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SeaArtの代替はPixAI?画像生成AIのプロンプト再現性を技術的に比較

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今回は、SeaArtの代替候補としてPixAIを取り上げ、画像生成AIがプロンプトの細かな条件をどこまで再現できるのかを検証しました。

使用した生成モデルは、SeaArtの「RIN Flanime Illustrious v5」とPixAIの「Tsubaki.3」です。左右非対称の特徴を持つオリジナルキャラクターを同じ日本語プロンプトで生成し、その後、髪型と衣装を一括変更しています。

先に結論をまとめると、今回の新規生成ではPixAIが初回で主要条件を満たした一方、SeaArtでは5回生成しても左右の指定に課題が残りました。ただし、編集では両サービスとも良好な結果を示しています。

本記事では、結果だけでなく、検証条件、プロンプト全文、評価方法、改善方法も紹介します。

※本記事はアニメ風の静止画生成・編集を対象としたケーススタディです。使用モデルや設定が異なるため、サービス全体の性能順位を決めるものではありません。


1. 画像生成AIの「プロンプト再現性」をどう評価する?

画像生成AIを比較するとき、完成したイラストの美しさだけで判断すると、重要な違いを見落とすことがあります。

今回、特に区別したのは次の2つです。

  • 画質・デザイン品質:イラストとして魅力があるか
  • プロンプト再現性:指定した条件を正しく反映しているか

例えば、白いジャケットと黒いパンツを着たキャラクターが、非常に美しく描かれていたとします。

しかし「右手だけ黒いグローブ」という指定に対して、両手にグローブが付いていたらどうでしょうか。

作品としては完成度が高くても、指示への忠実性という観点では条件未達です。

逆に、装飾が少ないシンプルなイラストでも、指定した要素が正確なら、キャラクター設定資料として扱いやすい場合があります。

今回の検証で重視する5項目

評価軸 確認する内容
外見の再現 髪色・髪型・瞳の色
左右の区別 イヤリングとグローブの位置
衣装の再現 ジャケット・インナー・パンツ・ブーツ
構図の再現 正面・全身・自然な立ち姿
不要な要素の抑制 文字・ロゴ・余計な小物

特に注目したのが、左右非対称の指定です。

「両耳にイヤリング」「両手にグローブ」よりも、「左耳だけ」「右手だけ」の方が、画像を見て条件達成を判定しやすくなります。

ただし、これらの条件が必ず難しいという意味ではありません。今回の比較において、成功と失敗を観察しやすい項目として採用しました。

生成回数のルール

SeaArtとPixAIは、どちらも最大5回まで新規生成します。

指定条件を満たした画像が得られた時点で終了し、5回以内に達成できなければ、最も条件に近い画像を編集用ベースに採用します。

これは、各サービスを最初から異なる試行回数に制限するルールではありません。

生成回数の違い自体も、今回の観察結果として記録します。

なお、統計的な優劣を判断するには、より多くの試行や複数モデルによる比較が必要です。今回は、特定の制作課題に対する実用的な検証として位置付けています。


2. SeaArtとPixAIの検証環境・使用モデル

今回比較したSeaArtとPixAIは、どちらもアニメ風イラストを制作できるサービスです。

SeaArtは豊富なモデルやLoRAを選択でき、さまざまな画風を試せることが魅力です。画像編集にも対応しているため、生成した作品をそのまま修正するワークフローも組めます。

PixAIもTsubaki.3だけでなく、複数の公式モデルやコミュニティモデル、LoRAを利用でき、用途や好みに合わせて制作方法を選べます。

今回のテストではモデルを頻繁に変更せず、限定した環境で指示をどこまで反映できるかを確認しました。

使用モデルと検証条件

項目 SeaArt PixAI
新規生成モデル RIN Flanime Illustrious v5 Tsubaki.3
新規生成の上限 最大5回 最大5回
今回の実際の生成回数 5回 1回
画像編集モデル Nano Banana Tsubaki.3
編集元画像 新規生成5回目 新規生成1回目
追加LoRA なし なし
参照画像 新規生成時は不使用 新規生成時は不使用
Image SeaArtのRIN Flanime Illustrious v5は、Illustrious系のアニメイラスト生成モデルです。公式モデルページでは、v5.0の変更点として、陰影、線画、背景表現、細部のプロンプト反映などの改善が説明されています。 Image PixAIでは、キャラクター生成と画像編集の両方にTsubaki.3を使用しました。

