1
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

Microsoft Fabricのフォルダー構成、どう整理する?実践から学んだ、アイテムが増えても迷わない整理術【ワークスペース設計】

1
Last updated at Posted at 2026-11-06

はじめに

Microsoft Fabricを普段から使っていると、ノートブックやパイプライン、レイクハウスなど、さまざまな種類のアイテムが増えていきます。

開発を進めるうちにアイテム数が増えてくると、「どこに何を配置すればいいのか」「どういうフォルダー構成にすれば管理しやすいのか」と悩むことも多いのではないでしょうか。

特にFabricは、ワークスペースの分け方やシステムの用途によっても最適な構成が変わるため、これが絶対的な正解というものはないと思っています。

私自身、普段からFabricを触りながらいろいろと試行錯誤してきましたが、最近は以下のような考え方でフォルダーを整理するのが気に入っています。

今回は、あくまで私なりのフォルダー構成・運用ルールとして紹介します。

1. フォルダー構成の基本方針

まず、フォルダー構成を考えるうえで意識していることが3つあります。

① フォルダー階層はなるべく浅くする

FabricのUIでは、フォルダーを深く掘りすぎると目的のアイテムを探しにくくなります。

そのため、フォルダー階層はなるべく2~3階層以内に抑える方針です。

細かく分類しすぎるよりも、大まかな用途で分類して、必要なアイテムを見つけやすくすることを優先しています。

▽サイドバーから探しやすいように整理しています。
image.png

② フォルダー名の先頭に番号を付ける

Fabricのフォルダーは名前順で並び替えられるため、先頭に番号を付けて表示順をコントロールします。

image.png

③ アイテムの種類ではなく、処理・機能単位で分類する

個人的には、ここが一番重要だと考えています。

例えば、以下のようにアイテムの種類ごとに分類する方法もあります。

  • Pipeline
  • Notebook

しかし、この分類では関連するアイテムが別々のフォルダーに分かれてしまいます。

例えば、あるパイプラインがノートブックを呼び出している場合、両者が別々のフォルダーに配置されることになります。

そのため、私はアイテムの種類ではなく、処理・機能単位でまとめる方針にしています。

2. フォルダー構成の例

上記の方針を踏まえ、現在考えているフォルダー構成は以下のとおりです。

番号 フォルダー名 用途
00 DataStore レイクハウス、Warehouse、SQL Databaseなど
01 DDL DDL関連のアイテム
10~79 各処理・機能 処理や機能単位で分類、GoldレイヤーならBIやAgent単位で分類
80 Test Items テスト用アイテム
90 Temporary 一時作業・検証用アイテム

00_DataStore

レイクハウス、Warehouse、SQL Databaseなどのデータストアを配置します。

データを保持するアイテムをまとめておくことで、ワークスペース内のデータの配置場所を分かりやすくします。

image.png

01_DDL

DDL関連のアイテムを配置します。

10~79:各処理・機能

処理や機能ごとにフォルダーを作成します。

番号はあえて連番にせず、将来的にフォルダーを追加できるように余白を持たせます。(あとから変えられるので連番でもいいんですが、、)

また、開発フェーズ(このフェーズは10番台を使う etc...)や処理の目的(経理系系は10番代、人事系は20番台etc..)に応じて番号帯を分けておくと、関連する処理を整理しやすくなります。

80_Test Items

単体テストや結合テストなど、テストに使用するアイテムを配置します。

例えば、以下のような用途を想定しています。

  • 単体テスト用のパイプライン・ノートブック
  • テストデータの初期化処理
  • テスト用のサンプルアイテム

90_Temporary

一時的な検証や作業用のアイテムを配置します。

ちょっとした動作確認や調査のために作成したアイテムなど、継続的に管理する必要のないものを配置します。

このフォルダーは一時的な利用を前提とし、不要になったアイテムは必ず削除する運用とします。

変数ライブラリの配置

Git統合を利用し、開発・テスト・本番などの環境ごとにワークスペースを分けて運用している場合、変数ライブラリについては、特定の処理・機能に属するものではなく、ワークスペース全体で利用する設定情報を管理するものです。

そのため、フォルダーには格納せず、ワークスペースのルート直下に配置するようにしています。

なお、そもそもどのようなケースでGit統合を利用した方がよいのか、ワークスペースをどのように分けるべきなのかについても、需要があれば別の記事で紹介したいと思います。
興味のある方は、ぜひコメントで教えてください!

おまけ:タスクフローを使った整理方法

フォルダーでの整理以外にも、Fabricにはアイテムを整理・可視化するための機能があります。

タスクフロー(Task flows)を利用すると、データソースからBronze、Silver、Goldへと続く処理の流れを、ワークスペース上で視覚的に整理できます。

image.png

各タスクに関連するFabricアイテムを割り当てることで、処理単位でアイテムを確認したり、タスクを選択してアイテム一覧を絞り込んだりできます。

image.png

このように、フォルダーだけで細かく分類しようとするのではなく、

  • フォルダー:処理・機能単位でアイテムを整理する
  • タスクフロー:処理全体の構成や流れを視覚的に把握する

といった使い分けもおすすめです。

フォルダー構成に悩んでいる方は、こういった機能も組み合わせてみると、ワークスペースをより使いやすくできると思います。

最後に

今回紹介したフォルダー構成は、あくまで私なりにFabricを利用する中で整理しやすいと感じている構成です。

皆さんはFabricのワークスペース内のアイテムをどのように整理していますか?ぜひコメントで教えてください!

FabricやDatabricksについて学べる勉強会を毎月開催!

Fabricの技術情報や実践的な内容は、毎月開催している勉強会で発信しています!

▽勉強会の申し込みはこちら!

→次回イベント欄から「Microsoft Data Analytics Day(Online)」または「OneLake Deep Dive」ページ移動し、申し込みをお願いします!

Youtubeもやってます!

1
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
1
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?