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@Zucky2022

API開発を効率化するApidogの使い方とPostmanとの違い

Posted at

はじめに

API開発において、仕様書の管理、テスト実行、モックサーバーの構築は重要な作業です。
私は長年Postmanを使用してきましたが、以下の課題を感じていました。

Postmanで感じていた課題

  • Swaggerとの二重管理: API仕様書をSwaggerで管理し、テストをPostmanで実行するため、仕様変更時に両方を更新する必要があった
  • CORSエラーの発生: クラウドMockを使用する際にCORSエラーが発生し、フロントエンド開発時にはプロキシ設定が必要
// vite.config.tsでのプロキシ設定例
export default defineConfig({
  server: {
    proxy: {
      '/api': {
        target: 'https://mock.postman.com',
        changeOrigin: true,
        secure: false
      }
    }
  }
})
  • データ型の可視性不足: リクエストとレスポンスのデータ型が分かりづらく、開発効率が低下

これらの課題を解決するため、最近注目されている「Apidog」を実際に使用してみました。本記事では、その使用感とPostmanとの違いについて詳しく解説します。

対象読者

  • API開発者
  • フロントエンド・バックエンドエンジニア
  • 現在Postmanを使用している方

Apidogとは

Apidogは、API開発に特化した統合開発ツールです。API仕様書の作成、テスト実行、モックサーバーの構築を一元管理できます。

公式サイト: https://apidog.com/jp/

PostmanとApidogの違い

Postmanの特徴

対象: API利用者（テスト・デバッグ）
主な用途: APIのテスト実行、コレクション管理

メリット:

  • 豊富なテスト機能
  • 大規模なコミュニティ
  • 多くの統合機能

デメリット:

  • 仕様書管理が別途必要
  • モックサーバーでCORSエラーが発生
  • データ型の可視性が低い

Apidogの特徴

対象: API開発者（設計・開発・テスト）
主な用途: API仕様書作成、モックサーバー、テスト実行

メリット:

  • 仕様書・テスト・モックの一元管理
  • CORS設定が不要
  • データ型が視覚的に分かりやすい
  • 既存のAPI仕様をコピペで簡単に移行可能

デメリット:

  • 比較的新しいツールのため、コミュニティが小さい
  • 一部の高度なテスト機能が不足

比較表

項目 Postman Apidog
仕様書管理 別途必要 統合済み
モックサーバー CORSエラー発生 CORS設定不要
データ型表示 限定的 視覚的で分かりやすい
移行コスト - 低い（コピペ対応）
テスト機能 豊富 基本的な機能
チーム協業 コレクション共有 仕様書共有

Apidogの主要機能

1. API仕様書の一元管理

Apidogでは、API仕様書を視覚的に作成・管理できます。

特徴:

  • データ型がすぐに確認できる
  • リクエスト・レスポンスの構造が分かりやすい
  • チーム内での仕様共有が容易
  • API仕様書の作成をコピペで簡単に設定可能

2. 様々なフォーマットからのインポート

対応フォーマット:

  • OpenAPI/Swagger
  • Postman
  • Insomnia
  • curl

メリット:

  • 既存のAPI仕様を簡単に移行可能
  • 初期コストが低い

3. モックサーバー機能

クラウドモックサーバー

// 例: ユーザー情報取得APIのモックレスポンス
{
  "id": 1,
  "name": "田中太郎",
  "email": "tanaka@example.com",
  "created_at": "2024-01-01T00:00:00Z"
}

特徴:

  • CORS設定が簡単
  • IP制限が可能
  • チーム全体でモックの挙動を統一
  • モックサーバーの設定をJSONのコピペで簡単に実装可能

フロントエンド開発での活用

Postmanとの違い: ApidogのモックサーバーはCORS設定が不要で、フロントエンドから直接呼び出し可能です。

// フロントエンドからモックAPIを呼び出し（CORSエラーなし）
const response = await fetch('https://mock.apidog.com/api/users/1');
const user = await response.json();
console.log(user); // モックデータが返される

実際の開発フロー:

  1. バックエンド開発者がApidogでAPI仕様書を作成
  2. モックサーバーを設定
  3. フロントエンド開発者がモックAPIを直接呼び出し
  4. プロキシ設定不要で開発を開始

