Pandasで作成したグラフの凡例（LEGEND）を最適化する方法

Pandasで作成したグラフの凡例（LEGEND）は、見やすさや情報の伝達において重要な役割を果たします。凡例の位置やサイズ、透明度などを調整することで、視認性を高め、より効果的に情報を伝えることができます。以下に、Pandasのグラフで凡例を最適化する方法を具体的なコードと共に解説します。

目次

凡例の位置の調整
凡例をグラフ外に配置
凡例タイトルの追加
凡例のフォントサイズの調整
凡例の列数を指定
凡例フレームの調整
凡例内のマーカーのカスタマイズ
凡例の透明度の設定
凡例の順序変更
特定の項目のみ表示
参考文献

1. 凡例の位置の調整

凡例の位置を指定して、グラフの中で最も見やすい場所に配置します。loc='best'で最適な位置に自動的に配置され、また、手動で位置を指定することも可能です。

import matplotlib.pyplot as plt

# デフォルト位置
plt.legend(loc='best')  # 最適な位置に自動配置

# 位置指定
plt.legend(loc='upper left')  # 左上に配置
plt.legend(loc='lower right')  # 右下に配置

2. 凡例をグラフ外に配置

凡例がグラフ上に重なる場合、bbox_to_anchorを使用してグラフ外に配置することができます。

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')  # グラフ外の右側に配置

3. 凡例タイトルの追加

凡例にタイトルを付けることで、カテゴリの意味を明確に示すことができます。

plt.legend(title='Legend Title')  # 凡例にタイトルを追加

4. 凡例のフォントサイズの調整

視認性向上のためにフォントサイズを調整することができます。

plt.legend(prop={'size': 10})  # フォントサイズを10に設定

5. 凡例の列数を指定

ncolパラメータで、凡例の表示を複数列にすることができます。多くの項目をコンパクトに表示したい場合に便利です。

plt.legend(ncol=2)  # 2列にして表示

6. 凡例フレームの調整

凡例のフレームの有無や色を調整し、デザイン性を高めます。

plt.legend(frameon=False)  # フレームを非表示に設定
plt.legend(edgecolor='red')  # フレームの色を赤に変更

7. 凡例内のマーカーのカスタマイズ

markerscaleパラメータで、凡例内のマーカーサイズを調整します。グラフ上のマーカーサイズに対して適切なバランスを取りやすくなります。

plt.legend(markerscale=0.5)  # マーカーサイズを半分に

8. 凡例の透明度の設定

alphaパラメータで凡例の透明度を設定し、視覚的な調和をとることができます。

plt.legend(alpha=0.5)  # 凡例を半透明に

9. 凡例の順序変更

凡例の項目順序を変更することも可能です。get_legend_handles_labels()で凡例の要素を取得し、順序を変更して設定します。

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
plt.legend(handles[::-1], labels[::-1])  # 逆順に表示

10. 特定の項目のみ表示

必要な項目だけを抽出して凡例に表示させることも可能です。

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
plt.legend([handles[0], handles[2]], [labels[0], labels[2]])  # 特定の項目のみ表示

参考文献

Spark By Examples. (2022). Pandasで凡例を追加する方法
Statology. (2023). Pandas Plot Legendに関するチュートリアル
Yutaka Note. (2023). Matplotlib凡例のカスタマイズ方法
Work-Life ENJ. (2023). Pandasプロットの最適化

これらの方法を組み合わせることで、Pandasで作成したグラフの凡例を効果的に最適化し、視覚的にわかりやすくなります。目的やデータの特性に応じて、適切な調整を加えることで、伝えたい情報をより明確に表現できます。