BIツール選定で迷走した結果Metabaseに決定！OSSでコストゼロの選択

12月16日、クリスマスまであと10日！
アドベントカレンダー16日目を担当する、ニッセイ情報テクノロジーの暮石です。

これまで約3年間、自社で開発したサービスの導入支援や運用を担当してきました。
この10月からは、新たにデータ分析の業務に挑戦しています。
具体的には、
『社内で導入された生成AIツールの活用支援と、その利用状況をデータで見える化すること』
です。

4月から社内に導入されている生成AIツールを、もっと使いやすく、もっと活用してもらえるように、データ分析で後押ししたいと考えています。

この記事でわかること

現状、月に1度、社内に提供している生成AIツールの利用状況を定点でデータをダウンロードし、Excelで集計しています。しかし、Excelで集計するだけでは限界がありBIツールの導入を検討しました。

データ分析ができるよう、まず 「どのように見える化するか」 を考えました。

こうした要件を満たすには、BIツール が必要だと判断しました。

BIツールを選定するにあたり、次の条件を設定しました。

まずは、以下の有名なBIツールについて、機能面・ユーザビリティ・コストを調査しました。

表１：ツール調査

調査の結果、Azureとの親和性が高いPower BIに絞り、さらに詳細な調査を進めました。

Power BIは機能が豊富で魅力的ですが、以下の課題がありました。

今回のデータ分析には、Power BIはオーバースペックになる懸念が出てきました。

＝ Power BI　について＝（2025.11月調査）

★ライセンスごとの比較

そこで、OSS（オープンソースソフトウェア） に着目し、BIツールを選定することにしました。
調査対象は以下の通りです。（表２：OSSツール調査結果）

表２：OSSツール調査結果

最終的に選んだのは Metabase です。理由は以下の通り。

こうした理由から、Metabaseを採用するという結論に至りました。

今回のBIツール選定のポイントは 「コスト」「使いやすさ」「構築のしやすさ」 でした。
そのため、私たちはOSSのMetabaseを選びましたが、用途や環境によって最適な選択肢は変わります。

今後は、生成AIの利用促進につながるダッシュボードを実際に構築していきます。
次回は、ダッシュボードを活用したデータ分析の結果についてお伝えできればと思います。
乞うご期待！