AI時代のアプリ開発におけるCursor活用の現実とコツ

最近話題の Cursor（AI搭載VSCode派生エディタ） を試したところ、開発効率は間違いなく向上するものの、「すべてが自動で完結するほど甘くはない」と実感した。
本記事では、実際に Cursorでアプリを作ってみた経験と、そこから見えた 効果的な活用方法をまとめる。

経験談：実際にCursorでアプリを作ってみた

今回は MermaidのようなDSLとASTによる図形生成ツール（中級程度の難易度）をCursorに作らせてみた。

AIがコード生成をサポートしてくれるものの、以下の能力は依然として必要だった：

Cursorはあくまで パートナーであって代行者ではないと感じた。

CursorやLLMは「見えていないところまでコードを変更してしまう」ことがある。
このため、Gitをうまく活用して安全に進めることが極めて重要と実感した。

失敗例	原因
一気にLLMが全ファイルを変更 → 何が壊れたかわからなくなる	Git commitが粗い／diff確認せず
LLMの出力を直接mainに反映	検証プロセスなし
LLMに「関数Aだけ修正して」と頼んだのに他の関数も勝手に変更	全体diff確認せずマージ

Cursorは間違いなく 開発効率を飛躍的に上げる武器になる。
ただし コーディングスキル＋Git活用が前提。
LLM時代のアプリ開発は「人間＋AIの協調」が基本スタイルになると実感した。

AIに任せすぎず、人間が設計と整合性管理を担うことで最高の効果が得られる。

みなさんのAI活用にもぜひ参考になれば嬉しいです。