AI(機械学習)の勉強を開始した。
いろいろな記事を読んでいて単語の意味を理解していないと
まったくついていけなかったので、
少しでも同じ境遇の方の助けになればと思い、
自分がよくわからなかった単語と意味をまとめていく。
層
FC層 フル結合層
FC層直前
畳み込み層
入力と出力の間にある「重み」と「次のパーセプトロンに出力する関数が詰まってる部分」のセットのこと。
conv層
多層パーセプトロン
実装時に出てきた単語
ImageDataGenerator
flow_from_directory
重みを保存 save_weights
freeze
epoch
学習を繰り返す数。
何回学習を繰り返させるのか。
同じデータセットで繰り返し学習させる時の回数？
損失関数 categorical_crossentropy binary_crossentropy
最適化アルゴリズム optimizer SGD adam
モデル？
VGG16
ニューラルネットワークモデルのひとつ。
画像分類に利用しやすいらしい。
ニューラルネットワーク
人間の脳神経系のニューロンを数理モデル化したものの組み合わせのこと。
重みと評価関数の組み合わせ。
よく見る図で表されてるアレ。