#なぜAnacondaを用いるの？？？
(興味がなければ読み飛ばしてください)
ローカルな環境でPythonを使っていくと、いつの日かpipやらと競合(Conflict)し、エラーの海に飛ばされてしまいます。かといって、dockerを用いてコンテナ化やらなんやらというのも、いちいちやるのは面倒です。ここで、Anacondaは標準で仮想環境を用意してくれています。（それについては別途まとめます。）さらに、Anacondaにはデフォルトで「Numpy」や「Scipi」、「Pandas」、「jupyter」などの便利なライブラリの多くが入っています！本当にこれ一つで大体のことはできちゃうのです！（ただし、Anacondaでサポートされていないライブラリもあるので、その辺は別途仮想環境を用意してそっちにinstallが必要。）

#インストール
早速Anacondaをインストールしていきましょう！
Anacondaは以下のサイトからダウンロードできます！
URL: https://www.anaconda.com/products/individual

リンク先は2022年1月8日現在、以下の写真のようになっています。画面右のAnaconda Indivisual Editionのダウンロードマークをクリックすると、Anacondaのインストーラーがインストールされます。

ダウンロードが開始されると色々出てきますが興味がなければ放置。Anacondaインストーラーのダウンロードを待ちます。

Anacondaインストーラーがダウンロードできたら、Finderのダウンロードに進み、以下の箱のようなアイコンをダブルクリック。

その後色々「許可してください」や「同意してください」などが表示されますので許可していきます。（中略）

インストールをクリックすると、インストールが開始されます。インストールは環境にもよりますが、~5分くらいで終わります。

Anacondaのインストーラーをゴミ箱に入れたらば、Anacondaのインストールは完了です！

ターミナルにて、conda -Vと入力し、conda+○.○.○の形でバージョンが帰ってきたらインストール成功です。

$conda -V
conda 4.10.3

さらに、Launchpadか、アプリケーションから緑の丸のアイコンを見つけ、クリック！

Anacondaナビゲーターが起動します！

#Hello world
ここからjupyter labを開いてみましょう。起動は「Launch」をクリックするだけです。jupyter labはマークダウン式の記述もできる（ノートみたいなイメージ）優れものです！
（ターミナルからjupyter labと入力しても起動します。）
ここで、jupyter labの起動と同時にたくさんコードが流れるターミナルウィンドウが現れますが、これはjupyter labを裏から操っている本体なので、使用している際には閉じないでください。
「Notebook」の「Python 3(ipykernel)」をクリックすると、ノートブックが作成されます。

空白のシェル（グレーの部分）に、print("Hello World")と入力し、Shift+Enterキーを押します。（または、実行ボタン「▷」をクリック）すると、pythonプログラムが実行されます。

保存する際は、Fileから「Save notebook」や「Save notebook as...」をクリックします（前者はファイル名を編集しないとき、後者はファイル名を編集するとき）
終了する際は、Fileから「Shut Down」をクリックします。

#終わりに
こちら自分の初投稿記事になります。最後までお付き合いいただきありがとうございました。アドバイス、コメント等いただけると嬉しいです。

追記：
jupyter notebookではなく、後継のjupyter labの方が開発環境として良いとのことで、jupyter labでの標準出力紹介に変更しました。アドバイスくださった@StrawBerryMoonさんありがとうございます。

#参考
https://qiita.com/t2y/items/2a3eb58103e85d8064b6