Tsubaki.3は自然言語による画像生成・編集に対応するモデルです。PixAIでは、これ以外にも用途別のモデルを選べます。

参考:
PixAI公式:モデル選びガイド

比較する際の注意点

今回、両サービスに同じ日本語プロンプトを入力していますが、完全に同一の実験環境ではありません。

新規生成で使用したモデルの構造や学習内容は異なり、編集に使ったモデルもSeaArtはNano Banana、PixAIはTsubaki.3です。

また、生成時のシード値など、全設定を共通化した検証ではありません。

本記事で評価できるのは、今回のモデル・プロンプト・生成条件で、実際にどのような出力が得られたかという点です。


3. 実験1|左右非対称キャラクターの新規生成を比較

まずは、今回の比較用にオリジナルの女性研究者キャラクターを設計しました。

既存作品のキャラクターや第三者の画像を参照せず、プロンプトのみで生成します。

設定の中心は、ターコイズブルーの短いアシンメトリーヘア、琥珀色の瞳、白い研究用ジャケットです。

さらに、左耳だけにイヤリング、右手だけにグローブという左右非対称の条件を追加しました。

左右の判定基準は、画像を見る人の左右ではなく、キャラクター本人から見た左右です。

共通の新規生成プロンプト

以下の日本語プロンプトを両サービスで使用しました。

オリジナルの若い成人女性研究者。
鮮やかなターコイズブルーの短いアシンメトリーショートヘア、琥珀色の瞳、落ち着いた知的な表情。

左耳にだけ銀色の三角形イヤリングを付ける。
右手にだけ黒いグローブを着用し、左手には何も付けない。

白いショート丈の研究用ジャケット、黒いハイネックインナー、黒いスリムパンツ、白いショートブーツを着用。

正面を向いて自然に立つ。
両腕は体の横に下ろし、頭から靴まで入る全身構図。

背景は無地の淡いグレー。
人物は1人だけ。
文字、ロゴ、透かし、余計な小物は入れない。

現代的な日本のSFアニメイラスト、明瞭な線画、自然な陰影、整った人体バランス。

指定する要素は多すぎないようにしながら、外見、服装、左右、構図、背景をそれぞれ判定できるようにしました。

SeaArt|5回生成した結果

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SeaArtでは、RIN Flanime Illustrious v5を使って5回生成しました。

5枚とも、ターコイズ系の髪、琥珀色の瞳、白いジャケット、黒いパンツ、白いブーツという主要なデザインはおおむね再現されています。

特に、衣装の描き込みやキャラクターの表現には魅力がありました。ジャケットのポケットや縫い目、ブーツのデザインなど、細部が描かれたイラストに仕上がっています。

一方、今回の評価項目ではいくつかの課題が見られました。

1回目から5回目まで、左右非対称のアクセサリー指定が完全には反映されていません。

本来は左耳だけにイヤリング、右手だけにグローブを付ける設定ですが、両耳や両手に装飾が増える結果が見られました。

また、無地背景を指定したにもかかわらず、複数の画像で文字やロゴ風の要素が生成されています。

これは、前回のようなキャラクターの装飾表現としては面白いものの、今回の「余計な要素を入れない」という条件には一致しません。

PixAI|初回生成の結果

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PixAIでは、Tsubaki.3を使って同じプロンプトを入力しました。

