はじめに：やっぱり「なんとなく」じゃ届かない

こんにちは！万年ダイエッターの**ワクッカ (Wakuqqa)**です。✌️

でも、食事管理アプリの心臓部って、やっぱり「写真からどれだけ正確に栄養素を抜けるか」なんですよね。

「これ、サラダチキンなんだけどな…AI様にはただの『白い肉塊』に見えてるのかな…？」
「唐揚げ5個食べたのに、1個分で計算されてる！ラッキー！（※死活問題）」

そんな「AIのちょっとしたお茶目なミス」を解消すべく、今回はAIの**思考プロセス（Reasoning）**を魔改造して、爆速最新モデル「Gemini 3.1 Flash Lite Preview」をブチ込んだお話です。

課題：AIだって「パッと見」で判断しちゃう

これまでのAI解析は、いわゆる「一問一答」形式でした。

私: （写真ピョイッ）これ何？
AI: 豚肉の野菜炒めです！250kcal！以上！

これでも十分すごいんですが、よく見ると「隠れてる肉」を見落としたり、味付けが濃そう（＝脂質が高そう）な気配をスルーしたりすることがあったんです。

そこで私は思いました。
「AIにも『一旦落ち着いて、よく考えてから答えて』って言えばいいんじゃね？」

やったことは超シンプル（だけど効果絶大）な3つです。

AIに直接「JSONを出せ！」と言うのをやめ、心の中で以下のステップを踏むように指示しました。

これを指示するだけで、AIが「あ、この唐揚げのサイズ感なら、1個30gくらいだな…5個あるから150gか！」と論理的に考えてくれるようになったんです。

「空気を読め」だけじゃ伝わらないので、「こういう時はこう答えるんだよ」という**お手本（Few-shot）**をプロンプトにブチ込みました。これでAIの「回答のブレ」が激減！

今回はじめて、Googleの最新爆速モデル gemini-3.1-flash-lite-preview をメインに据えました。
名前が長い！強そう！
実際、レスポンスが早いくせに、プロンプトの細かい指示をめちゃくちゃ忠実に守ってくれる「できる子」でした。

プロンプトを整えた結果、以前は「野菜炒め」で一括りにされていたものが、

といった感じで、**「調理法」や「味付けによる脂質」**まで考慮された数値が出るようになりました。万年ダイエッターの私、感涙。

実際のコード（一部抜粋）はこんな感じです。

const PROMPT = `あなたは食事解析の専門AIです。
【分析ステップ】
1. 画像全体の確認...
2. 料理の特定（焼く、揚げる、煮る等の推測）...
3. 分量の推計（茶碗1杯150gなどの基準を参考）...
...
`;

食事管理が続かない最大の理由は、**「入力が面倒くさい」ことと「数値が信じられない」**ことの2点に尽きると思います。

今回のアップデートで、Log-Eatsは「写真一枚で、人間（私）よりも正確にカロリーを読み解く相棒」へと一歩近づきました。

もし「ダイエットしたいけど、カロリー計算とかマジ無理…」という方がいたら、ぜひ新しくなったAIのバイブスを体感してみてください！

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https://log-eats.com

これからも「バイブス」と「最新技術」の力で、ダイエットを最高にアガるエンタメにしていこうと思います！

それではまた！ワクッカでした！クオッカスマイル！🌻