実行環境（開始時点）

やりたいこと

Keras/Tensorflowの環境を作る
- KerasはTensorflowやtheanoと親和性が高いとのことなので、楽しそうと思ってやってみた
- 途中で気づいたけど、2017/10/24時点でtheanoはpython3.6に非対応...
virtualenvを使ってpythonの仮想環境を作成→OS直轄のpython環境をピュアな状態に保つ

homebrewのインストール
- /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
python 3.6.3のインストール
- brew install python3
  - 3.x系のどれがインストールされるかはhomebrewに上がっているバージョンに依存
  - pip3も同時にインストールされる
virtualenvのインストール
- pip3 install virtualenv
  - pip3を指定しないとpython3.x系でvirtualenvが使えない
  - OSが使っているpythonのpipを使ってしまい、後々大混乱
仮想環境の構築
- virtualenv -p python3 py3
  - python3を使った「py3」というpythonの仮想環境を作成
仮想環境の起動
- source py3/bin/activate
Kerasのインストール
- sudo pip3 install keras
  - ここでもpip3を指定すること
  - このサイトを参照
TensorFlowのインストール
- pip3 install --upgrade tensorflow
  - このサイトを参照
virtualenv用のmatplotlibの設定
- 次の作業（Keras/Tensorflowのサンプルコード実行）でエラーが発生したため、このサイトに記載の対処を実施
  - ~/.matplotlib の中に matplotlibrc という名前のファイルを作成する
  - ~/.matplotlib/matplotlibrc に以下の行を追加する

~/.matplotlib/matplotlibrc

backend: TkAgg

RuntimeError: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework. See the Python documentation for more information on installing Python as a framework on Mac OS X. Please either reinstall Python as a framework, or try one of the other backends. If you are Working with Matplotlib in a virtual enviroment see 'Working with Matplotlib in Virtual environments' in the Matplotlib FAQ
- 備忘録として残す
- virtualenv使いのみなさんも同じ経験をしている模様