今回の結果では、初回の生成で主要条件をおおむね満たす画像が得られています。

ターコイズブルーの左右非対称ショートヘア、琥珀色の瞳、白いショート丈ジャケット、黒いインナーとパンツ、白いブーツが反映されています。

特に重要なのは、本人の左耳だけに三角形イヤリング、右手だけに黒いグローブという配置です。

左右の条件が正しく反映され、人物の立ち姿や全身構図も指定に近い状態でした。

また、背景に目立つ文字やロゴは追加されていません。

このため、PixAIは初回で採用条件を満たしたと判断し、それ以上の新規生成は行いませんでした。

新規生成の比較結果

評価項目 SeaArt PixAI
髪色・瞳 おおむね再現 再現
衣装の主要要素 おおむね再現 再現
正面全身構図 おおむね再現 再現
左耳だけのイヤリング 条件未達 再現
右手だけのグローブ 条件未達 再現
不要な文字・ロゴ 複数回で発生 目立つ追加なし
今回の生成回数 5回 1回

今回の結果では、PixAIの方が指定条件を少ない試行回数で反映できました。

一方、SeaArtの5枚もキャラクターイラストとしての完成度が低いわけではありません。

ここで得られた知見は、見栄えの良さと、細かな条件を守る能力を分けて評価する必要があるということです。


4. 実験2|左右条件を維持したまま髪型・衣装を一括編集

次に、それぞれのサービスで採用した画像を参照画像編集で再生成しました。

今回は、髪型と衣装をまとめて変更します。

さらに、左右非対称のアクセサリーを維持するよう指定しました。

編集前の画像に正しい条件が反映されているかどうかで、編集の難易度も変わるため、この点も評価に含めます。

共通の画像編集プロンプト

元画像の女性キャラクターを編集してください。

ターコイズブルーのショートヘアを、同じ髪色の肩まで届くストレートボブに変更してください。

白いショート丈ジャケットを、白いノースリーブの研究用ベストに変更してください。
黒いハイネックインナーと黒いパンツ、白いブーツは維持してください。

左耳だけにある銀色の三角形イヤリングと、右手だけに着用した黒いグローブは、位置を入れ替えずに維持してください。

琥珀色の瞳、顔立ち、表情、立ち姿、カメラアングル、無地の淡いグレー背景も変更しないでください。

人物を増やさず、文字やロゴ、余計な小物も追加しないでください。

変更するのは髪型とジャケットです。

瞳の色や左右のアクセサリー、インナー、パンツ、ブーツ、背景などは変更しない条件としました。

ここで重要なのは、元画像に問題がある場合の扱いです。

SeaArtの編集元画像では左右条件がすでに崩れており、PixAIの編集元画像では正しく反映されていました。

そのため、両サービスに同じプロンプトを入力しても、実際に求められる処理は同一ではありません。

SeaArt Nano Banana|髪型・衣装変更は良好

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SeaArtでは、5回目の新規生成画像をNano Bananaで編集しました。

編集後は、ターコイズ系の髪が肩まで届くボブになり、白いジャケットもノースリーブのベストへ変化しています。

黒いインナー、パンツ、白いブーツなどの主要要素も維持され、自然な全身イラストとして成立しています。

髪型や衣装の変更については、十分に良好な結果でした。

一方、左右非対称の条件は完全には修正されていません。

元画像で生じていた両耳のイヤリングや両手のグローブという特徴が、編集後にも残っています。

また、ベストには小さな文字やロゴ風の装飾が見られました。

これは今回の編集で求めていた内容ではありません。

ただし、元画像がすでに左右条件を満たしていなかった点は考慮すべきです。

Nano Bananaは、元画像の外見を保持しながら髪型と衣装を変更しています。

したがって、「編集に失敗した」と一括りにするより、指定した変更は成功したが、元画像に存在する左右の誤りまでは解消されなかったと評価するのが適切でしょう。

PixAI Tsubaki.3|左右条件を保ちながら変更

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PixAIでは、初回生成の画像をTsubaki.3で編集しました。

ショートヘアは肩まで届くストレートボブへ変化し、白いジャケットもノースリーブの研究用ベストになっています。

黒いハイネックインナー、パンツ、白いブーツも維持されています。

さらに、元画像で正しく再現されていた左耳のイヤリングと右手のグローブが、編集後にも残りました。

髪型を変えたことで顔周辺の印象は多少変化していますが、髪色や瞳など、キャラクターを識別する主要な特徴は維持されています。

今回のPixAIの編集結果は、変更する部分と変更しない部分を分けて反映できた例と評価できます。

編集結果の比較

評価項目 SeaArt Nano Banana PixAI Tsubaki.3
肩までのストレートボブ 成功 成功
白いノースリーブベスト 成功 成功
黒いインナー・パンツ 維持 維持
白いブーツ 維持 維持
琥珀色の瞳 維持 維持
左耳だけのイヤリング 両耳の状態が残存 正しい位置を維持
右手だけのグローブ 両手の状態が残存 正しい位置を維持
不要な文字・ロゴ 小さな装飾あり 目立つ追加なし

