KintoneをFabricにミラーリングする方法~Open MirroringとCData Syncの活用でニアリアルタイムでの連携が可能~

Last updated at 2025-09-20Posted at 2025-09-19

この記事でわかること
GUIで簡単にKintoneをMicrosoft Fabricにミラーリングする方法（CData Syncを利用）

はじめに

みなさんは Microsoft Fabric の 「ミラーリング機能」 を使ったことはありますか？
個人的にこの機能は Fabric の中でも特に便利だと感じています。

設定が非常にシンプルで、数クリックで接続可能
同期するだけなら追加のコストはかからない（ミラーされたデータに対するクエリ（SQL / Power BI / Spark）はCUがかかる）
ミラーリングストレージコストは一定量無料（例：F64なら64TBまで）
ニアリアルタイムでデータが同期されるため、最データをすぐにFabricでの分析に活用できる

2025/9時点でミラーリングのサポート対象は以下の画像の通りになります。

ただし、現状の Fabric ネイティブミラーリング機能では、Kintone が対象外となっています。業務で Kintone を利用している方は多いと思うので、「そこが対応していないのはちょっと残念…」と思った方もいるのではないでしょうか。

▽Kintoneのミラーリングはまだ来ていない

ではどうすればよいか？
そこで登場するのが 「オープンミラーリング」 です。

Open mirroring partner ecosystemの記事にあるように
パートナー製品を利用することで、ネイティブには対応していないサービスであっても Fabric にミラーリングすることができます。

今回はその中から CData Sync を利用し、実際に Kintone → Fabric へのミラーリングを試してみました。
Fabric を業務で活用している方や、Kintoneのデータ分析を効率化したい方の参考になればと思います。

▽参考
ファブリックのミラーリングとは

オープンミラーリングとは

▽FSKUによって無料のミラーリングストレージが変わります（例：F64だと64TBまで）
Microsoft Fabric の価格

▽関連記事

準備するもの（前提）

CData sync 無料トライアル（今回はクラウド版を使用しました！）
Fabricの環境（試用版でも可）
Kintone開発者ライセンス
- 参考：kintone開発者ライセンス（開発環境）を申し込んでみた

KintoneのOpenMirroring設定手順

Kintone側でアプリの作成をする

Kintoneにログインをし、アプリを新規作成します

今回は[おすすめアプリ]から日報アプリを作成します

二件ほどデータを追加してみました

※今回はkintone開発者ライセンス（開発環境）を使用しています

Fabricでミラー化されたデータベースを作成

Fabric のワークスペースに移動し、
[新しい項目] → [ミラー化されたデータベース] を選択して新規作成します。

作成後に表示される OneLake URL は後で使うのでコピーしておきましょう。

すでに利用中のミラー化されたデータベースを使う場合は、
[レプリケーションの状態]から [ランディングゾーン] のURLをメモしておきます。

CDataで設定

トライアル申し込み後、初期パスワードを変更して CData Sync を開きます。
（私の場合は申し込みから利用可能になるまで約1日かかりました）

OneLake Mirroringの接続の作成

[Connections]のメニューに移動し[Add Connection]をクリックします
（※初回の場合は画面の見え方が違うと思います）

宛先となるミラー化されたデータベースとの接続を作成します。
[Destinations] で [OneLake] を検索し、[Microsoft OneLake Mirroring] を選択します。

必要な情報を入力してください。

注意点（よくある間違い）
URI にはコピーしておいた OneLake URI（ランディングゾーン）を入力します。
ただし、そのまま貼り付けるのではなく、

https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com/
の部分を
onelake:// に置き換えてください

今回は認証に Azure AD（Entra ID）を使用します

入力後、[Connect to Microsoft OneLake Mirroring]をクリックすると別ウインドウでEntra認証が求められますので、認証をすすめてください。

その後、元の画面に戻り、
[Create & Test] を押して接続が正しく作成されたことを確認してください。

Kintoneの接続の作成

次にソースとなる Kintone の接続を作成します。
[Connections] → [Add Connection] をクリック。

[Sources] で [Kintone] を検索し、[Kintone] を選択します。

必要な情報を入力してください。
認証方式は複数ありますが、今回はデモのためシンプルな Password を選びます。

入力例：

[URL] → Kintoneのポータルページ（一番最初の画面）のURLから[https://~~.cybozu.com/]を入力してください

Schema は Rest でOKです。

入力が終わったら画面右上の[Create＆Test]を押し、これでKintoneとの接続の設定は以上になります。

ここまでで以下のように2つの Connection が作成されます。

CData syncでジョブの作成

いよいよジョブを作成してデータを同期します。

[Jobs]のメニューから[Add Job]>[Add New Job]をクリックします。
（※初回の場合は画面の見え方が違うと思います）

任意のジョブ名を入力し、ソースに Kintone、シンクに OneLake Mirroring を指定します。
typeは好きな方を選んでください。
Destination Schema はdboしか選べませんが、入力が必須なのでdboで進めてください。

[Add Job] をクリックするとジョブが作成されます。

Jobの画面に遷移後
[Task]のタブに移動し、[Add Tasks]をクリックします。

作成後、[Tasks] タブから [Add Tasks] をクリックし、Kintone のテーブル一覧を表示。
今回は先ほど作成した日報アプリ のテーブルを選択して [Add Tasks] をクリックします。

このまま実行したいところですが、
このまま実行すると以下3点のエラーが出ます

① [作成者 Name]のように列名に空白が入っているとCData側でエラーになる
②Incremental Check Column にCData側でデフォルトで設定されている[ModifiedAt] が存在しないとエラーがでる
③テーブル名と列名を英語名にしない(Kintoneを直接いじる必要はなく、CData側で修正すればOK)と、Fabric側でdelta tableに変換されない

以下対策案となります

[Task]タブから[日報]の詳細ページにいきます

[Query]タブから編集ボタンを押し、デフォルトのSQLを以下に変えます


REPLICATE [DailyReport]
SELECT
  [RecordId],
  [AppId],
  [Revision] AS [ModifiedAt],
  [作成日時] AS [CreatedAt],
  [作成者 Code]   AS [Creator_Code],
  [作成者 Name]   AS [Creator_Name],
  [所感、学び]    AS [Insights_Learning],
  [日付]          AS [ReportDate],
  [更新者 Code]   AS [Updater_Code],
  [更新者 Name]   AS [Updater_Name],
  [業務内容]      AS [WorkContent],
  [添付ファイル Aggregate] AS [Attachment_Aggregate],
  [目標達成度]    AS [GoalAchievement],
  [部署]          AS [Department]
FROM [日報];