0. はじめに
Dockerの知識がほぼ0の私が，思いつきで進めた内容の記録です．
この記事は前後編に分かれています．この記事は後編です．
前編はコチラ
5. Dockerを使ってみる
Docker上でサーバが動くようにすれば，環境構築に悩まなくて済むし，複数台の構築も楽になるのではないか？と考えました．
5.1. 要件
- 親しみのあるディストリビューションをベースにしたい
- 実行したらサーバが走るようにしたい
- どの言語のエージェントも動かしたい
- 設定ファイルや参加させるエージェントなどは，実行する度に変えたい
5.2. 実装
実際のDockerfile(長いです)
# BaseImage is Ubuntu18.04
FROM ubuntu:18.04
# Install some software package and make temporary directory
RUN apt update && \
apt install -y --no-install-recommends wget unzip bzip2 vim && \
mkdir /tmp/AiwolfTmp
# Install Java8 (OpenJDK)
RUN apt install -y openjdk-8-jdk
# Download aiwolf-server(ver0.5.6)
RUN wget http://aiwolf.org/control-panel/wp-content/uploads/2014/03/aiwolf-ver0.5.6.zip -O /tmp/AiwolfTmp/aiwolf-platform.zip && \
mkdir /home/aiwolf-platform && \
unzip -j /tmp/AiwolfTmp/aiwolf-platform.zip -d /home/aiwolf-platform
# Install .NET Core SDK 2.2
RUN wget -q https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/18.04/packages-microsoft-prod.deb -O /tmp/AiwolfTmp/packages-microsoft-prod.deb && \
dpkg -i /tmp/AiwolfTmp/packages-microsoft-prod.deb && \
apt install -y apt-transport-https && \
apt update && \
apt install -y dotnet-sdk-2.2
# Download C# Agent ClientStarter(ver2.0.1)
RUN wget https://github.com/AIWolfSharp/AIWolf_NET/releases/download/v2.0.1/ClientStarter-2.0.1-linux-x64.tgz -O /tmp/AiwolfTmp/aiwolf-client-starter.tgz && \
mkdir /home/aiwolf-client-starter && \
tar xzvf /tmp/AiwolfTmp/aiwolf-client-starter.tgz -C /home/aiwolf-client-starter --strip=1
# Install Miniconda3(ver4.7.12.1)
ENV PATH=/root/miniconda3/bin:$PATH
RUN wget --no-check-certificate https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh -O /tmp/AiwolfTmp/miniconda.sh && \
bash /tmp/AiwolfTmp/miniconda.sh -b
# Setup miniconda
RUN conda update conda -y && \
conda init bash
# Create yaml file to reproduction official environment
RUN { \
echo 'name: aiwolf'; \
echo 'channels:'; \
echo ' - conda-forge'; \
echo ' - defaults'; \
echo 'dependencies:'; \
echo ' - _libgcc_mutex=0.1=main'; \
echo ' - _tflow_select=2.3.0=mkl'; \
echo ' - absl-py=0.7.1=py36_0'; \
echo ' - alabaster=0.7.10=py36h306e16b_0'; \
echo ' - anaconda-client=1.6.14=py36_0'; \
echo ' - anaconda-navigator=1.8.7=py36_0'; \
echo ' - anaconda-project=0.8.2=py36_0'; \
echo ' - asn1crypto=0.24.0=py_1'; \
echo ' - astor=0.8.0=py36_0'; \
echo ' - astroid=1.6.3=py36_0'; \
echo ' - astropy=3.0.2=py36h3010b51_1'; \
echo ' - attrs=18.1.0=py_1'; \
echo ' - babel=2.5.3=py36_0'; \
echo ' - backcall=0.1.0=py36_0'; \
echo ' - backports=1.0=py_2'; \