今回の画像編集では、どちらも髪型と衣装の変更に対応できました。

ただし、左右条件については結果が異なります。

PixAIは正しく生成された配置を編集後も維持しました。

SeaArtは、編集元に含まれていた誤った配置を、そのまま残す形になりました。

この違いから、編集の評価では「指示に従って変更できたか」だけでなく、編集前の画像にどのような状態が含まれていたかを確認する必要があると分かります。


5. 左右指定の再現性を改善するには?

今回の検証では、左右のアクセサリー配置が重要な評価項目になりました。

では、同じような問題が発生した場合、どのように改善すればよいのでしょうか。

ここでは、今回の結果から考えられる改善方法を整理します。

なお、以下は今回のモデルで追加検証した成功結果ではなく、再現性を高めるために試す価値のある方法です。

① 左右の基準を明確にする

「左耳」「右手」と書くだけでは、モデルによっては左右を取り違えたり、両側に同じ装飾を追加したりする可能性があります。

今回のように、キャラクター本人から見た左右を基準にすることを明記すると、評価基準も統一できます。

例えば、次のような指定です。

キャラクター本人から見て左耳にのみ、
銀色の三角形イヤリングを1個付ける。
右耳にはイヤリングを付けない。

キャラクター本人から見て右手にのみ、
黒いグローブを着用する。
左手にはグローブを付けない。

肯定条件と禁止条件を組み合わせることで、意図をより明確に伝えられます。

② 一度に変更する条件を減らす

Image 複数の変更を同時に指示すると、モデルが一部の条件を反映しないことがあります。

今回の編集では、髪型と衣装の変更に加え、左右のアクセサリー維持も要求しました。

もし左右条件の修正を最優先するなら、最初の編集ではイヤリングとグローブだけを対象にし、その後に髪型や衣装を変更する方法も考えられます。

例えば、次のように工程を分けます。

  1. 左右のイヤリングとグローブの位置を修正
  2. 修正結果を確認
  3. 髪型と衣装を変更

一括編集より工程数は増えますが、どの指示で問題が発生したかを切り分けやすくなります。

ただし、編集を重ねることで顔立ちや画風が変化する可能性もあるため、元画像は必ず保存しておきます。

③ モデルやLoRAを変更する

Image SeaArtはRIN Flanime Illustrious v5以外にも多くのモデルを選択できます。

今回のモデルで左右指定がうまく反映されなかったとしても、別のモデルで同じ結果になるとは限りません。

PixAIもTsubaki.3以外のモデルやLoRAを利用できます。

そのため、プロンプトの修正だけで改善しない場合は、モデル自体を変更して比較する方法があります。

ただし、モデルを変更すると画風や衣装の描き込みも変わるため、再現性だけでなく作品としての好みも含めて判断する必要があります。


6. 生成単価だけでなく、条件達成までのコストを考える

SeaArtの代替を考えるうえで、コストパフォーマンスは重要な要素です。

SeaArtは生成コストを抑えながら複数のモデルや画風を試しやすく、既存の制作環境を維持できるメリットがあります。

一方、PixAIには無料クレジットが用意されており、まずは料金をかけずにモデルの使い心地を確認できます。

今回の検証では、SeaArtは5回、PixAIは1回の新規生成を行いました。

ただし、生成回数だけでコストの優劣が決まるわけではありません。

SeaArtとPixAIでは、クレジットやコインの仕組みが異なり、使用モデルや編集機能によって必要な消費量も変化します。

また、SeaArtは生成単価の面で有利な場合があり、複数回試したとしても、総コストがPixAIより小さくなる可能性があります。

コスト評価で分けたい3つの指標

指標 意味
生成単価 画像1枚を作るための消費量
条件達成までの試行回数 採用候補を得るまでに必要な生成回数
修正作業の負担 再生成・画像編集・設定変更にかかる手間

