プロジェクトとは？

物体検出のモデル・画像分類のモデルなどAIモデル単位に「プロジェクト」を作成します。

画面左メニューにある「Projects」を選択します。

画面の中央に「New Projects」ボタンが表示されるので押下します。

1. プロジェクトの作成

roboflowでは以下の画像系のAIモデルを構築することができます。主流の画像系AIモデルは、全て対応できてますね。

モデル	区分	説明	例
Object Detection	物体検出	画像内の対象物の種類と位置を認識する	画像内から犬を検出
Single-Label Classification	シングルラベル画像分類	対象の画像に一つのラベルを付け識別する	良品写真 or 不良品写真
Multi-Label Classification	マルチラベル画像分類	対象の画像に複数のラベルを付け識別する	画像に犬と猫が写っていることを識別
Instance Segmentation	インスタンスセグメンテーション	画像内に映っている対象物を種類毎に個別に認識し領域を抽出する	自動運転などで車・人を個体毎に識別
Keypoint Detection	キーポイント検出	画像内に映っている対象物の向きを識別する	骨格検知、顔の向きの検知
Multimodal	マルチモーダル	画像を表現する区分・内容を定義し画像からテキストを生成する	画像からテキストを生成し、画像の説明等を行う

今回は、画像の中からお寿司を検出する物体検出モデルを作る場合を例に説明します。

以下のように情報を入力し、「Object Detection」を選択し「Create Private Project」ボタンを押下し、プロジェクトを作成します。

以上で、データをアップロードする準備ができました。
基本的に新しくモデルを構築する際はこの作業を行うので是非覚えておいてください。

次回の記事でアノテーションを行うための、第2回：データのアップロードについて説明したいと思います。

システムズナカシマでは、roboflowに関する個別相談・無料デモを行っております。
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