echo ' - backports.shutil_get_terminal_size=1.0.0=py36_2'; \
echo ' - beautifulsoup4=4.6.0=py36_1'; \
echo ' - bitarray=0.8.1=py36h14c3975_1'; \
echo ' - bkcharts=0.2=py36_0'; \
echo ' - blas=1.0=mkl'; \
echo ' - blaze=0.11.3=py36_0'; \
echo ' - bleach=2.1.3=py36_0'; \
echo ' - blosc=1.16.3=hd408876_0'; \
echo ' - bokeh=0.12.16=py36_0'; \
echo ' - boto=2.48.0=py36_1'; \
echo ' - bottleneck=1.2.1=py36h035aef0_1'; \
echo ' - bzip2=1.0.8=h7b6447c_0'; \
echo ' - c-ares=1.15.0=h7b6447c_1001'; \
echo ' - ca-certificates=2020.1.1=0'; \
echo ' - certifi=2018.4.16=py36_0'; \
echo ' - cffi=1.11.5=py36h9745a5d_1001'; \
echo ' - chainer=6.3.0=py_0'; \
echo ' - chardet=3.0.4=py36_1003'; \
echo ' - click=6.7=py_1'; \
echo ' - cloudpickle=0.5.3=py36_0'; \
echo ' - clyent=1.2.2=py36_1'; \
echo ' - colorama=0.3.9=py36_0'; \
echo ' - conda=4.5.4=py36_0'; \
echo ' - conda-build=3.10.5=py36_0'; \
echo ' - conda-env=2.6.0=1'; \
echo ' - conda-verify=2.0.0=py36h98955d8_0'; \
echo ' - contextlib2=0.5.5=py36_0'; \
echo ' - cryptography=2.2.2=py36h14c3975_0'; \
echo ' - curl=7.61.0=h84994c4_0'; \
echo ' - cycler=0.10.0=py36_0'; \
echo ' - cython=0.28.2=py36h14c3975_0'; \
echo ' - cytoolz=0.9.0.1=py36h14c3975_1'; \
echo ' - dask=0.17.5=py36_0'; \
echo ' - dask-core=0.17.5=py36_0'; \
echo ' - datashape=0.5.4=py36_1'; \
echo ' - dbus=1.13.12=h746ee38_0'; \
echo ' - decorator=4.3.0=py36_0'; \
echo ' - distributed=1.21.8=py36_0'; \
echo ' - docutils=0.14=py36_1001'; \
echo ' - entrypoints=0.2.3=py36_2'; \
echo ' - et_xmlfile=1.0.1=py36_0'; \
echo ' - expat=2.2.6=he6710b0_0'; \
echo ' - fastcache=1.0.2=py36h14c3975_2'; \
echo ' - filelock=3.0.4=py36_0'; \
echo ' - flask=1.0.2=py36_0'; \
echo ' - flask-cors=3.0.4=py36_0'; \
echo ' - fontconfig=2.13.0=h9420a91_0'; \
echo ' - freetype=2.9.1=h8a8886c_1'; \
echo ' - gast=0.2.2=py36_0'; \
echo ' - gevent=1.3.0=py36h14c3975_0'; \
echo ' - glib=2.63.1=h5a9c865_0'; \
echo ' - glob2=0.6=py36_1'; \
echo ' - gmp=6.1.2=h6c8ec71_1'; \
echo ' - gmpy2=2.0.8=py36h10f8cd9_2'; \
echo ' - greenlet=0.4.13=py36h14c3975_0'; \
echo ' - gst-plugins-base=1.14.0=hbbd80ab_1'; \
echo ' - gstreamer=1.14.0=hb453b48_1'; \
echo ' - h5py=2.7.1=py36ha1f6525_2'; \
echo ' - hdf5=1.10.2=hba1933b_1'; \
echo ' - heapdict=1.0.0=py36_2'; \
echo ' - html5lib=1.0.1=py36_0'; \
echo ' - icu=58.2=h9c2bf20_1'; \
echo ' - idna=2.6=py36h82fb2a8_1'; \
echo ' - imageio=2.3.0=py36_0'; \
echo ' - imagesize=1.0.0=py36_0'; \
echo ' - intel-openmp=2019.4=243'; \
echo ' - ipykernel=4.8.2=py36_0'; \
