このプログラムは、AITRIOS Console Developer Editionに接続されているカメラからの推論結果を取得したり、推論の開始と停止をしたり、推論中の結果を表示する機能を提供します。

AITRIOS Console Developer Editionでできる機能ですが、日常作業するには、画面遷移が多く色々と煩わしく感じることも多いので、使いたい機能のみに絞って作りましたので、共有いたします。
このプログラムは、Macで開発していますが、WindowsでもRaspberry Piでも動作するように意識して作りましたので、多くの方にお使いいただけると思います。

下記のOSで稼働確認していますが、システムにより見た目が多少異なります。
MacOS(Sequoia) Python 3.13.2
Raspberry Pi OS (Bookworm) Python 3.11.2
Windows 11 Python 3.13.2

AITRIOS Console APIを使用していますので、Projectの管理者からClient_IDとSecretを入手しておいてください。

1. セットアップの手順

セットアップは至って簡単で、下記の通りです。不慣れな方の参考になればと思いますのでOS毎の手順の詳細も書いておきます。

リポジトリーをCloneする
Pythonの仮想環境をセットアップする
必要なライブラリーをインストールする
実行する

1-1. MacOS, Raspberry Piの場合

1-1-1. ターミナルを開き、インストールしたいディレクトリーに移動しておき、次のコマンドで、コード一式をダウンロードする

git clone https://github.com/TechMind428/KumaDeskpot.git

1-1-2. 成功すると、KumaDesktopというディレクトリーができるので、そこへ移動し、pythonの仮想環境を構築して、仮想環境に入る

cd KumaDesktop
python -m venv myenv
. myenv/bin/activate

1-1-3. 実行に必要なライブラリーをインストールする

pip install -r requirements.txt

1-1-4. 実行する

python main.py

1-2. Windowsの場合

1-2-1. Poweshellを開き、インストールしたいディレクトリーに移動しておき、次のコマンドで、コード一式をダウンロードする

git clone https://github.com/TechMind428/KumaDeskpot.git

1-2-2. 成功すると、KumaDesktopというディレクトリーができるので、そこへ移動し、pythonの仮想環境を構築して、仮想環境に入る

cd KumaDesktop
python -m venv myenv
myenv/Scripts/activate

1-2-3. 実行に必要なライブラリーをインストールする

pip install -r requirements.txt

1-2-4. 実行する

python main.py

2. 画面と使用手順について

画面は、OSによって若干レイアウトが変わってしまいますが、概ね同じように表示されます。またシンプルな作りになっていますので、迷うところはないかと思います。

2-1. 初期画面

最初に起動すると、デバイスIDやクライアントIDなどが正しくないため、設定タブへ移動して設定を行いましょう。

2-2. 設定タブ

デバイスIDは、カメラ本体の裏側に記載されています。クライアントIDとシークレットは、プロジェクトの管理者から入手してください。

2-3. メイン画面

以上となります。皆さんのAITRIOS関連アクティビティーのご参考になれば幸いです。