目次
- 環境
- 事前準備
- Cupyインストール
- 参考文献
環境
- Windows10
- Anaconda22.11.1
→ python3.9.13
事前準備
-
グラフィックドライバのアップデート
タスクトレイにあるNVIDIAアイコン上に，「NVIDIA GeForce Experience」が出れば更新しておく必要がある． -
CUDA Toolkitのインストール
GPU上で計算するためには，NVIDIAが提供している「CUDA」が必要になる．
現在（20230119）までに，CupyがCUDA12.0に対応できておらず，CUDA11.8までの対応になっていることに留意する必要がある．
以下のアーカイブサイトからダウンロード可能
→ CUDA Toolkit Archive
Cupyインストール
$ python -m pip install -U setuptools pip #インストーラーの更新
$ pip install cupy-cuda11x #CUDA11.Xに対応させる
上記によりイントール完了されるはずだが，私の環境ではここでCupyをインストールできず．調べてみると，Anacondaでは別の方法が提案されていた．下記の方法を試した．
初めにCUDA11.8をインストールしてしまったので，干渉している可能性もあるのだが，実際にpython上でcupyが使えたことから，環境構築に成功したと判断した．
この場合のCupyとCUDAの関係性については後々確認したい．
$ conda install -c conda-forge cupy
>>> cudatoolkit 11.1.1
cupy 11.4.0