初めに
どうも、python歴6カ月で今年中に転職を夢見る者です。
以前からディープラーニング等の練習でbostonやirisのデータを扱い学習していたのですが、忘備録兼倉庫代わりにこの場を借りてシェア致します。
私の以前学習した内容が他の誰かの為になるならば何よりです。
本編
-
iris分類問題。 私自身が行ったものです。
-
iris分類問題。 他の方の高精度なものをコピペして解釈したものです。
-
Bostonの数値予測。まとめ。
Kerasを用いたディープラーニングの数値予測問題でパラメータ等を調整し当時の私のベスト予測です。
終わりに
無事倉庫に眠っていたデータが皆様の目に触れる事で供養が出来ました。
因みにこの際にデータも確認し復習にもなりましたので。