echo ' - ipython=6.4.0=py36_1'; \
echo ' - ipython_genutils=0.2.0=py36_0'; \
echo ' - ipywidgets=7.2.1=py36_0'; \
echo ' - isort=4.3.4=py36_0'; \
echo ' - itsdangerous=0.24=py36_1'; \
echo ' - jdcal=1.4=py36_0'; \
echo ' - jedi=0.12.0=py36_1'; \
echo ' - jinja2=2.10=py36_0'; \
echo ' - jpeg=9b=h024ee3a_2'; \
echo ' - jsonschema=2.6.0=py36_0'; \
echo ' - jupyter=1.0.0=py36_7'; \
echo ' - jupyter_client=5.2.3=py36_0'; \
echo ' - jupyter_console=5.2.0=py36_1'; \
echo ' - jupyter_core=4.4.0=py36_0'; \
echo ' - jupyterlab=0.32.1=py36_0'; \
echo ' - jupyterlab_launcher=0.10.5=py36_0'; \
echo ' - keras=2.2.4=0'; \
echo ' - keras-applications=1.0.7=py_0'; \
echo ' - keras-base=2.2.4=py36_0'; \
echo ' - keras-preprocessing=1.0.9=py_1'; \
echo ' - kiwisolver=1.0.1=py36hf484d3e_0'; \
echo ' - lazy-object-proxy=1.3.1=py36h14c3975_2'; \
echo ' - libcurl=7.61.0=h1ad7b7a_0'; \
echo ' - libedit=3.1.20181209=hc058e9b_0'; \
echo ' - libffi=3.2.1=hd88cf55_4'; \
echo ' - libgcc-ng=9.1.0=hdf63c60_0'; \
echo ' - libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0'; \
echo ' - libpng=1.6.37=hbc83047_0'; \
echo ' - libprotobuf=3.7.1=hd408876_0'; \
echo ' - libsodium=1.0.16=h1bed415_0'; \
echo ' - libssh2=1.8.0=h9cfc8f7_4'; \
echo ' - libstdcxx-ng=9.1.0=hdf63c60_0'; \
echo ' - libtiff=4.1.0=h2733197_0'; \
echo ' - libuuid=1.0.3=h1bed415_2'; \
echo ' - libxcb=1.13=h1bed415_1'; \
echo ' - libxml2=2.9.9=hea5a465_1'; \
echo ' - libxslt=1.1.33=h7d1a2b0_0'; \
echo ' - llvmlite=0.23.1=py36hdbcaa40_0'; \
echo ' - locket=0.2.0=py36_1'; \
echo ' - lxml=4.2.1=py36h23eabaa_0'; \
echo ' - lz4-c=1.8.1.2=h14c3975_0'; \
echo ' - lzo=2.10=h49e0be7_2'; \
echo ' - markdown=3.1.1=py36_0'; \
echo ' - markupsafe=1.0=py36h14c3975_1'; \
echo ' - matplotlib=2.2.2=py36hb69df0a_2'; \
echo ' - mccabe=0.6.1=py36_1'; \
echo ' - mistune=0.8.3=py_0'; \
echo ' - mkl=2018.0.3=1'; \
echo ' - mkl_fft=1.0.1=py36h3010b51_0'; \
echo ' - mkl_random=1.0.1=py36h629b387_0'; \
echo ' - mock=3.0.5=py36_0'; \
echo ' - more-itertools=4.1.0=py36_0'; \
echo ' - mpc=1.1.0=h10f8cd9_1'; \
echo ' - mpfr=4.0.1=hdf1c602_3'; \
echo ' - mpmath=1.0.0=py36_2'; \
echo ' - msgpack-python=0.6.1=py36hfd86e86_1'; \
echo ' - multipledispatch=0.5.0=py36_0'; \
echo ' - navigator-updater=0.2.1=py36_0'; \
echo ' - nbconvert=5.3.1=py36_0'; \
echo ' - nbformat=4.4.0=py36_0'; \
echo ' - ncurses=6.2=he6710b0_0'; \
echo ' - networkx=2.1=py36_0'; \
echo ' - nltk=3.3.0=py36_0'; \
echo ' - nose=1.3.7=py36_2'; \
echo ' - notebook=5.5.0=py36_0'; \
