はじめに

Copilot Chatは便利なツールですが、AIの回答をそのまま信じるのは危険です。

AIは時に間違った情報を自信満々に答えることがあります。
数字を間違える、存在しない事実を語る、古い情報を最新として伝える——こうした問題は、どんなに優れたAIでも避けられません。

本記事では、Copilot Chatの回答を検証する習慣について、具体的な方法と実践例を紹介します。
AI時代に必須のスキルとして、ぜひ身につけてください。

過去記事：

（９）プロンプト講座①：基本テクニック

（10）プロンプト講座②：部署ごとの応用テクニック

なぜ検証が必要なのか

AIが間違える3つのパターン

1. ハルシネーション（幻覚）
存在しない事実を、あたかも真実のように語ってしまう現象です。

実例：

質問：「2024年のノーベル物理学賞受賞者は？」
誤った回答：「〇〇大学の△△教授が受賞しました」
→ 実際には別の人物、または発表前の時期

2. 数値の不正確さ
計算や統計データで誤差が生じることがあります。

実例：

質問：「東京から大阪まで新幹線で何時間？」
曖昧な回答：「約3時間です」
→ のぞみ：約2時間30分、ひかり：約3時間、こだま：約4時間

3. 情報の古さ
学習データの時点までの情報しか持っていない場合があります。

実例：

質問：「現在の日本の首相は？」
古い回答：「岸田文雄氏です」
→ 実際の時点で交代している可能性

検証すべき情報の見分け方

必ず検証が必要な情報

✅ 数値・統計データ

売上、予算、人数などの具体的な数字
日付、期間、締切などの時間情報
距離、時間、金額などの計測値

✅ 固有名詞

人名、会社名、製品名
場所、施設名
法律、制度の名称

✅ 最新情報

ニュース、時事問題
法改正、制度変更
製品の最新仕様

✅ 専門的な内容

法律、医療、財務の専門知識
技術仕様、規格
学術的な事実

具体的な検証方法

1. 情報源を確認する

実践例：統計データの確認

Copilotの回答：
「日本の人口は約1億2500万人です」

検証手順：
1. 「この情報の出典はどこですか？」と追加質問
2. 総務省統計局の公式サイトで確認
3. 最新の統計データと照合

ポイント：

公式サイト、一次情報を確認
複数の情報源でクロスチェック
更新日を確認

2. 別の質問方法で確認する

実践例：日付の確認

最初の質問：
「来年の祝日は何日ありますか？」

検証のための質問：
「2025年の国民の祝日を具体的にリストアップしてください」
→ 日付と名称を確認
→ 内閣府の公式カレンダーと照合

ポイント：

質問を変えて同じ内容を確認
具体的な詳細を求める
矛盾がないか確認

3. 段階的に深掘りする

実践例：技術情報の確認

質問1：
「Excelで重複を削除する方法は？」

Copilotの回答：
「データタブから重複の削除を選択します」

検証の質問2：
「具体的な手順を、ステップごとに教えてください」

検証の質問3：
「Excel 2021とMicrosoft 365版で違いはありますか？」

ポイント：

詳細を段階的に確認
バージョンや条件を明確に
手順の再現性を確認

4. 常識や経験と照らし合わせる

実践例：時間・コストの妥当性

Copilotの回答：
「新商品開発プロジェクトは1ヶ月で完了できます」

検証のチェック：
- 過去の類似プロジェクトでは最低3ヶ月かかった
- 開発工程を考えると1ヶ月は非現実的
- → 追加で「各工程の期間を詳しく教えて」と確認

ポイント：

自分の経験と比較
業界の常識と照合
違和感があれば深掘り

検証を効率化するコツ

1. 最初から「出典付き」で依頼

❌ 通常の質問：
「日本のGDPは？」

⭕ 検証しやすい質問：
「日本のGDPを、出典となるデータソースと共に教えてください」

2. 検証が必要な部分を明示して依頼

⭕ 明確な依頼：
「以下の文章で、数値と固有名詞をハイライトして、
それぞれ確認が必要な項目としてリストアップしてください」

3. 「確信度」を聞く

追加質問：
「今の回答の確信度はどのくらいですか？
不確かな部分があれば教えてください」

4. 複数の質問で交差確認

質問1：「2024年の祝日は何日？」
質問2：「2024年の祝日を月ごとにリストアップして」
→ 2つの回答を照合

やってはいけない検証方法

❌ Copilot Chatだけで完結させる

間違った検証：
質問1：「東京の人口は？」
Copilot：「約1400万人です」

質問2：「その情報は正確ですか？」
Copilot：「はい、正確です」

→ AIに自己検証させても意味がない

正しい方法：
東京都の公式統計を確認する

❌ 古い情報のまま使う

間違った使い方：
「この情報は2023年のものですが、使えますか？」
→ 最新の情報を別途確認する

❌ 専門的判断をAIに任せる

危険な質問：
「この契約書の内容で問題ないですか？」
「この症状は何の病気ですか？」
「この投資判断は正しいですか？」

→ 必ず専門家に相談

まとめ

Copilot Chatは強力なツールですが、検証なしで使うのは危険です。

必ず検証すべき情報：

数値・統計データ
固有名詞
最新情報
専門的な内容

検証の基本：

情報源を確認する
別の質問方法で確認する
段階的に深掘りする
常識や経験と照らし合わせる

AIの回答を鵜呑みにせず、自分の目で確認し、判断する——
この習慣こそが、AI時代に求められる最も重要なスキルです。

シリーズ記事