はじめに

FloyoはComfyUIをブラウザで動かせるクラウドGPUサービスです。Stable DiffusionやFLUXなど主要な生成AIモデルに対応しており、ローカルにGPUがなくてもLoRA学習やワークフロー構築が可能です。

本記事では、Floyoの無料プラン（Free Trial）とプロモコードによるExplorerプラン（30日無料）の違いを整理し、クラウドGPUでLoRA学習を始めたいエンジニア・クリエイター向けに実用的な情報をまとめます。

Free Trial（$0）の現実

Floyoには無料プランがあります。ただし制約はかなり厳しいです。

LoRA学習1回で5分は使い切る可能性が高く、「試す」には十分でも「検証する」には足りません。

プロモコードを使うと、Explorer（通常$15/月）が30日間無料になります。

LoRAモデル1つが約2〜4GBなので、20GBあれば複数モデルを保存しながら学習を回せます。

Explorerプランで使えるH100 NVL（94GB VRAM）は、ローカルの RTX 4090（24GB）と比べてVRAM容量が約4倍です。

実務上の違い：

ローカルGPUで「メモリが足りない」と感じたことがあるなら、クラウドH100の恩恵は大きいです。

1. Floyo（https://floyo.com）でアカウント作成
2. Pricingページ → Explorer（Monthly）の「Upgrade Plan」
3. チェックアウト画面でプロモコードを入力
4. 30日以内にキャンセルすれば課金なし

ComfyUIのワークフローはFloyoのテンプレートから選択でき、LoRA学習用のノードも用意されています。ローカル環境のセットアップ不要で、ブラウザからすぐに学習を開始できるのが最大の利点です。

クラウドGPUは「試す→検証する→判断する」のサイクルを回すのに最適です。ローカル環境との使い分けを考える材料として、まず30日間のExplorerを活用してみてください。

クラウドGPUで学習したLoRAモデル、そこから生成した画像——これらのデータは複数の環境を横断します。ローカルで学習→クラウドで推論、あるいはその逆。ワークフローが複雑になるほど、「この画像は、どのモデルで、いつ、誰が生成したのか」を追跡するのが難しくなります。

C2PAやSynthIDは「AIが作った」ことを証明する技術ですが、クリエイターが本当に必要としているのは「自分が作った」ことの証明です。