「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」合格体験記
はじめに
はじめまして。現在、技術職の社会人です。
Python を忘れそうになったので、復習がてら受験しました
この記事では、私が「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」に合格しましたので、参考書や学習方法などを紹介させていただきます。
この記事が「試験勉強がうまくいかない」や「どうやって始めればいいんだろう」という人の参考になれば幸いです。
前提
-
Python 歴：
- 取得済み資格：「Python 3 エンジニア認定基礎試験」、「Python 3 エンジニア認定実践試験」
- 分野：機械学習・深層学習
- これまでに学習に使用したことがある参考書
「Python 3 エンジニア認定基礎試験」を受験予定の人は、私が過去に投稿した『「Python 3 エンジニア認定基礎試験」合格体験記』をご覧ください。
「Python 3 エンジニア認定実践試験」を受験予定の人は、私が過去に投稿した『「Python 3 エンジニア認定実践試験」合格体験記』をご覧ください。
無料で「主教材」・「公式問題集」の入手方法
この記事を投稿した現在、無料で「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の「主教材」を貰うことでできるキャンペーンが実施されていました。
詳しい方法は、公式サイトをご覧になって欲しいです。流れとしては、以下の通りです。
- 受験申し込みをする。
- SNS で受験宣言をする。
- 公式サイトから応募する。
私は X で以下のようなツイートをしました。
出題範囲
出題範囲は主教材である技術評論社「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第3版」より以下の比率で出題します。
| 章 | 節 | 問題数 | 問題割合 (%) |
|---|---|---|---|
| 1 章 データエンジニアの役割 | 2 | 5.0 | |
| 2 章 Pythonと環境 | |||
| 1 節 実行環境構築 | 1 | 2.5 | |
| 2 節 Pythonの基礎 | 3 | 7.5 | |
| 3 節 JupyterLab | 1 | 2.5 | |
| 3 章 数学の基礎 | |||
| 1 節 数式を読むための基礎知識 | 1 | 2.5 | |
| 2 節 線形代数 | 2 | 5.0 | |
| 3 節 基礎解析 | 1 | 2.5 | |
| 4 節 確率と統計 | 2 | 5.0 | |
| 4 章 ライブラリによる分析実践 | |||
| 1 節 NumPy | 6 | 15.0 | |
| 2 節 pandas | 7 | 17.5 | |
| 3 節 Matplotlib | 6 | 15.0 | |
| 4 節 scikit-learn | 8 | 20.0 | |
| 5 章 応用: データ収集と加工 | 0 | 0.0 |
学習に使用した参考書やサイト
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第3版
- 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が指定する主教材です。
- NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnは代表的なものが記載されています。また、よく使われるオプションの説明もされていますので、これらのパッケージの学習はこれで十分です
- 演習問題はありませんので、実践経験は模擬試験やコンペとかで身につけた方が応用力を向上させることができると思います
- 数学（線形代数学・微分積分学・統計学）に関しては情報が少ないので、理系学部出身でない方は別教材を合わせて使った方が良いと思います
ディープロ | プログラミングとIT資格試験の勉強ができる ディープロ
- 本番試験と同じ時間の長さで模擬試験を受けることができます
模擬試験アプリ - Python3エンジニア認定基礎／データ分析／実践試験 - ExamApp
- 移動中はスマホまでこの模擬試験を解いていました
Python の環境
使用したエディタ
私は VSCode (Visual Studio Code) を使いましたが、他のエディタでも構いません。
VSCode の拡張機能
私と同じように、VSCode (Visual Studio Code) を使う方は最低限上記の拡張機能を入れる必要があります。
人工知能の研究者向けの内容ではありますが、Python のコードを書く上であると便利な拡張機能はこの記事に記載しています。
学習方法
学習段階（前半）
主教材に書かれているサンプルコードを手入力し、実行しました。
このとき、引数の値を変えたことによる実行結果の違いは確認しました。
学習段階（後半）
模擬試験を繰り返し行いました。最終的には 9 割台を安定して取ることができました。
おわりに
この記事では、私の「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」合格体験記を書かせていただきました。
この記事がみなさんの勉強の参考になれば幸いです。
また、みなさんが試験に合格することを心から願っています。
謝辞
私が「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の合格できたのは、Qiita の記事を投稿しているエンジニアの方々や企業様のおかげです。心より感謝申し上げます。
参考記事等
Qiita