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超初心者が機械学習を触ってみた(Kaggle使ってみたレポ)

Posted at 2019-07-24

■目的説明

　超初心者の心の支えになるために機械学習ど素人の体験談を投稿。

　機械学習なるものを触ってみたかった。
　が、自分で作れる気がしなかった
　簡単に出来ると聞いたものをやってみた

うぶ毛が生えたど素人(VBAは書ける。Pythonは聞きかじった)

　先人のコードをコピペして実行(所要時間：3分〜)
*注意事項：
　　　・Kaggleのサイトは全部英語。
　　　・コードを実行するのはKaggleが持ってるマシン上でなので
　　　自分のPCのスペックは要求されないし、そもそも自PCがバグったり壊れることもない。

　とりあえずKaggleやったことあると言える
　とにかく時間かかるものだという雰囲気が分かる
　統計や機械学習の知識だけでは何も実装できないことに気づける

1.機械学習を使ったコンペで有名なKaggleのHPに行く (5秒)

2.ユーザ登録する(30秒)

一見さんではコードを実行とかできないので、渋々メールアドレスとパスワードを登録する
↓登録画面

3.適当な先人のコードを開く。(リンククリックなら5秒)

　　*"タイタニック号における生存率"とかの有名なものを見たければ、
　　　Competitions配下で対象のコンペを選択して、
　　　配下の既存コード(Kernelsをクリック)を選べば見られる。
　　　が、見たところで初心者には分からないので素直に↑のリンクをクリックするべし。

4.右上にある青い"Copy and Edit"ボタンを押す(5秒+表示まで15秒)

　コードや、解析の元にしたデータをまるっと自分の作業領域にコピる。
　公開モード(=クリックしたら開ける状態)に設定されてるコードはコピペおっけーな決まりなので、
　趣味の範囲でコピる分には作者に了解取らなくて大丈夫

5.これまた右上にある青い"Commit"ボタンを押す

　Commitというのは、実行という意味。
　これで晴れてデータ解析プログラムを実行したことになる。

6.ポップアップ画でちょっと待つ(待ち時間はKaggleサイトの混み具合次第だが2.5分くらい)

以上が、先人のコードのKaggleでの実行方法。
これだけだと実行しただけなので何が得られたかよく分からん！となるので

6.Versionsタブを押す(5秒)　で、何か回転してる部分がチェックマークになるまで待つ。

7.Outputsタブを押す(5秒)
　ここに表示されているcsvファイルが自分の作った解析結果。
　（機械に学習させた情報を元にテストデータを解析した結果）

8.「submission.csv」を選択し、「Submit to Competison」をクリックする
　解析結果を、ランキングに載せて名前を残すためにやる。

9.自分の順位がランキングに乗る
以上。

Kaggleは早く日本語対応してほしい