協調フィルタリング (collaborate filtering) とは
機械学習(教師なし学習)の手法でレコメンデーション(recommendation)に用いられる手法の1つ．
コールドスタート問題
事前にある程度の参考てきるデータがない限り，レコメンデーションを行うことができないこと．例えば，ECサイトで対象のユーザと似た"他のユーザ"の購買履歴から，商品を推薦するためには，"他のユーザ"の情報が必要であるということ．
コンテンツベースフィルタリング (content-based filtering)
コールドスタート問題を回避するため，例えば商品側に特徴量を付与することで，特徴が似ている商品を推薦するという手法．しかし必ずしもコンテンツベースフィルタリングが優れているというわけではない．
見るべき解説動画
ハンズオンによる説明