MPC-TSS（閾値署名）の実験（その２ 環境準備編）

こちらの続きです

まずは実験環境の説明です

アピールポイント

• Keygen、Sign、Refresh を実現！
  • Refreshまで実行できるライブラリ：multi-party-sig-cpp にめぐり合うまで、別の２つのライブラリで七転八倒
• Party間の データのやり取りを可視化！
  • Node-RED－FlexDash－vis-network でリアルタイム表示
• 単一マシン上で 複数Partyが動作するPoC環境を実現！
  • 複数DockerコンテナをNode-REDで連携
• コードはバイブコーディング

３人全員で署名する際のデータやり取りの様子

環境立ち上げ手順

手順１～４で DockerコンテナのMPCアプリケーション部分を、
手順５～７で Node-REDのデータ連携、UI部分を立ち上げます

１．Docker Desktopをインストール

WindowsにDocker Desktopをインストールする
手順の説明は省略

２．MPC-TSSアプリケーションのファイルをダウンロード

以下のリポジトリからファイル一式をダウンロードする

フォルダ構成

C:¥mpc-tss-trialにダウンロードした前提で説明します。
ご自身の環境に読み替えてください。

３．MPCライブラリをビルド

本実験では MPCライブラリ：multi-party-sig-cpp を使用する

PowerShellコンソールで以下コマンドを実行し、
ライブラリのダウンロード＆ビルドを行う

cd C:\mpc-tss-trial
docker build -f docker/Dockerfile.base -t mpc-base .

処理完了後、mpc-baseというイメージができていることを確認する

入力

docker images mpc-base

応答

IMAGE             ID             DISK USAGE   CONTENT SIZE   EXTRA
mpc-base:latest   xxxxxxxxxxxx       xxxxGB          xxxMB

４．MPC-TSSアプリケーションのビルドおよびコンテナ起動

PowerShellコンソールで以下コマンドを実行し、
アプリケーションのビルドと３つのコンテナを起動する

cd C:\mpc-tss-trial
docker-compose up --build

以下のようにビルドと３つのコンテナ起動が行われ、各コンテナでhttpの待ち受けが始まる

 ✔ Image mpc-tss-trial-party1    Built
 ✔ Image mpc-tss-trial-party2    Built
 ✔ Image mpc-tss-trial-party3    Built
 ✔ Network mpc-tss-trial_default Created
 ✔ Container party1              Created
 ✔ Container party2              Created
 ✔ Container party3              Created
Attaching to party1, party2, party3
party1  | Server starting for ID: co_signer1 on port 8080...
party2  | Server starting for ID: co_signer2 on port 8080...
party3  | Server starting for ID: co_signer3 on port 8080...
party1  | Listening on 0.0.0.0:8080...
party2  | Listening on 0.0.0.0:8080...
party3  | Listening on 0.0.0.0:8080...

停止する場合は Ctrl+C を押下

５．Node-REDをインストール

WindowsにNode-REDをインストールする
手順の説明は省略

６．Node-REDのFlexDashノードをインストール

本実験ではダッシュボード画面にFlexDashを使用する

• Node-REDメニューの「パレットの管理」で、「@flexdash/node-red-fd-corewidgets」をインストール
• インストール後、Node-REDの再起動が必要
• 再起動するとNode-RED画面左にflexdashのノードが追加されている

７．Node-REDフローの読み込みとデプロイ

• Node-REDメニューの「読み込み」で、手順２でダウンロードした C:\mpc-tss-trial\Node-RED-flow\flows.jsonを読み込む
  

• Node-REDの「デプロイ」を実行

• ブラウザでhttp://localhost:1880/flexdashを開き、ダッシュボード画面が表示されることを確認
  

以上で実験環境の準備完了

環境準備編 以上