取得 
h = imgBoxHsv.T[0].flatten().mean()
s = imgBoxHsv.T[1].flatten().mean()
v = imgBoxHsv.T[2].flatten().mean()

# HSV平均値を出力
# uHeは[0,179], Saturationは[0,255],Valueは[0,255]
print("Hue: %.2f" % (h))
print("Salute: %.2f" % (s))
print("Value: %.2f" % (v))

上記を実行すると、色情報が以下のように出力される

B: 87.23
G: 82.33
R: 188.25
Hue: 121.54
Salute: 150.21
Value: 188.25

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
What you can do with signing up
38