実際の使い方

1. プロジェクトの作成

  1. Apidogにログイン
  2. 「新しいプロジェクト」をクリック
  3. プロジェクト名と説明を入力

2. API仕様書の作成

エンドポイントの追加

  • こちらの手順はPostmanとほぼ同じですがCookieの設定などがApidogの方がわかりやすい印象でした

レスポンス例の設定

{
  "id": 1,
  "name": "田中太郎",
  "email": "tanaka@example.com",
  "created_at": "2024-01-01T00:00:00Z"
}

3. モックサーバーの設定

  1. APIエンドポイントを選択
  2. 「モック」タブをクリック
  3. JSONレスポンスをコピペで設定（既存のAPIレスポンスをそのまま貼り付け可能）
  4. モックURLを取得

コピペでの設定例

  • 既存のAPIレスポンスをコピペ
{
  "status": "success",
  "data": {
    "users": [
      {
        "id": 1,
        "name": "田中太郎",
        "email": "tanaka@example.com"
      }
    ],
    "pagination": {
      "page": 1,
      "limit": 10,
      "total": 100
    }
  }
}

4. テストの実行

curlでのテスト例

# curlでのテスト例
curl -X POST https://mock.apidog.com/api/users \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "山田花子", "email": "yamada@example.com"}'

JavaScriptでのテスト例

// フロントエンドでのAPI呼び出し例
async function createUser(userData) {
  try {
    const response = await fetch('https://mock.apidog.com/api/users', {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(userData)
    });
    
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }
    
    const result = await response.json();
    console.log('ユーザー作成成功:', result);
    return result;
  } catch (error) {
    console.error('エラーが発生しました:', error);
  }
}

// 使用例
createUser({
  name: "山田花子",
  email: "yamada@example.com"
});

5. 実際の開発での活用例

バックエンド開発者向け

  1. API仕様書の作成: 既存のSwaggerファイルをインポート
  2. モックデータの設定: 実際のレスポンス形式に合わせてJSONをコピペ
  3. チーム共有: フロントエンド開発者にモックURLを提供

フロントエンド開発者向け

  1. モックAPIの利用: バックエンドの実装を待たずに開発開始
  2. データ型の確認: Apidogの仕様書でリクエスト・レスポンスの型を確認
  3. テストデータの活用: モックサーバーから返されるデータでUIをテスト

チーム開発での活用

仕様書の共有

  • チームメンバー全員が同じ仕様書を参照
  • 変更履歴の管理
  • コメント機能での議論

モックサーバーの統一

  • フロントエンド・バックエンドで同じモックデータを使用
  • 開発環境の統一

注意点

  1. データの機密性: モックサーバーに機密データを設定しない
  2. パフォーマンス: 大量のリクエストには制限がある
  3. バージョン管理: API仕様の変更時は適切にバージョニングする

まとめ

Apidogは、API開発の効率化に特化したツールです。特に以下の点で優れています：

主なメリット

  • 一元管理: 仕様書・テスト・モックを統合し、Postmanの二重管理問題を解決
  • CORS問題の解決: フロントエンド開発時のプロキシ設定が不要
  • データ型の可視性: リクエスト・レスポンスの構造が視覚的に分かりやすい
  • 低い移行コスト: 既存のAPI仕様をコピペで簡単に移行可能
  • チーム協業: 仕様の共有とモックの統一により、開発効率が向上

導入を検討すべきケース

  • PostmanでSwaggerとの二重管理に悩んでいる
  • フロントエンド開発でCORSエラーに困っている
  • API仕様書の可視性を向上させたい
  • チームでのAPI開発効率を向上させたい

デメリット・注意点

  • 比較的新しいツールのため、コミュニティが小さい
  • 高度なテスト機能はPostmanの方が充実している
  • 既存のPostmanワークフローを大幅に変更する必要がある

API開発を効率化したい方、特にPostmanの課題を感じている方は、ぜひApidogを試してみてください。

今後について

今後の活用予定

  • AI機能: API仕様書の自動生成やテストケースの提案
  • MCP Server: Cursorなどの開発環境との連携強化
  • チーム導入: 現在のプロジェクトでのApidog活用をチーム全体に展開

期待している機能

  • より高度なテスト自動化機能
  • CI/CDパイプラインとの連携
  • パフォーマンステスト機能の充実

参考リンク

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