(Zennで反響が良かったのでこっちにも投稿しました: 元記事はこちら)

2021年、OpenAIが非営利団体として立ち上げられ、GPTを公開した。
GPT-2までは現在も公開されている。
GPT-3.5のあたりから、ChatGPTについて話題になり、ちょうどその時にOpenAIアカウントを作った。
夢のような体験をした。
その後、GPTの仕組みを応用し、さまざまな企業が会話型のLLMを作り始めた。
その後、あることに気付いた。
誰でも作れるのではないか？ と。

はじめに

この記事は、実際にLLMを作った後の、落ち着いてから書いたまとめ的なものです。
もちろんただの素人プログラマーの記事なので、期待しすぎない程度に読んでください。

1. 始まり

まず考えたのは、膨大なデータを無料で提供している場所について。
Wikipediaのデータ量について考え、情報源を探し、Wikipediaが全データを公開しているということがわかった。
ライセンスについては置いておき、自分で使うだけの用途のためとして、作業を始めた。
そして、やはりプログラミングの力が必要になった。
しかし、プログラミングが得意な友人なんているわけがなく、ChatGPT(ただしgpt-3.5-turbo)にお願いした。
出てきたコードはもう保管しておらず、確認はできないのだが、TransformerやTensorFlowすら使わないという意味不明なコードだった。
もちろん、疑うこともできず、普通に実行。
結局、実行している間にあることに気がついてしまった。
Wikipediaって、会話じゃなくてただの知識データじゃん
そう、元々作ろうと思っていたのは会話型のLLM。
一方で、Wikipediaは、人間が知識を増やすために特化したようなサイト。
全く合わないのである。
そして、めんどくさくなった自分は、プロセスを止め、その後結局全然手をつけなかった。

2. 転換点

Pythonが意外と上達してきた時、やはり何かに気がつく。
前にやってたの、全く機械学習じゃねぇじゃん
Wikipedia以前の問題だと気がついた。
その時は死にたくなっていた。
GPTについて調べたところ、Generative Pre-trained Transformerと出てきた。
そう、Transformerについて調べるときが来た。

3. 初めの一歩 Azuki.ai

早速調べ、Pythonにtransformersというライブラリがあることを知った。
ちょうどPythonが上達してきたので、すごく良かった。
そして、HuggingFaceのドキュメントのごく一部を見て、なんとか作成したLLM。
Azuki.ai 1ができた。
名前は、近くにたまたま、おしるこがあったからという、とてもどうでもいい名前だった。
結局、Azuki.aiの作成を続けていた。
もちろん、データセットを手作業で作るのもあり、特にその時は疲れすぎていた時期なので、LLMの回答は全ておかしいものだった。

4. HINODE AI

もう一度作ろうと思えたのは、もうGemma 2が出てきた頃。
さらに良くするために、新しいステップに切り替えたことを名前に反映するため「HINODE AI」とした。
もちろん、モチベーションを上げるためにすぎないが。
そうして、HINODE AIを作成した。
やはり応答はおかしいものの、少しまともになってきた感じだった。
結局、また忘れ去られた。

5. Zeta 1

さて、ここまで来ると、もっとまともなものを作りたくなる。
もちろんAzuki.aiの頃からそのつもりだったが、より張り切っているのだ。
そうして、Zeta 1を作成しようとした。
データセットの質などを考慮しないとして、いろんな人に使ってもらいたい。
結局、英語がいいと判断した。
当時はやはり英語力はないし、今もあまりない。
Google翻訳に感謝しながら作成した。
(一部、別の言語も混ぜておいた)
我らが人間のためのWikipediaを、人間が間に入り、データセットを作るという謎状態で進んでいった。
そうして、意外といい回答をできるようになった、Zeta 1ができた。
(なんと2025年4月の最後らへん。とても最近。)
...疲れた。

6. 親切な人のチーム

多くのLLMは、より速く動かせるように、量子化やGGUFへの変換を、親切な人がやってくれている。
なぜこの話をしているのかというと、Zeta 1を見つけて、さらに量子化とGGUFへの変換をしてくれた人が現れたのだ。
Zeta 1のモデルページのツリーを見て、二度見したのはもちろん、当たり前だが感謝した。
感謝しすぎているため、その人のリンクをここに貼っておこうと思う
(ちなみに、誰でも無料でLLMの変換を依頼できるらしい)

7. Zetaのその後

頑張りすぎて、Zeta 2を5月12日あたり、Zeta 3は16日という、意味不明なスピードになっていた。
今は疲れて休んでいる。とても褒めて欲しい。
というかこの画像も自作...

おわりに

真似するな、体が壊れるぞ
(実際、パソコンの前にいることが当たり前になり、足が筋肉痛になるのは当たり前、家で歩くのすらしんどいです。)

スクリプトとかをGitHubに公開してるので、体が壊れるのを覚悟で使ってください。
ちなみにZeta 2以降はmradermacherさんに変換の依頼してます。

スクリプト in GitHub
HuggingFace上のZeta 3
みんな大好きOllama...のZeta 3

また別の記事で！Bye!