【実装公開】医療現場のニーズを匿名で集める掲示板を作った——1-bit AI「Bonsai-8B」でアイデア発想もサポート

Last updated at 2026-04-10Posted at 2026-04-10

この記事を読むとわかること

医療現場のニーズを匿名投稿できる掲示板の設計・実装方法
1-bit量子化LLM「Bonsai-8B」を自前GPUで動かしてAI機能を実装する方法
外部APIにデータを送信しない、安全設計のローカルAI活用パターン

なぜ作ったのか

医療現場には、言語化されないまま消えていくニーズが山ほどあります。

「この記録作業、自動化できないかな」
「アラーム対応、もう少し賢くならないかな」
「退院後のフォローアップ、もっと楽にならないかな」

こうした声は、日々の業務に追われる中で忘れ去られ、SNSに書くには具体的すぎ、学会で発表するほどまとまっていない——そんなちょうど中間のニーズです。

一方で、AI開発者は「医療現場で本当に必要なもの」がわかりません。

この2つをつなぐ場所として、匿名のアイデア掲示板を作りました。

完成したもの

公開URL：https://taichiendoh.com/ideas

ログイン不要・完全匿名で誰でも投稿できます。

機能一覧

機能	詳細
匿名投稿	ログイン不要。ブラウザごとのセッションIDで管理
2カテゴリ	医療従事者のニーズ / 一般の方のアイデア
画像添付	ファイル選択 or Ctrl+V でスクショ貼り付け（2MB制限）
いいね	共感できるアイデアに投票（重複防止あり）
リアルタイム更新	10秒ごとに自動更新
AIアイデア発想	ログインユーザー限定。キーワードからアイデアを提案

技術構成

アーキテクチャ概要

ブラウザ
├─ [匿名投稿]     → /api/ideas      → Prisma → PostgreSQL（東京リージョン）
└─ [AIアシスト]   → /api/ai-assist  → Bonsai-8B（自前GPU）
                                       ↓ オフライン時
                                     軽量モデル（フォールバック）

技術スタック

レイヤー	技術
フロントエンド	Next.js (App Router) + Tailwind CSS + framer-motion
バックエンド	Next.js API Routes
データベース	PostgreSQL（Neon, 東京リージョン）+ Prisma ORM
認証	Clerk（AI機能のみ）
AI	Bonsai-8B（PrismML, 1-bit量子化）
インフラ	Vercel + Cloudflare Tunnel + 自前GPU-PC

ファイル構成（たった3ファイル）

src/app/ideas/page.tsx               # フロントエンド（クライアントコンポーネント）
src/app/api/ideas/route.ts           # CRUD API（GET/POST/PATCH）
src/app/api/ideas/ai-assist/route.ts # AI アシスト API

実装のポイント

1. データモデル——既存モデルの再利用

新しいテーブルを作らず、既存の ConferenceIdea モデルを eventSlug で区別して再利用しました。

model ConferenceIdea {
  id          String   @id @default(cuid())
  eventSlug   String   // "medical-ideas-board" で区別
  topicNo     Int      // 1=医療従事者, 2=一般
  content     String   @db.Text
  imageData   String?  @db.Text  // Base64
  sessionId   String   // 匿名セッションID
  likes       Int      @default(0)
  likedBy     String[] // いいね済みセッションID
  createdAt   DateTime @default(now())

  @@index([eventSlug, topicNo, createdAt])
}

マイグレーション不要で即デプロイできる点がメリットです。規模が大きくなったら専用モデルに移行する想定です。

2. 匿名投稿の仕組み

ログイン不要の匿名投稿は、localStorage にランダムUUIDを保存して実現しています。

function getSessionId(): string {
  if (typeof window === "undefined") return "";
  let id = localStorage.getItem("ideas-session");
  if (!id) {
    id = crypto.randomUUID();
    localStorage.setItem("ideas-session", id);
  }
  return id;
}

このセッションIDで以下を管理します。

自分の投稿の識別（「自分の投稿」バッジ表示）
いいねの重複防止（同じ投稿に2回いいねできない）

サーバー側にはIPアドレスもユーザー情報も保存しません。

3. 画像添付——Ctrl+V スクショ対応

const handlePaste = (e: React.ClipboardEvent) => {
  const items = e.clipboardData?.items;
  if (!items) return;
  for (const item of Array.from(items)) {
    if (item.type.startsWith("image/")) {
      e.preventDefault();
      const file = item.getAsFile();
      if (file) processImageFile(file);
      break;
    }
  }
};

