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Copilot Studio マルチステージ承認 と AI 承認 の紹介

Last updated at Posted at 2025-12-03

マルチステージ承認とAI承認について

Copilot Studioのエージェントフローで新たに実装された 人間が介入する(Human in the loop) 機能のうち、Run a Multistage Approvals について紹介します。

この機能は、標準的な承認を拡張し、人間とAIのレビューを組み合わせた複雑な承認プロセスを構築できるものです。

  • 複数の承認ステージを設定できるため、人間による確認とAIによる自動判定を組み合わせ、精度の高い意思決定が可能。
  • 条件分岐を設定することで、案件の重要度やリスクに応じて承認フローを動的に制御できる。
  • AI承認ステージを活用することで、単純な承認作業を自動化し、担当者の負担を軽減。
  • 承認待ち時間を短縮し、全体の処理スピードを向上。

Microsoft Power Platform : 2025 年リリース サイクル1で発表され、現在はPreviewの状態です。

Run a Multistage Aapprovals は現在(2025/12/04)、Preview機能となり、安定性や完全なサポートは保証されません。
仕様変更や機能削除の可能性があるため、本番環境での利用は慎重に検討する必要があります。

主要機能

つの機能を組み合わせることで、複雑な承認フローを構築できます。
AIによる申請内容のチェック → 人間による最終承認/否認の決定 といったシナリオが実現可能です。

  • 手動承認ステージ
    複数の人間承認者による確認。従来のApprovalの「承認の作成」アクションと類似。

  • AI承認ステージ
    AIモデルによる自動意思決定。AI Builderのプロンプト機能に近く、承認条件を満たしているかをAIが判断。

  • 条件付き承認
    条件に応じて承認フローを動的に制御。

image.png

設定方法

Copilot Studio よりエージェントフローデザイナーを開き、「Run a Multistage Approvals」を追加します。

image.png

「Human in the loop」 というコネクタになります。
image.png

初回は接続の作成を求められます。
image.png

「承認を設定する」を選択。
image.png

モーダルウィンドウが開きます。
image.png

左ペインより、ステージを選択し承認フローを構成します。
image.png

作成済みステージの下では、「条件」が作成できます。
image.png

手動承認ステージ

人間に承認の決定を要求する機能です。
従来のApprovalの「承認の作成」アクションとほぼ同じアクションが作成できます。

image.png

ただし、「承認の種類」は[承認/否認 - 最初に応答]および、[承認/否認 - すべてのユーザーの応答が必要]の2種類のみ(カスタム応答は不可)。

image.png

現時点で、他のアクションとの値の連携は不可のようです。
(動的なコンテンツ、変数が利用できない)

また、異なるステージに同じ承認者を割り当てることは不可となります。

通知

Teams 承認アプリ、およびメールに対し、申請が届きます。
このあたりも、通常のApprovalの「承認の作成」アクションと同じですね。
日本語は文字化けしました。

承認アプリ
{5DB2ECAB-E045-4E79-BEA6-90E21F38D16E}.tmp.png

メール
{5DB2ECAB-E045-4E79-BEA6-90E21F38D16E}.tmp.png

AI承認ステージ

承認ワークフローの中で、自動化された意思決定を実装できます。
入力(ドキュメント、画像、ナレッジなど)とプロンプトを元に、AIは根拠を伴う承認/否認の判断を行います。

Copilot Studio の Copilot クレジットを消費する機能です。
Copilot Studio のライセンス要件 をご確認ください。

image.png

プロンプト ライブラリも用意されており、カスタマイズのベースとして利用できそうです。
image.png

動的なコンテンツを追加できる

AI プロンプトと同じく、動的なコンテンツを追加可能です。

image.png

現時点でコンテンツ名に日本語は許可されていないようです。
image.png

ここで追加したコンテンツはアクションの引数として、エージェントフローデザイナーにて値の代入が可能となります。
コンテンツはbase64 形式で指定してください。
image.png

承認結果の動作

承認の結果の動作として、「続行」「承認済でアクション終了」「却下でアクションを終了」が選択可能
image.png

テスト機能

作成したステージはテストできます。
結果の根拠が明確に示されています。

image.png

このような請求書サンプル(png)を読み込ませてみましたが、正しく承認処理しています。
image.png

条件付き承認

作成済みステージの下部には、「条件」が追加可能です。
条件として設定可能な内容は多く、また変数の利用が可能なため、複雑な条件を伴った承認プロセスが実装可能となっています。

  1. グルーピングを含む複数の条件が設定可能(AND,OR)
  2. 「ならば」、「当てはまらない」により、If ~ Else のアクションが可能
  3. アクションとしては「続行」「承認済でアクション終了」「却下でアクションを終了」が選択可能

image.png

変数

変数の型として、Boolean、数値、文字列が設定可能です。

image.png

ここで定義した変数はアクションの引数として、エージェントフローデザイナーにて値の代入が可能となります。

image.png

image.png

まとめ

Run a Multistage Approvals を利用すると、高精度な承認をAIに任すことができ、人手による承認コストを大幅に削減できます。

これにより、承認業務のスピードアップが期待できるだけでなく、申請内容が社内規定に沿っているかを自動でチェックすることで、より安心感のある運用が実現します。また、申請業務の標準化が進み、業務プロセス全体の効率化にもつながります。

AIを活用した承認プロセスを手軽に作成できるこの機能は、 Copilot Studio のエージェントフロー限定機能ですが、業務への活用機会は増えると思います。

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