この記事で得られること（合格ライン）

codex --version が表示できる
codex を起動して /status で状態を読める
/approvals の「Yes / Always / No」を正しく使い分けられる
/model で GPT-5-Codex と Reasoning Effort（思考の深さ） を選べる
（任意）/init で AGENTS.md（行動ルールのメモ）を作れる

Codex CLI はローカルで動くコーディングエージェント。Rust 製で軽く、ターミナルからファイル編集やコマンド実行まで行えます。公式は macOS/Linux を正式サポート、Windows は WSL の利用が推奨です。(OpenAI Developers) (OpenAI Developers)

はじめに（つまずきの正体）

最初に戸惑うのは、起動直後に出る 承認（Approval） ダイアログと、何が許可されて何がブロックされているのかが見えづらい点です。Codex は安全設計のため、作業フォルダ外の操作やネットワークアクセスに承認を要求します。既定モードは “auto” で、ワークスペース内の読み・編集・コマンド実行は自動許可、外部やネットは確認が入ります。(OpenAI Developers)

前提と環境（Windows＋WSL2）

Windows は WSL2 を推奨。Linux 互換のシェル・権限・サンドボックスが使え、Codex の設計と相性が良いです。(OpenAI Developers)
WSL 側で Node.js と npm を入れ、npm -g で Codex CLI を導入します。(OpenAI Developers)
公式のサポート状況・導入コマンドは Codex CLI Overview と Windows ガイド を基準にします。(OpenAI Developers) (OpenAI Developers)

手順（コピペOK｜一言解説付き）

# 0) WSL を入れて Ubuntu 起動（未導入なら）
wsl --install
wsl

# 1) Node.js を入れる（nvm 経由を推奨）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/master/install.sh | bash
# 新しいシェルで:
nvm install 22

# 2) Codex CLI をインストール（公式）
npm install -g @openai/codex

# 3) 版数を確認（数値が出ればOK）
codex --version

# 4) 起動（TUI：ターミナルUI）
codex
# ↑ ここからは画面内コマンド（行頭に / を付けて入力）

# 5) 状態確認
/status

# 6) 承認ポリシーを整える（まずは安全寄り）
/approvals
# Workspace内の編集/コマンドは許可、ネットは "Allow once" 推奨

# 7) モデルと思考の深さを選ぶ
/model
# 例: GPT-5-Codex / Reasoning Effort: Medium→High（後述）

# 8) （任意）行動ルールの雛形を作る
/init

インストールと起動コマンドは公式が案内する手順に準拠しています。(OpenAI Developers) (npm)

/status の読み方

/status は 承認モード・ネット可否・作業フォルダ といった安全と実行環境の要点を一枚で見せます。動かない時は、どのゲートが閉まっているかを先に特定しましょう。承認モードの既定は auto、ネットは承認が必要です（後述の /approvals とセットで理解）。(OpenAI Developers)

/approvals：Yes / Always / No の正解

Yes：今回だけ許可
Always：このセッション中は常に許可（あとで /approvals から Revoke で取り消し可）
No, provide feedback：拒否して理由メモ
推奨の初期運用：ワークスペース内の編集・コマンドは自動許可、ネットワークは “Allow once”（必要な時にだけ都度許可）。
理由：外部アクセスは影響範囲が広いので徐々に緩めるのが安全だから。Codex の承認モードとネットの扱いは公式ドキュメントでも明記されています。(OpenAI Developers) (OpenAI Developers)

補足：CLI の approval_policy / sandbox_mode は ~/.codex/config.toml で細かく制御できます（例：approval_policy="on-request"、sandbox_mode="workspace-write"）。(OpenAI Developers)

/model：モデルと Reasoning Effort（思考の深さ）

モデル：GPT-5-Codex を推奨（エージェント的なコーディング用途に最適化）。デフォルトは GPT-5 で、/model で切り替えできます。(OpenAI Developers)
Reasoning Effort：Low / Medium / High で「どれだけ深く考えるか」を指定。高いほど精密・ただし時間増。API ガイドの reasoning.effort と同義の概念です。(OpenAI Developers) (OpenAI Platform)

