Fastly のログを AWS S3 に保存して、Athena に格納する方法をご紹介します。
Fastly のログは様々なログのエンドポイントをサポートしており、その中でよく使われているもののひとつが S3 です。ただ、多くのファイルが作成され、分析しようとするとファイルからログをマージするなど、一手間必要でしたが、Athena に取り込むことにより、全データを SQL で扱うことが可能となります。

Fastly ログの設定

S3 への保存方法はFastlyのログをS3に保存するで紹介しているため割愛します。
一方で、ログのフォーマット指定を容易にするため、Fastly V2 ログへのアップグレードおよびメッセージタイプの変更が必要となります。また、ログの区切り文字等の設定も行うため、この２点について説明をします。

Fastly V2 ログへのアップグレードおよびメッセージタイプの変更

Fastly V2 ログでは apache のログフォーマットをサポートしており、V1 ではサポートしていなかったログを GUI で容易に設定できるようになっています。V2 にアップグレードすると、ダウングレードはできないので、その点には注意が必要です。（2017年2月23日時点でデフォルトが V2 になっているため、下記コマンドの "format_version":"2" の指定は不要です）
また、デフォルトでは Fastly のログにはプリフィックスが付加されます。Athena に読み込むために、これらは不要であるため、プリフィックスを付与しないフォーマットに変更します。
ここでは API での変更方法を紹介します。

curl -X PUT -H 'Fastly-Key: <Fastly-API-Token>' -H 'Content-Type: application/json' 'https://api.fastly.com/service/<Service ID>/version/<Version>/<Logtype(s3 or s3canary)>/<Logname>' --data-binary '{"format_version":"2","message_type":"blank"}'

API で設定を確認すると下記のような出力が得られるはずです。

curl -H 'Fastly-Key: <Fastly-API-Token>'  -H 'Content-Type: application/json' 'https://api.fastly.com/service/<Service ID>/version/<Version>/logging/<Logtype(s3 or s3canary)>/<Logname>'
...
"format_version": "2",
...
"message_type": "blank",
...

ログの設定

V2 ログでは任意の文字をログとして挿入することが可能なので、区切り文字を容易に挿入することができます。ここではタブ(\t)を区切り文字として使用することとし、下記を Fastly 設定パネルの GUI にログとして設定します。実際のログ設定は Version 2 log format を参照して、必要な項目を設定してください。

%{%Y-%m-%d}t\t%{%H-%M-%S.000}t\t%h\t%{req.request}V\t%{req.http.host}V\t%{req.url}V\t%>s\t%{resp.response}V\t%{fastly_info.state}V\t%{geoip.country_code}V\t%O

ログ設定	設定内容
%{%Y-%m-%d}t	日付
%{%H-%M-%S.000}t	時刻
%h	クライアント IP
%{req.request}V	リクエストメソッド
%{req.http.host}V	ドメイン名
%{req.url}V	リクエストパス
%>s	ステータスコード
%{resp.response}V	レスポンスのメッセージ
%{fastly_info.state}V	Fastly のキャッシュステータス情報
%{geoip.country_code}V	接続元国コード
%O	レスポンスのサイズ

これで Fastly 側のログ設定は完了です。

Athena へのデータの取り込み

次に S3 に保存されたログを Athena に取り込む方法を説明します。
Athena は S3 のファイルをデータベースのテーブルに取り込むインターフェイスを提供しています。

例としてログが保存されているバケットを fastly-s3log、パスを athena とします。

Athena を選択すると下記の画面が現れるのでここでは Get Started 選択します。
下記のようなデータベースおよびテーブルを作成する画面が表示されるので、必要となる項目を入力します。

ここではデータベースおよびテーブともに fastlylog としておきます。その場合の実際の設定値は
- Name of the new database : fastlylog

Table name : fastlylog
Location of Input Data Set : s3://fastly-s3log/athena/ (ここで、当初 s3 のエンドポイントが必要なのかと思い、s3://s3-us-west-2.amazonaws.com/fastly-s3log/athena/ としていて少しはまりました。ここで endpoint は不要なようです。)

この画面では区切り文字を選択します。区切り文字はタブにしたので、ここでは TSV を選択します
この画面ではテーブルのカラムを設定します。ログで設定したカラム分追加をしていきます（date という型はあるのですが、なぜかこのリストには出てきません）。面倒な場合にはここでは１つだけ設定して、最後のクエリ設定画面でテーブル作成のクエリをテキストで書いてしまうのも手です。
設定が終了すると、自動的にデータベースおよびテーブル作成のクエリが実行され、テーブルの作成およびデータの読み込みがなされます。date の型はこの SQL 文を修正してテーブル作成を行うことができます。

Athena でのクエリ実行

テーブルが作成されるとデータに対して、クエリを投げることができます。また、ログが追加された場合でも自動的にテーブルに読み込まれるようなので、取り込み処理をし直す必要がないのは非常に便利です。

下記は URL ごとに配信サイズを集計したクエリです。

Fastly ログを S3 に保存したものの、検索や集計に手間をかけているというケースには比較的容易に使えるサービスだと思います。