#…タブンネ！
#元記事はこちら
Quantifying the performance of the TPU, our first machine learning chip
私たちは、最高のインフラを構築し、その恩恵をみなさまと分かち合うことに尽力しております。今後数週間、数ヶ月で更なるアップデートをお届けする予定です。
これってつまりTPUクル━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!?
（注：CloudML API群の裏では既に使われている）
TechCrunchの記事では提供しないだろうと書かれているが，論文の最後の文の誤解釈じゃなかろうか（少なくともGoogleが明言したわけではなさそう）．
商用製品間の桁違いな差異はコンピュータアーキテクチャでは珍しく、TPUが特定分野アーキテクチャの原型となる可能性があります。私たちは多くの人がレベルをさらに高める後継者を育成することを期待しています。
論文内で自社プロダクトの今後を示唆するとも考えにくいし，提供されればAWS等競合他社に対する大きな強みにもなるだろう．提供しないメリットはないんじゃなかろうか．
他所の日本メディアでは触れさえしてないけどね…
#TPUは；
- GPUやCPUより15-30倍速い
- 30-80のエネルギー効率
- たった100-1500行のコードで動く（[TensorFlow]
(https://www.tensorflow.org/)）
#TPUについて詳細
Googleは機械学習アルゴリズム専用の高速チップを内製、なんと、８ビット機だ
tensorflow 勉強会 #4 > TPU