はじめに

＊＊＊　Code Engine操作に関する前回記事の続きとなりますので、先にご確認いただけるとよりスムーズかと思います。
・【IBM Cloud】Code Engineをいろいろいじってみた① - プロジェクト、アプリケーションの作成

IBM CloudのCode Engineを使っていろいろ試してみた内容をまとめました。Code Engineについての自分の勉強のために操作してみたため、同じくこれからCode Engineを活用される方向けとなる基礎内容の記事です。
今回の内容にはIBM Cloudのアカウント（無料利用可能）が前提となっています。

Code Engineの概要

IBM Cloud® Code Engine (略称「Code Engine」) は、ソース中心の最新のコンテナー化サーバーレス・アプリおよびジョブを作成できるようにすることを目的として、IBMによって開発されたプラットフォームです。コードを実行したい開発者のニーズに対応するように設計されており、アプリケーションのコードを分析し、コンテナイメージの作成とデプロイを自動的に行います。
現在、日本国内では東京リージョンと大阪リージョンともに対応しています。

Code Engineの主な特徴

Code Engineの主な特徴としては、以下のようになります。

インフラ管理・クラスタ管理が不要
- アプリのソースコードを瞬時にデプロイ
- ソースコードをもとに自動ビルド・デプロイ
複数のワークロードに対応
- アプリケーション（HTTPベースのアプリ）
- バッチジョブ
- ファンクション（イベント駆動）
- コンテナ
柔軟なスケール（ゼロ・スケール）
- インフラ管理なしにアプリを柔軟にスケール可能
- アプリが利用されていない場合はゼロ台にスケールダウンすることが可能
真の意味での従量課金
- アプリ、ビルドで利用したリソース量に対する支払い
- ゼロ・スケールに対応しているため、真の意味でアプリが利用されているときだけのお支払い

Code Engineのデプロイ方法について

Code Engineを使ってデプロイする方法は３つがあります。
① アプリコードを用いてビルド＋デプロイする
② Docker Fileを用いてビルド＋デプロイする
③ コンテナイメージを用いてデプロイする
今回は、②のコンテナイメージを使ってデプロイしてみました。

デプロイの流れ

前回はCode Engineでコンテナ・イメージを使ってデプロイし、デプロイ結果や詳細機能などを確認しました。
今回はDockerfileを用いてビルド＋デプロイする流れを整理します。

前回作成したプロジェクトを開き、新しいアプリケーションを立ち上げます。右上の作成ボタンをクリックします。
（ちなみに前回コンテナ・イメージを使って作成したアプリケーション「application-e1」もありますね。）

アプリケーションの作成画面で必要情報を入力します。今後の見分けのために、今回のデプロイからは私も名前をしっかりつけるようにしました。
Dockerfileを用いたデプロイであるため、test-using-dockerfileと設定しています。
実行するコードの選択は今回はDockerfileを使うため、ソース・コードを選択します。（前回はコンテナー・イメージを選択しています。）
サンプルで用意されているGithubからのソースコードURLを入力します。

その後ビルドの詳細を設定するため、ビルド詳細の指定をクリックします。

ビルドの詳細画面ではソース/戦略/出力についての設定画面が表示されます。
ソース欄ではデフォルトで設定。

戦略欄ではビルド用のリソースのみ小に変更。

出力画面では名前空間とリポジトリー（イメージ名）のみ変更。（名前空間にそのまま入力すると、自動に登録され、リポジトリーも設定されます。）

これでビルド詳細の指定は完了です。

下段にスクロールするとエンドポイントの設定やランタイム設定がありますが、今回はインスタンスリソースのみ最も小さいスペックに変更しています。（0.125個のvCPU/0.25GB）

また、選択オプションで環境変数とコマンドのオーバーライド設定欄がありますが、今回は何も設定していません。

これで全ての設定が完了しました。右下の作成ボタンをクリックします。

画面が切り替わってデプロイ中の画面が自動に表示されます。まもなくデプロイが完了し準備ができたとの表示が見えます。
（例） デプロイ中→対応可能、待機中→対応可能、実行中→成功

デプロイが完了しましたらアプリケーションの画面を確認します。無事新しいアプリケーションがされていますね。
URLを開いて実際の画面を確認すると、Sampleが表示されることがわかります。

最後に

今回はDockerfileを用いてコンテナ・イメージをビルドし、アプリケーションをデプロイする流れを整理しました。
最初からコンテナイメージを用いてデプロイする方法に比べると多少操作が発生しますが、それでも非常に簡単にデプロイできます。
次回は残りのデプロイ方法である「① アプリコードを用いてビルド＋デプロイする」方法についてまとめていきたいと思います。

参考

・IBM Cloud Docs - Code Engine でのアプリの操作