今回は、AWSの統合開発環境(IDE)Cloud9上でデータサイエンスをする上で開発効率が一気に上がるIDEのJupyter Labを立ち上げる方法を紹介します。

#この記事の流れ
① Cloud9にJupyterをインストール
② Jupyter labを立ち上げる
③ Jupyter labに入る

##①Cloud9にJupyterをインストール
今回使うCloud9はAmazon Linux2、Pythonはdefaultのversion 3.7.10をを使っています。
それでは、Cloud9上のTerminalでJupyter labをインストールしましょう。

##②Jupyter labを立ち上げる
次にJupyter Labを立ち上げます。ここで、ローカル環境でよくやる

jupyter lab

というコマンドを書けばすぐに立ち上がってWebブラウザを開いてくれましたが、Cloud9ではそうなりません。
またJupyter Labのデフォルトポート番号は8888ですが、Cloud9上で実行しているアプリケーションをプレビューするには、ポートの設定を8080、8081、8082を指定している必要があります。

AWS Cloud9統合開発環境 (IDE)で実行中のアプリケーションをプレビュー

コマンドを以下に変更して実行しましょう。

jupyter lab --port 8080 --ip 0.0.0.0

すると以下のようにサーバーが立ち上がります。

この下から２番目の

```のtoken=よりも後の部分をコピーしておきましょう。Jupyter Labに入るためのトークンです。

##③Jupyter labに入る
実行後、optionタブの[Preview] → [Preview Running Application]をクリックすると以下の🙁の画面に遷移します。

![スクリーンショット 2021-10-31 20.44.00.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/650990/91749d93-3640-912f-2132-361bdf80d571.png)

赤丸をしてる部分をクリックすると、Jupyter Labのログインページに遷移します。


![スクリーンショット 2021-10-31 20.58.06.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/650990/f24ab7cb-4e3b-0bfc-356f-e6aad8a7107b.png)

ここに先程のトークンを入力して、アクセス成功です！