ログイン認証が必要なWebサイトでは、通常のスクレイピング手法ではデータを取得できません。未ログインの状態ではアクセスが制限され、会員専用の情報や個人データは非表示になります。さらに、不適切な方法を使うとアクセス制限を受けるリスクもあります。
そこで本記事では、ログインが必要なサイトをスクレイピングする際の課題や対策について解説します。
ログイン認証付きWebサイトにおけるスクレイピングの課題
Webサイトのスクレイピングは、静的なコンテンツであれば比較的容易に行えます。しかし、ログインが必要なサイトでは、単純なリクエストではデータを取得できません。ログイン後のページは、セッション管理や認証トークンによって保護されており、適切な手順を踏まなければアクセスが拒否されます。
ログイン後しか取得できないデータがある
最近のWebサイトでは、サイト内のアカウントを作成・ログインすることで、より詳細な情報やサービスを受けられるようになっています。例えば、求人サイトや口コミサイトなどでは、以下のように未ログイン状態ではほとんどの情報が閲覧できない仕組みになっています。
ログインしないとアクセスできないデータ
- LinkedIn：求人情報やユーザープロフィールの詳細
- openwork：社員による企業の口コミや具体的な給与データ
- Instagram：公開されている情報のほぼ全て
このような情報をスクレイピングするには、ログインプロセスを正しく処理し、認証を通過する必要があります。
認証付きサイトでは通常の手法が通用しない
一般的なスクレイピングツールやスクリプトは、Webページの静的なコンテンツを抽出するのに適しています。しかし、ログインが必要なサイトでは、単純なリクエストでは認証を通過できず、通常の手法が使えません。
ログインには、ユーザー名やパスワードの入力に加え、サイトによっては二要素認証やCAPTCHAの入力が求められることもあります。こうした仕組みは、手作業なら簡単に突破できますが、自動化するとなると一筋縄ではいきません。
また、多くのサイトではログイン後のアクセスをセッションIDやトークンで管理しており、認証を通過した状態を維持しなければデータの取得はできません。さらに、最近ではJavaScriptを使って動的にデータを読み込むサイトも増えており、HTMLを取得するだけでは情報が取得できないケースもあります。
そのため、認証付きサイトをスクレイピングするには、相応のプログラミングスキルが必要となります。
アクセス制限されるリスクも
ログインが必要なWebサイトのスクレイピングには、アクセス制限のリスクも伴います。特に、自身が普段利用しているアカウント情報を使ったスクレイピングでアクセス制限されてしまうと、アカウントが凍結され、最悪の場合、復旧ができなくなる可能性があります。また、個人情報と紐づいた状態で履歴が記録され、同じメールアドレスや端末からの再登録が難しくなるケースもあります。
これは、ログインが必要なWebサイトでは、個人情報保護の観点から、不審なアクセスを厳しくチェックしているためです。そのため、アカウントを使ったスクレイピングを行う際は、リスクを理解し、慎重に進めることが大切です。
認証付きWebサイトをスクレイピングする方法
ログインが必要なWebサイトのスクレイピングでは、認証を通過するための対策が必要です。ここでは、ログイン認証付きWebサイトのスクレイピング方法について解説します。
スクレイピング前に手動でログインする
最も簡単な方法は、手動でログインし、その状態を利用してスクレイピングを行うことです。ログイン後のセッション情報（Cookieやトークン）を取得し、それをスクレイピング時に適用することで、認証を通過した状態を維持できます。
ただし、この方法には問題点もあります。多くのサイトではクッキーの有効期限が短く設定されており、一定時間が経過すると自動的にログアウトされる仕組みになっています。そのため、一度取得したクッキーを使い続けることはできず、セッションが切れるたびに手動でクッキーを更新しなければなりません。
また、サイトによっては、IPアドレスの変更やデバイスの違いを検出するとクッキーを無効化する場合もあります。そのため、この方法は一時的なスクレイピングには有効ですが、長期間の安定なデータ取得には適していないため注意が必要です。
Pythonでログイン処理を自動化する
Pythonを使ったログイン処理の自動化も有効です。一般的な方法としては、Seleniumなどのブラウザ操作ツールを使う方法があります。これは、実際のユーザーと同じようにログインフォームへ入力し、ボタンを押してログインする仕組みです。この方法は、JavaScriptを使用する動的サイトにも対応できるため、多くのWebサイトで活用できます。
また、サイトによってはログイン情報をPOSTリクエストで送信する仕組みになっている場合があります。この場合は、Requestsライブラリを用いたフォーム送信で認証を通過し、セッションを取得する方法もあります。ログインが成功すれば、認証済みのセッション情報を活用して、ログイン後のデータを取得することが可能です。
Pythonを用いたログインの自動化は、手間を減らし、スクレイピングの精度を向上させる強力な手法です。しかし、サイトごとに認証方式が異なるため、適切な方法を選択することが重要です。
ログインAPIを解析する
一部のWebサイト（AmazonやFacebookなど）では、ログイン処理がAPIを介して行われています。この場合、ログインページを操作するのではなく、ログインAPIを解析し、直接認証リクエストを送信する方法が有効です。APIを利用すれば、ブラウザを動かすことなくログインできるため、処理の軽量化や高速化が可能になります。
ログインAPIの仕組みを解析するには、ブラウザの開発者ツールを活用します。実際にログイン操作を行い、送信されるリクエストのヘッダーやパラメータを確認することで、認証に必要な情報を特定できます。
APIを用いたログインのメリットは、リソース消費が少なく、大量のデータを効率的に取得できることです。一方で、APIの仕様変更によりスクリプトが動作しなくなるリスクもあるため、定期的なメンテナンスが必要です。
ログイン認証付きWebサイトのスクレイピングはOctoparse
ログインが必要なサイトのスクレイピングには、高度なプログラミングスキルが必要です。しかし、一からプログラミングを学ぶには時間がかかり、ハードルが高いと感じる方も多いでしょう。特に、スクレイピングのためだけにPythonやSeleniumの使い方を習得するのは、手間や学習コストがかかります。
こうした課題を解決する手段の一つが、ノーコードスクレイピングツールのOctoparseです。Octoparseは、公開されているウェブページだけではなく、ログイン認証を必要とするウェブページからもデータを自動収集できます。
また、OctoparseにはCAPTCHA回避機能やクラウドスクレイピング機能が搭載されており、通常のスクレイピングツールでは制限がかかりやすいサイトでも、比較的安定してデータを取得が可能です。
Octoparseのヘルプセンターや公式YouTubeでは、ログイン認証が必要なWebサイトのスクレイピング方法が詳しく解説されています。興味がある方は、ぜひチェックしてみてください。