BlenderでUDP通信すーる

はじめに

BlenderでUDP通信してサーバーにCubeの色情報を送ってみましょう

開発環境

• UDPクライアント
  • Windows 11 PC
  • Blender 3.5.0
• UDPサーバー
  • Windows 10 PC
  • Python 3.9

導入

1．同一のWiFiに接続しておく

2．UDPサーバー側のプログラムを作成し、実行

サーバーを起動し、BlenderからのCubeの色情報を取得、コンソールに表示します

import socket

# ソケットを作成する
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

# サーバーアドレスを設定する
server_address = ('192.168.0.212', 5005) # ipconfigでIPアドレスを確認
sock.bind(server_address)

# データを受信する
while True:
    data, address = sock.recvfrom(4096)
    if not data:
        break

    # 受信したデータをパースする
    data = data.decode()
    r, g, b = data.split(',')
    r = float(r)
    g = float(g)
    b = float(b)

    # パースしたデータを表示する
    print(f'Color: ({r}, {g}, {b})')

3．Blenderを開き、Scripting->Text->NewからUDPクライアント側のプログラムを作成

Cubeを生成し、色をランダムに変更、サーバーに色情報を送ります

import bpy
import socket
import random

# ソケットを作成する
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

# サーバーアドレス
server_address = ('192.168.0.212', 5005)

# 立方体が既に存在するかどうかをチェックする
existing_cube = bpy.data.objects.get("Cube")

if existing_cube is not None:
    # 既存の立方体の色をランダムに変更する
    mat = existing_cube.data.materials[0]
    mat.diffuse_color = (random.uniform(0.0, 1.0), random.uniform(0.0, 1.0), random.uniform(0.0, 1.0), 1.0)

    # 変更された色をサーバーに送信する
    message = f'{mat.diffuse_color[0]},{mat.diffuse_color[1]},{mat.diffuse_color[2]}'
    sock.sendto(message.encode(), server_address)
else:
    # 新しい立方体を作成して青色にする
    bpy.ops.mesh.primitive_cube_add()
    obj = bpy.context.active_object
    mat = bpy.data.materials.new(name="Blue")
    mat.diffuse_color = (0.0, 0.0, 1.0, 1.0)

    if obj.data.materials:
        obj.data.materials[0] = mat
    else:
        obj.data.materials.append(mat)

    # 作成された青色の立方体の色をサーバーに送信する
    message = f'{mat.diffuse_color[0]},{mat.diffuse_color[1]},{mat.diffuse_color[2]}'
    sock.sendto(message.encode(), server_address)

4．Blenderで実行する（ALT+P）とサーバー側で色情報が表示されます

お疲れさまでした。

参考

うまく接続できない場合、ファイアウォールを無効にするか、受診の規則・送信の規則で新しい規則を作成し、ポートを開放するなど試してみてください。あとはルーター側でIPが分けられていて、同一ネットワークにいるように見えても接続できない場合も。