echo ' - numba=0.38.0=py36h637b7d7_0'; \
echo ' - numexpr=2.6.5=py36_0'; \
echo ' - numpy=1.14.3=py36hcd700cb_1'; \
echo ' - numpy-base=1.14.3=py36h9be14a7_1'; \
echo ' - numpydoc=0.8.0=py36_0'; \
echo ' - odo=0.5.1=py36_0'; \
echo ' - olefile=0.45.1=py36_0'; \
echo ' - openpyxl=2.5.3=py36_0'; \
echo ' - openssl=1.0.2u=h7b6447c_0'; \
echo ' - packaging=17.1=py36_0'; \
echo ' - pandas=0.23.0=py36h637b7d7_0'; \
echo ' - pandoc=2.2.3.2=0'; \
echo ' - pandocfilters=1.4.2=py36_1'; \
echo ' - parso=0.2.0=py36_0'; \
echo ' - partd=0.3.8=py36_0'; \
echo ' - patchelf=0.10=he6710b0_0'; \
echo ' - path.py=11.0.1=py36_0'; \
echo ' - pathlib2=2.3.2=py36_0'; \
echo ' - patsy=0.5.0=py36_0'; \
echo ' - pbr=5.2.0=py_0'; \
echo ' - pcre=8.43=he6710b0_0'; \
echo ' - pep8=1.7.1=py36_0'; \
echo ' - pexpect=4.5.0=py36_0'; \
echo ' - pickleshare=0.7.4=py36_0'; \
echo ' - pillow=5.1.0=py36heded4f4_0'; \
echo ' - pip=20.0.2=py36_1'; \
echo ' - pkginfo=1.4.2=py36_0'; \
echo ' - pluggy=0.6.0=py36_0'; \
echo ' - ply=3.11=py36_0'; \
echo ' - prompt_toolkit=1.0.15=py36_0'; \
echo ' - protobuf=3.7.1=py36he6710b0_0'; \
echo ' - psutil=5.4.5=py36h14c3975_0'; \
echo ' - ptyprocess=0.5.2=py36h69acd42_0'; \
echo ' - py=1.5.3=py36_0'; \
echo ' - pycodestyle=2.4.0=py36_0'; \
echo ' - pycosat=0.6.3=py36h7b6447c_0'; \
echo ' - pycparser=2.18=py36_1'; \
echo ' - pycrypto=2.6.1=py36h14c3975_9'; \
echo ' - pycurl=7.43.0.1=py36hb7f436b_0'; \
echo ' - pyflakes=1.6.0=py_1'; \
echo ' - pygments=2.2.0=py36_0'; \
echo ' - pylint=1.8.4=py36_0'; \
echo ' - pyodbc=4.0.23=py36hf484d3e_0'; \
echo ' - pyopenssl=18.0.0=py36_0'; \
echo ' - pyparsing=2.2.0=py36_0'; \
echo ' - pyqt=5.9.2=py36h05f1152_2'; \
echo ' - pysocks=1.6.8=py36_0'; \
echo ' - pytables=3.4.3=py36h02b9ad4_2'; \
echo ' - pytest=3.5.1=py36_0'; \
echo ' - pytest-arraydiff=0.2=py36h39e3cac_0'; \
echo ' - pytest-astropy=0.3.0=py36_0'; \
echo ' - pytest-doctestplus=0.1.3=py36_0'; \
echo ' - pytest-openfiles=0.3.0=py36_0'; \
echo ' - pytest-remotedata=0.2.1=py36_0'; \
echo ' - python=3.6.5=hc3d631a_2'; \
echo ' - python-dateutil=2.7.3=py36_0'; \
echo ' - pytz=2018.4=py36_0'; \
echo ' - pywavelets=0.5.2=py36h035aef0_2'; \
echo ' - pyyaml=3.12=py36_1'; \
echo ' - pyzmq=17.0.0=py36h14c3975_3'; \
echo ' - qt=5.9.6=h8703b6f_2'; \
echo ' - qtawesome=0.4.4=py36_0'; \
echo ' - qtconsole=4.3.1=py36_0'; \
echo ' - qtpy=1.4.1=py36_0'; \
echo ' - readline=7.0=h7b6447c_5'; \
echo ' - requests=2.18.4=py36he2e5f8d_1'; \
echo ' - rope=0.10.7=py36_0'; \
echo ' - ruamel_yaml=0.15.35=py36h14c3975_1'; \
