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@SD_in株式会社ネットレックス

Gemini CLIとClaude Codeを比較

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この記事で分かること

  • Gemini CLI / Claude Code の導入・認証・主要機能の差
  • MCP(Model Context Protocol)やIDE連携などの拡張性
  • 非対話（バッチ）実行の有無と使いどころ
  • チーム導入時の注意点（プラン/レート制限/データ取り扱い）
  • すぐ試せる最短セットアップと比較用プロンプト

2025年8月時点の公式ドキュメントに基づいて記載。各リンクは末尾の参考資料へ。

一覧表（まずは俯瞰）

観点 Gemini CLI Claude Code
公式性/配布 Google公式・Apache-2.0でOSS Anthropic公式（GitHub公開）
インストール npm i -g @google/gemini-cli ／ brew install gemini-cli ／ npxも可 npm i -g @anthropic-ai/claude-code
Node要件 Node 20+ Node 18+
認証 GoogleアカウントのOAuth / Gemini API Key / Vertex AI ブラウザ経由のClaude.aiアカウントでログイン
無料枠/レート 個人Googleアカウントで60 req/min・1,000 req/day（OAuth）／API Keyは100 req/day（いずれも当時の公開情報） プラン・時期により利用制限あり（週次レート制限導入。詳細はプラン依存）
主要モデル Gemini 2.5系（Pro/Flash等） Claude（最新世代）
コマンド起動 gemini（非対話は-p） claude（非対話は-p）
代表的な機能 検索グラウンディング、ファイル/シェル操作、ウェブ取得、チェックポイント、GEMINI.mdで文脈定義、MCP対応 コード理解・git操作・タスク実行、許可制のコマンド実行、MCP対応、IDE/JetBrains/VS Code拡張
IDE連携 VS CodeのAgent Modeの基盤／Zed統合／GitHub Action VS Code拡張、JetBrainsプラグイン
エンタープライズ Vertex AIでセキュリティ/ガバナンス強化、GCP連携 組織ポリシーに応じた運用（データ扱い・サブスク/レートに留意）

導入と初期設定（5分で両方）

1) Gemini CLI

npm install -g @google/gemini-cli
# または
brew install gemini-cli

# 起動して指示に従う（OAuthでブラウザ認証、もしくはAPIキー/Vertex AI）
gemini

# 非対話（ワンショット実行）例
gemini -p "このリポジトリのディレクトリ構成を要約して、テスト不足箇所を列挙して"

ポイント

  • OAuth（Googleアカウント）、Gemini API Key、Vertex AIの3通りに対応。
  • **Node 20+**が必要。
  • 無料枠（例：OAuth時 60 req/min・1,000 req/day、API Key時 100 req/day）や1Mトークン級の長いコンテキスト（2.5 Pro）が使える。
  • 公式GitHub ActionやGEMINI.md、チェックポイント機能で長い作業を再開しやすい。

2) Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# プロジェクト直下で実行（ブラウザが開いてClaude.aiログイン）
claude

# 非対話（ワンショット）例
claude -p "このコードベースの循環依存を検出して、修正PRのdiffプランを作って"

ポイント

  • Node 18+。初回はブラウザ経由で認証。
  • ターミナル中心のUIで、gitワークフロー・許可制実行・MCP・IDE拡張と素直に繋がる。
  • 2025年8月時点で週次のレート制限が順次導入（プランにより異なる）。

機能の掘り下げ

MCP（Model Context Protocol）

どちらもMCPサーバを介して外部ツールと接続可能。社内のAPI・DB・ドキュメントビューア等を「安全に道具化」できるのが強み。

  • Gemini CLI：設定ファイル（例：~/.gemini/settings.json）でMCPサーバを宣言。
  • Claude Code：MCPの公式ドキュメント/設定例が充実。

端末×ファイル×Webの連携

  • Gemini CLIはGoogle検索でのグラウンディングやWeb取得、ファイル/シェル操作が組み込みツールとして最初から同梱。
  • Claude Codeはリポジトリ横断の理解と編集、/help系コマンド、許可プロンプトで安全に実行。

IDE連携

  • Gemini CLIはVS CodeのAgent Modeの基盤として動作し、さらにZedにも公式統合。
  • Claude CodeはVS Code拡張とJetBrainsプラグインを提供。

非対話（スクリプト/CI）

  • どちらも -p 等で非対話実行でき、CIやGitフックに組み込みやすい。
  • Gemini CLIはGitHub Actionsも公式提供。

実践スニペット（同じタスクを両者で）

課題：既存プロジェクトで「ユニットテストの雛形追加」と「命名の統一」を進めたい。

Gemini CLI

# 1) 影響範囲の把握と作業計画
gemini -p "テストが未整備のモジュールを列挙し、優先度順に3件、追加すべきテストケースを提案。それぞれのテストファイルの雛形（Jest）と、命名規約（lowerCamelCaseへ統一）の修正計画を出力して"

# 2) 対話モードで雛形の生成とリファクタ提案をレビュー
gemini
> ××モジュールのテスト雛形を作って。命名の統一はPR分割して提案までに留めて

Claude Code

# 1) 現状把握と計画
claude -p "テストが薄いモジュールを3つ挙げ、Jestの雛形と命名規約統一のdiffプランを提案。gitのブランチ戦略とコミット粒度もガイドして"

# 2) 対話モードで編集 → 許可プロンプトで実行
claude
> テスト雛形の追加まではOK。命名統一は別ブランチでPR化して

どっちを選ぶ？（実務の判断基準）

  • Gemini CLIを推す場面

    • OSSとして中身を見て運用したい／拡張を自作したい
    • 検索グラウンディングやWeb取得を前提にしたリサーチ＋実装を織り交ぜたい
    • Vertex AI前提でセキュリティ/監査/課金を一本化したい
    • 無料枠が比較的厚い環境でまずは試行したい

  • Claude Codeを推す場面

    • ターミナル主導でgit/編集/実行の往復を高速に回したい
    • IDE（VS Code/JetBrains）と一体の体験に寄せたい
    • MCPで社内ツールやリポジトリ横断の知識を安全に繋ぎたい

よくある落とし穴と対策

  • レート制限：時間・週次・プランで変動します。CIに組み込む場合は非対話実行の回数を絞る／キャッシュ／チェックポイントを活用。
  • 権限管理：どちらも許可プロンプトで危険操作を抑止。組織では実行許可の方針を明文化。
  • 長期タスク：チェックポイントや「PRに落とす→人間レビュー→再実行」のループに分解。
  • ナレッジ共有：GEMINI.mdやMCP設定、プロンプトのテンプレをリポジトリに同梱すると効果大。

参考資料

-（参考）Copilot in the CLI（比較対象）
https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/use-copilot-for-common-tasks/use-copilot-in-the-cli

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