スクリーンショットを Ctrl+V で直接貼り付けられます。Base64エンコードでDBに保存（2MB制限）。

Bonsai-8B でアイデア発想

Bonsai-8B とは

前回の記事で紹介した、PrismML社の1-bit量子化LLMです。

指標	値
パラメータ数	8.2B
モデルサイズ	1.15 GB（通常の8Bモデルの約1/14）
推論速度	~151 tokens/秒（RTX A5000）
VRAM使用量	~1.6 GB

8.2Bパラメータのモデルがたった1.15GB。これを自前のGPU-PCで動かしています。

なぜ Bonsai-8B を選んだか

データが外部に出ない：自社GPU上で完結。クラウドAPIにデータを送信しない
コストゼロ：API課金なし。電気代のみ
超軽量：1.6GBのVRAMで動作。他のモデルと同居可能
最新技術のデモ：1-bit量子化という最先端技術を実際に体験できる

インストール手順（GPU-PC）

# PrismML公式のセットアップスクリプト
git clone https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-demo.git
cd Bonsai-demo
.\setup.ps1
# → Python環境 + モデル(1.16GB) + llama-server(CUDA) を一括インストール

# サーバー起動
.\bin\cuda\llama-server.exe `
  -m .\models\gguf\8B\Bonsai-8B.gguf `
  --host 0.0.0.0 `
  -ngl 99 --ctx-size 4096

標準のOllamaやLM Studioでは1-bit量子化モデルは動きません。PrismMLフォークのllama.cppが必要です。

Cloudflare Tunnel で外部公開

GPU-PCのBonsaiサーバーをCloudflare Tunnel経由で安全に公開しています。設定はYAMLで数行書くだけです。

AIアイデア発想の仕組み

ログインユーザーがキーワードを入力すると、Bonsai-8Bが3〜5個のアイデアを提案します。

const SYSTEM_PROMPT = `あなたは医療×AIのアイデア発想を支援する
ブレインストーミングパートナーです。

ユーザーがキーワードやテーマを入力すると、
そこから発想を広げてアイデアを提案します。

やること：
1. アイデアの発想: 入力テーマから3〜5個の具体的なアイデアを提案
2. 実現イメージ: 各アイデアに具体的な活用シーンを添える
3. 投稿候補の提示: 最も有望なアイデアを掲示板投稿用にまとめる`;

GPU-PCがオフラインの場合は、軽量モデルに自動フォールバックします。

const res = await fetch(`${bonsaiUrl}/v1/chat/completions`, { ... });

if (!res.ok) {
  // GPU-PCがオフライン → フォールバック
  const fallbackRes = await fetch(`${fallbackUrl}/v1/chat/completions`, { ... });
  // ...
}

安全設計

医療関連のサービスだからこそ、安全性には特に配慮しました。

項目	対応
データベース	国内リージョン（東京）のPostgreSQL
AI推論	自前GPU-PC上で完結（外部API不使用）
個人情報	IPアドレス・ユーザー情報は一切保存しない
画像データ	Base64でDB保存。外部ストレージ不使用
通信	HTTPS（Cloudflare Tunnel）

ページ下部に「安全性とテクノロジー」セクションを設け、国内DBとローカルAIの使用を明示しています。

今後の展望

カテゴリ拡張（介護・リハビリ・在宅医療など）
タグ機能：アイデアの分類と検索性向上
可視化ダッシュボード（ワードクラウド、カテゴリ分布グラフ）
Bonsai-8B 専用モデル：医療ドメインでファインチューニング
n8n連携：新着アイデアをSlack/Discordに自動通知

まとめ

やったこと	技術
匿名アイデア掲示板	Next.js + Prisma + PostgreSQL（国内DB）
AIアイデア発想	Bonsai-8B（1-bit, 1.15GB）on 自前GPU
安全な外部公開	Cloudflare Tunnel
フォールバック	軽量モデルによるCPU推論

3ファイルで実装できるシンプルな構成ですが、

匿名投稿（個人情報を保存しない）
国内データベース（データが海外に出ない）
ローカルAI（外部APIにデータを送信しない）

という安心設計を実現しています。

医療現場には、まだまだ言語化されていないニーズが眠っています。
この掲示板が、その声を拾い上げる小さな第一歩になれば嬉しいです。

ぜひアイデアを投稿してみてください👇
https://taichiendoh.com/ideas

You get articles that match your needs
You can efficiently read back useful information
You can use dark theme

What you can do with signing up