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もう追いつけない...! 出遅れた人向けの生成AIまとめ

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😵‍💫 「また新しいAIサービス!?もう追いつけない…!」
そんな気持ち、ありませんか?

私も2025年に入ってから、毎週のように出てくるAIツールに見てみぬふりしてます。
でも「知らないと損する」感がすごいので、自分の整理用にまとめました👇
ChatGPTやCopilotしか使ってない方(=私)、ぜひ一緒にキャッチアップしていきましょう!

「これ良かったよ!」「それ気になってた!」などあればコメントで教えてください🙌


💻 まずはカテゴリ整理から!

カテゴリ 代表ツール
コード生成 GitHub Copilot、ChatGPT、CodeWhisperer(Amazon)、Replit Ghostwriter
ドキュメント生成 ChatGPT、Notion AI、Jitera、Copilot Chat
設計支援 Eraser AI、Galileo、Uizard、ChatGPT
テスト生成 Diffblue、CodiumAI、Ponicode、ChatGPT
画像生成 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3、Adobe Firefly、Microsoft Designer

✨ コード生成AI:もはや相棒。いや、先輩。

Copilotにコメントを書くとコードを補完してくれるし、
ChatGPTに「Reactのコンポーネント作って」と頼めば秒で骨組みが出てきます。

✅ メリット

  • ⏱ コード生成、秒速。手動で10行書く間に10ファイルできてる
  • 🔍 文法ミスやタイポの防止、ヒューマンエラー削減
  • 🐣 未経験者でも“それっぽい成果物”ができちゃう(学習コスト低減)

⚠️ 注意点

  • たまにクセ強なコードが出るのでレビュー必須
  • ググらなくなる(これは地味に危険)

💡 活用例

  • Google:社内コードの4割がAI生成と発表(2024)
  • GitHub:Copilotが書いたコードが5割超えの企業も
  • Devin:設計〜実装〜テスト〜PR作成までやるAI開発者

📝 ドキュメント生成AI:「書類仕事、AIに丸投げしていいすか?」

要件定義書、詳細設計、READMEなど、
ChatGPTに「このコードをわかりやすく説明して」と頼めば、それっぽく仕上げてくれます。

✍️ できること

  • 要件定義の要約
  • コードから設計書の自動作成
  • READMEのひな形も◎

⚠️ 注意点

  • 🙄 **ハルシネーション(AIの嘘)**に注意
  • 業界用語や社内用フォーマットへの適応はまだ弱い
  • 機密コードを貼るのはNG!社内ルールを必ず確認

💡 活用例

  • JiteraでGitHubプロジェクトから設計書作成
  • ChatGPTでドキュメント一括生成

🧠 設計支援AI:「モックUI、秒で誕生。」

Eraser AIUizardが話題。

  • Eraser AI:「AWS構成図を出して」→即ビジュアル化
  • Uizard、Galileo AI:手描きスケッチ → モックアップ化の魔法

👤 どんな人向け?

  • 手よりパワポ動かしたい人
  • UI/UXに強いフリしたいエンジニア(←私?)

🧪 テスト生成AI:「退屈なテスト、AIに投げよう」

テストコードって、お金を生まないからテンション上がらない…
でもAIならカバレッジ爆上げしてくれます。

✍️ できること

  • テスト仕様からの自動コード生成
  • 既存コードを分析 → JUnit / Pytest を自動生成

※とはいえ、レビューはまだ必要です!


🖼 画像生成AI:「アイキャッチ、AIに頼む時代」

MidjourneyやDALL-Eに「未来のオフィスでAIが働いてる様子」って聞いたら、
謎のサイバー猫がPC使ってる画像が出てくる(それはそれで見たい)

💡 活用例

  • 技術ブログや資料の「それっぽい図」作成に
  • デザイナー不在でもバナーや素材を調達できる
  • SNS映えする“ちょっと笑える画像”の量産にも!
  • Photoshop×FireflyでAI背景生成&編集

🚀 未来はこうなりそう:「AIで8割作って、人間が最後にちょい足し調整」

トレンド 一言でいうと
マルチモーダルAI 「画像や動画を見てコード書くAI」もう出てます
Devin系AIエージェント 設計〜実装〜PRまで丸投げできるAIの同僚
自律型AI バグ報告→修正→テスト→PRまで全部やってくれる(Auto-GPTやCopilot Workspace)
コンテキスト無限系 Claude 2で10万トークン。もはや辞書より物知り

✅ 結論:「2025は既にAIが(ほぼ)全部やってくれる時代」

コード書く、設計する、テストする……AIが全部できちゃう。
でも大事なのは、

**「何をAIに任せて、どこに人間の知恵を使うか」**という戦略。

じゃあエンジニアは?と聞かれたら、こう答えます。

💬 “AIに指示出して、かっこつける”

…でも、ちゃんとレビューはしてくださいね(笑)
2026年の自分が焦らないように、今のうちに試しておきましょう!

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