echo ' - scikit-image=0.13.1=py36h14c3975_1'; \
echo ' - scikit-learn=0.19.1=py36hedc7406_0'; \
echo ' - scipy=1.1.0=py36hd20e5f9_0'; \
echo ' - seaborn=0.8.1=py36_0'; \
echo ' - send2trash=1.5.0=py36_0'; \
echo ' - setuptools=46.0.0=py36_0'; \
echo ' - simplegeneric=0.8.1=py36_2'; \
echo ' - singledispatch=3.4.0.3=py36_0'; \
echo ' - sip=4.19.8=py36hf484d3e_0'; \
echo ' - six=1.11.0=py36_1001'; \
echo ' - snappy=1.1.7=hbae5bb6_3'; \
echo ' - snowballstemmer=1.2.1=py36_0'; \
echo ' - sortedcollections=0.6.1=py36_0'; \
echo ' - sortedcontainers=1.5.10=py36_0'; \
echo ' - sphinx=1.7.4=py36_0'; \
echo ' - sphinxcontrib-websupport=1.0.1=py36_0'; \
echo ' - spyder=3.2.8=py36_0'; \
echo ' - sqlalchemy=1.2.7=py36h6b74fdf_0'; \
echo ' - sqlite=3.31.1=h7b6447c_0'; \
echo ' - statsmodels=0.9.0=py36h3010b51_1000'; \
echo ' - sympy=1.1.1=py36_0'; \
echo ' - tbb=2020.0=hfd86e86_0'; \
echo ' - tbb4py=2020.0=py36hfd86e86_0'; \
echo ' - tblib=1.3.2=py36_0'; \
echo ' - tensorboard=1.13.1=py36_0'; \
echo ' - tensorflow=1.13.1=mkl_py36h27d456a_0'; \
echo ' - tensorflow-base=1.13.1=mkl_py36h7ce6ba3_0'; \
echo ' - tensorflow-estimator=1.13.0=py_0'; \
echo ' - termcolor=1.1.0=py36_1'; \
echo ' - terminado=0.8.1=py36_1'; \
echo ' - testpath=0.3.1=py36_0'; \
echo ' - tk=8.6.8=hbc83047_0'; \
echo ' - toolz=0.9.0=py36_0'; \
echo ' - tornado=5.0.2=py36h14c3975_0'; \
echo ' - traitlets=4.3.2=py36_0'; \
echo ' - typing=3.6.4=py36_0'; \
echo ' - typing_extensions=3.7.2=py36_1000'; \
echo ' - unicodecsv=0.14.1=py36_0'; \
echo ' - unixodbc=2.3.7=h14c3975_0'; \
echo ' - urllib3=1.22=py36hbe7ace6_0'; \
echo ' - wcwidth=0.1.7=py36_0'; \
echo ' - webencodings=0.5.1=py36_1'; \
echo ' - werkzeug=0.14.1=py36_0'; \
echo ' - wheel=0.34.2=py36_0'; \
echo ' - widgetsnbextension=3.2.1=py36_0'; \
echo ' - wrapt=1.10.11=py36h14c3975_2'; \
echo ' - xlrd=1.1.0=py36_1'; \
echo ' - xlsxwriter=1.0.4=py36_0'; \
echo ' - xlwt=1.3.0=py36_0'; \
echo ' - xz=5.2.4=h14c3975_4'; \
echo ' - yaml=0.1.7=had09818_2'; \
echo ' - zeromq=4.2.5=hf484d3e_1'; \
echo ' - zict=0.1.3=py36_0'; \
echo ' - zlib=1.2.11=h7b6447c_3'; \
echo ' - zstd=1.3.7=h0b5b093_0'; \
echo ' - pip:'; \
echo ' - grpcio==1.20.1'; \
echo ' - simpleai==0.8.2'; \
echo 'prefix: /root/miniconda3/envs/aiwolf'; \
} > /tmp/AiwolfTmp/aiwolf.yaml
# Building a Virtual Environment
RUN conda env create -f /tmp/AiwolfTmp/aiwolf.yaml && \
echo 'conda activate aiwolf' >> /root/.bashrc && \
echo '処理の完了までに時間を要する場合があります．' && \
echo 'Processing may take some time to complete.'
