#前回までの内容

#目的
簡便かつ迅速に相関分析をすること。

#対象
ある程度自力でデータ処理できる方（corrrを使えば簡便かつ迅速に相関分析ができますが、その後、自分でデータ処理できなかったら宝の持ち腐れだと感じているので、ある程度自力でデータ処理ができる方といった表現になっています）。

#簡便かつ迅速に相関分析ができるスクリプト
##corrrのインストール

install.packages("corrr")

##corrrの読み込み

library(corrr)

##corrrの実装

T.data <- iris[, 1:4]
temp <- correlate(T.data)
temp <- shave(temp)
temp <- stretch(temp, na.rm=T)

#番外編：より見えやすいスクリプトを書く
参考サイト1でも使っているが、dplyrパッケージを入れているとパイプ（ %>% ）が使えるようになります。ちなみにパイプはctrl + shift + Mで入れることができます。
##dplyrのインストール

install.packages("dplyr")

##dplyrのインストール

library(dplyr)

##より見えやすいスクリプト

temp <- T.data %>% 
  correlate() %>% 
  shave() %>% 
  stretch(na.rm=T)

#次回の内容
共発現解析（相関分析）応用編+α
#参考サイト
下の2つのサイトに使い方が丁寧に書かれています。

https://drsimonj.svbtle.com/exploring-correlations-in-r-with-corrr

https://kazutan.github.io/kazutanR/corrr_test.html