目次

環境
事前準備
Cupyインストール
参考文献

環境

Windows10
Anaconda22.11.1
→ python3.9.13

事前準備

グラフィックドライバのアップデート
タスクトレイにあるNVIDIAアイコン上に，「NVIDIA GeForce Experience」が出れば更新しておく必要がある．
CUDA Toolkitのインストール
GPU上で計算するためには，NVIDIAが提供している「CUDA」が必要になる．
現在（20230119）までに，CupyがCUDA12.0に対応できておらず，CUDA11.8までの対応になっていることに留意する必要がある．
以下のアーカイブサイトからダウンロード可能
→ CUDA Toolkit Archive

Cupyインストール

$ python -m pip install -U setuptools pip #インストーラーの更新
$ pip install cupy-cuda11x                #CUDA11.Xに対応させる

上記によりイントール完了されるはずだが，私の環境ではここでCupyをインストールできず．調べてみると，Anacondaでは別の方法が提案されていた．下記の方法を試した．
初めにCUDA11.8をインストールしてしまったので，干渉している可能性もあるのだが，実際にpython上でcupyが使えたことから，環境構築に成功したと判断した．
この場合のCupyとCUDAの関係性については後々確認したい．

$ conda install -c conda-forge cupy

>>> cudatoolkit 11.1.1
    cupy        11.4.0

参考文献