# Delete temporary directory
RUN rm -r /tmp/AiwolfTmp/
# Delete Werewolf Intelligence Configuration File
RUN rm /home/aiwolf-platform/AutoStarter.ini && \
rm /home/aiwolf-platform/SampleSetting.cfg
# Remake AutoStarter.sh
RUN echo 'java -cp /home/aiwolf-platform/aiwolf-server.jar:/home/aiwolf-platform/aiwolf-common.jar:/home/aiwolf-platform/aiwolf-client.jar:/home/aiwolf-platform/aiwolf-viewer.jar:/home/aiwolf-platform/jsonic-1.3.10.jar org.aiwolf.ui.bin.AutoStarter /home/aiwolf-platform/AutoStarter.ini' > /home/aiwolf-platform/AutoStarter.sh
#
CMD [ "conda", "run", "-n", "aiwolf", "/bin/bash", "/home/aiwolf-platform/AutoStarter.sh" ]
Dockerfileの折りたたみを開かなくても済むように，書いてある内容の流れを説明します．
- ubuntu:18.04のイメージをベースに作成
- wgetやunzipなど，必要なソフトウェアパッケージのインストール
- OpenJDK-8をインストール
- 人狼知能サーバをダウンロード・展開
- .NET Core SDK2.2をインストール
- C#エージェントに必要なクライアントスターターと呼ばれるファイルをダウンロード・展開
- Miniconda3のインストール・セットアップ
- Python3.6.5+必要なパッケージについて書かれたyamlファイルを作成
- yamlファイルを元にminiconda上に仮想環境の構築
- 4で展開した時にできたAutoStarter.iniとSampleSetting.cfgファイルを削除
- CMDでサーバが実行するように設定．この時
conda runコマンドから実行するように
minicondaの仮想環境は，一度手元で作った環境をconda env exportを使って，yamlファイルに吐き出したものを使用しています．なぜ，Dockerfileをビルドする際にホスト側からyamlファイルをコピーしないのかですが，Pythonエージェント実行の環境が変わる可能性が低いこと・変わるとしたらサーバのバージョン含めてPython以外の部分も変わる可能性が高いことなどから，Dockerfile内でyamlファイルを作成するようにしてしまった方が，扱うファイルが少なくて楽だろうという個人的見解からです．
5.3. 実装中に悩んだところ(備忘録)
-
DockerfileからMiniconda(Anaconda)上に仮想環境を作るのが難しい
過去に作られた環境を今再現しようと思うと，結構難しかったです．せっかく旧バージョンのパッケージをインストールしておいたのに，他のパッケージの依存ライブラリであったがために上書きされていたってこともありました．解決策として，ubuntuイメージを走らせて，その中で依存関係を気にしながらパッケージを一通りインストールし，出来上がったものをexportしてyamlにし，実環境に反映しました．yamlからcreateして作成する環境はそのまま再現される仕様を使っています． -
変更点の多いレイヤーは次のレイヤーに進むまでに時間がかかる
これは単純に私の無知が由来ですが，pythonのパッケージのインストールが終わった後，次のコマンドがなかなか実行されず，ctrl+cで抜けては頭に「??」を浮かべていました．一度根気よく待ってみたところ，何の問題もなく次に進んだので，「あ，多くの変更をおこなったレイヤーは，その分次に進むのにも時間がかかるのか」 と理解しました． -
Pythonがアクティベートした環境で実行されない
JavaのサーバがPythonエージェントを実行する手段はProcessBuilderでpythonを呼び出しています．このProcessBuilderから呼ばれるpythonでは作成した仮想環境をアクティベートしてあっても，baseが呼び出されてしまいます．おそらく環境変数のあたりの問題でしょう．サーバを書き換えてpythonを/root/miniconda3/envs/[myenv]/bin/pythonに置き換えれば正しく動きますが，公式GitHubからソースを取ってきて書き換えてコンパイルしてと手順を踏むのは面倒くさすぎるので他の方法を考えました．結果，conda run -n myenv cmdで実行することにしました．これは，指定した仮想環境内で，引数に与えたコマンドを実行するものであり，baseと同じポジションに特定の仮想環境を割り当てた状態でコマンドが実行できます．ただしこれにも，標準出力・標準エラー出力がconda runにバッファされるという問題があります．つまり実行中に表示されるはずのありとあらゆる出力が，プログラム実行後にしか表示されないのです．
5.4. 使い方(過去に人狼知能を触ったことがある人向け)
折りたたみ
- AutoStarter.iniとSampleSetting.cfgを用意する
- AutoStarter.iniのlib,log,C#,settingの項目を書き換える．C#は
/usr/bin/dotnetに，そのほかは自由に書き換えてください．ただし，lib・logのフォルダとsettingのファイルはホスト側からマウントする前提なので，マウントした先を書いておくこと -
-vオプションを用いて，SampleSetting.cfg・AutoStarter.ini・libフォルダ・logフォルダをマウントしながら実行する．AutoStarter.iniは/home/aiwolf-platform/AutoStarter.iniとしてマウントする必要がある
6. 結論
完成には至らなかった