はじめに
この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営するチャットボット と AIエージェント Advent Calendar 2025 の6日目にあたる記事になります！
今日は、ナレコムAI Agent Studio で記事を要約するワークフローを作ってみましょう
開発環境
- MacBook Air, M1, 2020
- Chrome
- ナレコムAI Agent Studio
導入
完成した全体のワークフローはこのような感じです。
OpenAIのRSSから最新の記事を3つ抽出し、Webスクレイピングして、要約してもらいます。
まず、テキスト入力ノードを配置します。
OpenAIのRSSのリンクを貼り付けます
https://openai.com/blog/rss.xml
次に、HTTPリクエストノードを配置します。これにより、RSSのリンクからテキストを抽出できます。
LLM処理ノードを配置します。RSSのテキスト情報からLLMに最新記事のリンクを3つ抽出してもらいます。システムメッセージで出力形式をJSONに指定します。
システムメッセージ.txt
あなたは、XMLパーサーです。次のRSSの中から最新の記事を3つのURLを取得し、JSON形式で回答してください。
{ "url_1": "url" , ... }
次に、JSON抽出ノードを配置します。LLMの結果のJSONから値を抽出できます。
LLMの結果.json
{
"url_1": "https://openai.com/index/mirakl",
"url_2": "https://openai.com/index/ai-mental-health-research-grants",
"url_3": "https://openai.com/index/norad-holiday-collaboration"
}
今回は一つ目の記事（url_1）を要約するため、抽出するキーパスに url_1 を入力します。
次に、Webスクレイピングノードを配置します。JSON抽出ノードで抽出された記事URLからWebスクレイピングして、URLのコンテンツをテキストで取得できます。
LLM処理ノードを配置し、抽出したコンテンツを要約してもらいます。システムメッセージは次のような感じです。
システムメッセージ.txt
あなたは優秀な編集者です。次の記事を要約してマークダウンの記事を生成してください。英語の記事の場合は日本語にしてください。
# タイトル
英語のタイトルは日本語にする
【AI最新ニュース】企業名・組織名、タイトル の形にする
## 忙しい人用
要点３つを箇条書きにする
- 要点1
- 要点2
- 要点3
## 詳細
記事の詳細を書く
公式も明記している重要な制限事項が発生する場合、セクションを強調して書く
## まとめ
まとめと今後の展望
## AI活用の実践的アプローチ：ナレコムAI Agent Studio
本記事は、私たちが開発したSaaS型AIプラットフォーム「[**ナレコムAI Agent Studio**](https://www.knowledgecommunication.jp/product/narekomu-ai-agent-studio.html?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=openai_gartner)」を活用して作成されました。OpenAIをはじめとする最新AI技術を実際のコンテンツ制作業務に活用した実例として、企業のAI導入検討の参考にしていただければ幸いです。
基本操作をデモ動画でご確認ください。
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*商標・免責事項:
記載されている会社名、製品名、サービス名は各社の商標または登録商標です。本記事は情報提供を目的として作成されており、記載内容の正確性や完全性を保証するものではありません。最新の情報については各社の公式発表をご確認ください。
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最後にテキスト出力ノードを配置しましょう。
テキスト出力ノードをダブルクリックし、LLMの結果（要約記事）を見ることができます。
要約記事.md
# 【AI最新ニュース】Mirakl・OpenAI、エージェント主導型コマースのビジョン
## 忙しい人用
- Miraklは全社員がAIエージェントを「構築」する文化へ転換
- 業務効率化・品質向上を実現（例：技術文書作成70%高速化、カタログ登録91%高速化）
- 次世代コマース基盤「Mirakl Nexus」を開発中、エージェント主導の取引を目指す
## 詳細
### MiraklのAI戦略と組織文化
Miraklは、世界中の大手小売・ブランド向けにマーケットプレイスやリテールメディアを提供する企業です。AI活用において、単なる専門家向けツールではなく「全社員がAIエージェントを構築する」ことを目指す独自のアプローチを採用しています。
Chief Data & AI OfficerのAnne-Claire Baschet氏は「全社員がAIを使う」から「全社員が自分やチームのためにAIエージェントを構築する」へとビジョンを進化させたと語っています。
### 業務へのAI導入成果
- **技術文書作成**：ChatGPT Enterpriseの活用で、社内技術文書の作成時間を約70%短縮。チーム間の一貫性も向上。
- **カスタマーサポート**：AIエージェントが社内ドキュメントを活用して問い合わせ対応。効率37%向上、顧客満足度96%維持、多言語対応でグローバルサポートを実現。
- **カタログ登録**：AIネイティブの「Catalog Transformer」により、カタログ登録時間を91%短縮、分類ミスも約50%減少。収益化までの時間短縮とデータ品質向上に貢献。
### Miraklのリーダーシップの教訓
- 最も価値の高い顧客課題から着手
- 技術の成熟を待たず、先端で学び続ける
- ユーザーが出力を信頼できるかを重視
- 問題・モデル・体験の三位一体で価値を創出
- 部分最適ではなく、システム全体の変革を目指す
### 次世代コマース基盤「Mirakl Nexus」
Miraklは、エージェントが消費者や販売者の代理として、商品発見・比較・購入・配送追跡・アフターサービスまでを担う「エージェント主導型コマース」の実現を目指しています。
そのための基盤「Mirakl Nexus」は、
- 複数販売者のバスケット対応
- 複雑な取引フローの処理
- 小売業者システムとの連携
- エージェント主導のショッピング・サービス体験のスケーラブルな基盤
を提供します。
Miraklは、リテール企業がゼロから再構築せずに次世代コマースへ参加できるインフラ・接続・運用ノウハウを提供する役割を担います。
## まとめ
MiraklはAIを全社員の「構築能力」として位置づけ、業務効率化・品質向上・新たなコマース体験の創出を推進しています。今後は「エージェント主導型コマース」のインフラを提供し、業界全体の変革をリードする見込みです。AI活用の実践例として、他企業のDX推進にも大きな示唆を与える事例です。
## AI活用の実践的アプローチ：ナレコムAI Agent Studio
本記事は、私たちが開発したSaaS型AIプラットフォーム「[**ナレコムAI Agent Studio**](https://www.knowledgecommunication.jp/product/narekomu-ai-agent-studio.html?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=openai_gartner)」を活用して作成されました。OpenAIをはじめとする最新AI技術を実際のコンテンツ制作業務に活用した実例として、企業のAI導入検討の参考にしていただければ幸いです。
基本操作をデモ動画でご確認ください。
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- 出典: [Inside Mirakl’s agentic commerce vision | OpenAI](https://openai.com/index/mirakl)
- 公開日: 2025-12-01
- 著者: OpenAI
- 商標・免責事項:
記載されている会社名、製品名、サービス名は各社の商標または登録商標です。本記事は情報提供を目的として作成されており、記載内容の正確性や完全性を保証するものではありません。最新の情報については各社の公式発表をご確認ください。
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今回の手順の動画はこちらになります。
ナレコムAI Agent Studio を使って、AI関連記事を要約してもらいましょう pic.twitter.com/LDY6XJ2r6s
— がちもとさん (@sotongshi) November 18, 2025
お疲れ様でした。