例えば、生成単価が低いモデルで5回試す場合と、生成単価が高いモデルで1回生成する場合では、どちらの総負担が小さいかは料金体系次第です。

さらに、完成画像を手動で修正する時間まで含めると、判断は変わることがあります。

今回の結果では、PixAIが少ない生成回数で指定条件を満たしました。

一方、SeaArtは衣装や画風の魅力があり、Nano Bananaによる編集でも良好な結果を示しています。

したがって、生成回数だけをもって「PixAIの方が安い」と結論づけることはできません。

PixAIの無料枠や会員特典については、公式の料金ガイドが参考になります。

PixAI公式:料金プラン・無料クレジットの解説

利用頻度が高くない場合は、無料枠を使って同じプロンプトを試し、必要性を確認してから有料プランを検討するとよいでしょう。


7. FAQ|プロンプト再現性を高めるための疑問

Q1. 同じプロンプトなら、モデルを更新しても同じ画像を生成できますか?

同じ結果になるとは限りません。

モデルのバージョンや生成設定が変われば、プロンプトの反映方法や画風が変化する可能性があります。

再現性を確認したい場合は、モデル名だけでなくバージョン、使用したプロンプト、画像サイズ、その他の設定を記録しておきましょう。

Q2. シード値を固定すれば、左右非対称の条件も必ず再現できますか?

シード値を固定しても、プロンプトの意味が必ず正しく反映されるわけではありません。

シード値は生成結果を比較・再現するための設定ですが、左右の配置を理解させる機能そのものではありません。

条件が反映されない場合は、プロンプトの明確化やモデル変更、参照画像の活用なども検討する必要があります。

Q3. キャラクターの左右条件を維持したい場合、LoRAと参照画像はどちらが向いていますか?

目的によって異なります。

特定のキャラクターや画風を継続的に再現したい場合は、適切なLoRAが役立つ可能性があります。一方、今回のようにイヤリングの位置やグローブの装着側など、具体的な見た目を伝えたい場合は、正しい状態の参照画像を利用する方法もあります。

どちらも結果を保証するものではなく、モデルとの相性や素材の品質によって変わります。

なお、参照画像やLoRAを使用する際は、素材の利用権限と各サービスの利用条件も確認してください。


8. まとめ|SeaArtの代替は再現性と制作目的で判断しよう

今回、SeaArtとPixAIを使い、左右非対称の特徴を持つオリジナルキャラクターを生成・編集しました。

新規生成では、SeaArtのRIN Flanime Illustrious v5を5回試したものの、イヤリングとグローブの左右条件に課題が残りました。PixAIのTsubaki.3では、初回生成で主要条件を満たす画像が得られています。

一方、画像編集ではSeaArtのNano Bananaも良好な結果を示しました。髪型と衣装の変更は成功し、PixAIのTsubaki.3でも同様に指定した変更を反映できています。

今回の検証からは、次の3点が重要だと分かりました。

  • イラストの画質と、プロンプトへの忠実性は分けて評価する
  • 編集結果を比較するときは、編集元画像の条件を確認する
  • 生成単価だけでなく、条件達成までの試行回数や修正負担も考える

SeaArtは、多彩なモデルやLoRA、コストパフォーマンスに魅力があるサービスです。今回の結果だけで、利用をやめる理由にはなりません。

PixAIもまた、複数のモデルやLoRAを利用でき、今回のTsubaki.3では細かな左右指定を再現できました。

SeaArtの代替を探しているなら、全面的な乗り換えを決める前に、自分の制作で重視する条件を整理し、両サービスで同じ課題を試す方法が合理的といえます。

PixAIで今回のようなキャラクター生成を試す


※本記事は2026年10月31日〜11月1日の検証結果をもとに作成しています。サービスの機能、料金、モデル、クレジット条件は変更される場合があります。

※本記事にはPixAIへの紹介リンクが含まれます。検証結果は、実際に生成・編集した画像をもとに記載しています。

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