例：状況別の選び方

「ファイルの一括置換や軽作業」→ Medium
「設計のすり合わせ・リファクタ・テスト修復」→ High
「ログ整形や抽出など決定的処理」→ Low/Minimal（Cookbook 例も参照）(OpenAI Cookbook)

よくある“詰まり”と即効薬

A：codex: not found
原因：PATH 未設定または導入失敗
対処：npm i -g @openai/codex をやり直し → codex --version で確認。(npm)

B：Permission denied (os error 13)
原因：ネットワークアクセスがブロック
対処：/approvals で Web/Network を Allow once。(OpenAI Developers)

C：Windows で動きが重い／不安定
原因：/mnt/c 上で動かしている、WSL のメモリ/更新不足など
対処：WSL の Linux ホーム配下（例 ~/code/...）にリポジトリを置く、wsl --update 後に wsl --shutdown。(OpenAI Developers)

まとめチェックリスト（貼って使える）

codex --version が数値で返る
codex 起動 → /status の意味がわかる
/approvals で Yes / Always / No を安全に使い分け
/model で GPT-5-Codex と Reasoning Effort を選択
（任意）/init で AGENTS.md を作成し、禁止事項と実行手順を明文化（チーム運用に効きます）

一言辞書（本文で使った用語）

TUI：Terminal User Interface。ターミナル上で動くUI。
Approvals（承認）：危険になり得る操作の前にユーザーに確認を求める仕組み。モードは Read Only / auto / Full Access。(OpenAI Developers)
Workspace：Codex が自動操作してよい作業フォルダ。既定はここに限定。(OpenAI Developers)
Reasoning Effort：出力前にどれだけ「考える」かの指標（Low/Medium/High）。(OpenAI Platform)

参考リンク

Codex CLI Overview：導入・Windows は WSL 推奨、/model 推奨（GPT-5-Codex）、承認モードの概要。(OpenAI Developers)
Config（~/.codex/config.toml）：approval_policy / sandbox / reasoning_depth など主要オプション。(OpenAI Developers)
Windows ガイド：WSL 導入・/mnt/c を避ける・更新手順。(OpenAI Developers)
Reasoning ガイド（API）：reasoning.effort の概念・使いどころ。(OpenAI Platform)
GitHub リポジトリ：README（Quickstart / CLI 使い方）・Releases。(GitHub)

類似/参考（比較・トレンド把握用）

Qiita「OpenAI Codex CLI のクイックスタートを試してみた」(Qiita)
Zenn「Codex CLIを使いこなすための機能・設定まとめ」(Zenn)
Qiita「Codex CLI 完全ガイド：全オプション徹底解説」(Qiita)

おまけ：本文に沿った AGENTS.md 最小例（/init 後に貼り替え）

# AGENTS.md（最小例）
- 目的: このフォルダ内の定型タスクを **安全に自動化**
- 禁止: 秘密情報の外部送信／破壊的操作の無承認実行／Workspace外の無断編集
- 承認: Workspace=自動、ネット=都度（Allow once）。必要に応じて /approvals で Revoke
- 手順: 説明 → 提案 → 承認 → 実行（4段階）
- 出力: 実行前に **差分/コマンド** を箇条書き＋一言解説で提示

付録：コマンド一覧（初心者向けの意味つき）

コマンド	何をする？	例・ヒント
`npm i -g @openai/codex`	Codex CLI をグローバル導入	失敗したら管理者権限/ PATH を確認
`codex --version`	版数表示（導入確認）	数字が出ればOK
`codex`	TUI を起動	画面内では `/status` などのスラッシュコマンド
`/status`	承認モード・ネット可否・作業フォルダを表示	困ったらまずこれ
`/approvals`	自動許可の範囲を設定	ネットは最初 Allow once 推奨
`/model`	モデルと Reasoning Effort を選択	GPT-5-Codex / Medium→High
`/init`	AGENTS.md の雛形を生成	チーム運用の安全網になる

（/status・承認モード・モデル推奨などの仕様は公式ドキュメントに基づきます。）(OpenAI Developers)