はじめに
2026年10月8日（米国時間）、Google Cloudのイベント「Gemini at Work 2026」が開催され、新しいGemini agentが発表されました。
GoogleはGemini agentを、質問への回答だけではなく、ナレッジワーク、コンテンツ作成、コード作成・実行まで担当する業務向けのUniversal Agentとして位置付けています。
Gemini at Work 2026で発表された内容から、個人的に気になったポイントを整理してみます。
Tools・Skills・Context
Tools
Toolsは、Geminiが外部システムを操作するための手段です。
例えば、
- Google Workspace
- Slack
- Teams
- Confluence
- Jira
- Git
- Salesforce
- ServiceNow
- BigQuery
- PostgreSQL
- Snowflake
などとの接続が想定されていて、さらにMCPへの接続もサポートされています。
つまり、Geminiが単に情報を回答するだけではなく、
情報を探す
↓
別システムから取得する
↓
処理する
↓
結果を返す
という一連の業務も実行できるようになりました。Agentという名の通りですね。
Skills
Skillsは、この仕事をどう進めるかをAgentに教えるものです。
例えば、
月次レポートを作成する
↓
BigQueryから売上を取得
↓
前月比較
↓
異常値を確認
↓
グラフ生成
↓
Google Slidesへ反映
という業務手順そのものをSkillとして再利用するイメージです。
いちいちプロンプトを考えなくても、Skillsを使えば再利用が効くようになりました。
Context / Memory
Gemini agentでは、
- Session Memory
- Semantic Memory
- Procedural Memory
- Episodic Memory
という複数種類のMemoryを使い、ユーザーや組織のコンテキストを理解する方向性が示されています。
例えば、
この顧客は過去に何を相談していたか
このチームではどういう形式で資料を作るか
以前この作業をどう進めたか
といった情報を踏まえてAgentが動けるようになりまります。
業務コンテキストを理解したAIへなり替わりますよ～といった内容でした。
Google Workspaceの中でもそのまま動く
Geminiは、
- Gmail
- Drive
- Docs
- Slides
- Sheets
- Chat
- Calendar
の中で直接動作し、同じMemory、Skills、Governance Controlを維持するとされています。
「来週の顧客定例に向けて資料を作って」と依頼すれば、Agentを中心にGoogle Worksapceと連動して作業をしてくれる世界観ですね。
データ分析のAgent化
技術者向けには、
- PySpark Code生成
- Notebook作成
- Model Training
- Pipeline Troubleshooting
などをAgentに依頼する方向性が紹介されています。
Business Userは、「先月、関西エリアの利益率が下がった原因を調べて」
のような自然言語から、BigQueryなどを利用したレポートを生成できるようになるとされています。
Agentが必要なデータを探索し、分析、調査結果の返却などができそうです。
Agentのセキュリティはどうするのか
Agentが自律的に動くようになると、Agentにどこまで権限を与えるのか？という問題が出てきます。
（少し前に某AIが勝手にアプリを買ったとか話題になりましたね・・・）
Googleは今回、
- Agent Identity
- Fine-grained Permission
- Audit
- Agent Sandbox
- Agent Gateway
という仕組みを説明しています。Agent自体にもIdentityを持たせるという考え方を採用しています。
人間と同様に、
- 誰が実行したのか
- 何を実行したのか
- 何にアクセスしたのか
を管理する必要があります。Agentが本格的に業務へ入っていくのを、IAMでうまく制御する仕組みなので、このあたりを考えるリテラシーは必要になります。
感想
AI活用が各所で騒がれる中、「どの作業をAIで効率化するか？」と考えることが多かったと思いますが、
今後は、「この業務プロセスのどこまでをAgentへ任せられる？」かの見極めのほうが重要になってくるかもですね。
Gemini at Work 2026を見て感じたのは、Geminiという製品の単位が「Chat」から「Work」へ変わってきたという印象で、ChatGPTとか他のAIに迎合してきたな～という印象です。