こんにちは、Udemy講師のMaruchin Techです。

2026年10月27日、SAP-C03（Solutions Architect – Professional） と DVA-C03（Developer – Associate） の試験ガイドが公開されました。本稿では、AWS公式の「Comparison of C02 and C03」ページと両試験ガイドをもとに、C02からの変更点を整理します。

前回の記事（公式ブログ時点の情報）はこちら → 前回記事URL
本稿は試験ガイド公開後の確定情報に基づきます。

1. 結論

	SAP-C03	DVA-C03
概要	ドメインの組み替え＋AI・新サービス追加	AI要素が追加、本質は不変
ドメイン構造	4ドメイン → 5ドメインに再編。「組織複雑性 / 新規 / 改善 / 移行」から Well-Architected の柱ベース（設計 / セキュリティ / コスト / レジリエンス / 運用）に変更	4ドメインの名称・順番を維持。比率のみ調整
追加	大（生成AI・エージェント、レイクハウス、ポスト量子暗号、コンテナ、DevSecOps）	中（AI支援開発、AIセキュリティ、ECR / ECS / EKS / Fargate）
削除	実質ゼロ（3項目のみ、公式も「暗黙的に残る可能性あり」と注記）	ゼロ

2. 合格スコアの変更（SAP）？

試験	合格スコア（公式ガイド記載）
SAP-C02	750 / 1000
SAP-C03	720 / 1000

Professional の合格点は従来750（DOP-C02も750）でしたが、SAP-C03 のガイドでは Associate と同じ720と記載されています。ガイドの誤記の可能性もゼロではないですが、従来の SAP-C02 の難易度が高過ぎたと個人的に思っているので、適正化されたのでしょうか。

3. SAP-C02 → SAP-C03

ドメイン比率

SAP-C02	%	SAP-C03	%
D1 組織の複雑さに対応する設計	26	D1 クラウドネイティブな設計と実装	25
D2 新しいソリューションの設計	29	D2 セキュリティ・コンプライアンス・ガバナンス	25
D3 既存ソリューションの継続的改善	25	D3 コスト最適化設計	15
D4 移行とモダナイゼーションの加速	20	D4 レジリエンス・移行・事業継続	15
		D5 運用の優秀性と自動化	20

形式は75問（採点65＋非採点10）、180分、300 USD で変更なしです。コスト（15%）と移行（15%）がC02比で軽くなり、セキュリティ（25%）と運用（20%）が重くなっています。

追加されたタスク内容（公式 Additions の要約）

ドメイン	追加内容
D1 クラウドネイティブ設計	サーバーレスデータ処理パイプライン（Kinesis Data Streams、Glue、Athena、Lambda）、耐久実行ワークフロー（Step Functions、durable Lambda functions）、サービスメッシュ（VPC Lattice、ECS Service Connect）、コンテナイメージ管理（ECRスキャン、ライフサイクルポリシー）、Ingress設計（ALB / NLB、AWS Load Balancer Controller、API Gateway）、WebSocket / pub-sub、マルチテナント分離パターン（silo / pool、Cognitoテナントコンテキスト、行レベルセキュリティ）、Task 1.2 AI/ML統合（新設）：Bedrockのマルチアカウント展開、AgentCoreによるエージェント設計、SageMaker AI推論エンドポイント、RAG（Knowledge Bases＋ベクトルストア）、ハイブリッドコンピュート（EKS Anywhere、ECS Anywhere、Outposts、Local Zones）、IPv6 / デュアルスタック移行、データレイク / レイクハウス（Lake Formation、Redshift Spectrum、Apache Iceberg）、MSK、AppFlow、Glue Data Catalog、Clean Rooms
D2 セキュリティ	アプリ認証認可（Cognito、OAuth 2.0、EKS Pod Identity）、IAM Roles Anywhere、ポスト量子暗号（KMSの ML-DSA / ML-KEM）、データレジデンシー、AWS Artifactによるコンプライアンス証跡、脅威モデリング、Task 2.5 責任あるAI統制（新設）：Bedrock Guardrails、AgentCore Identity、Step Functionsによる human-in-the-loop 承認
D3 コスト	AI/MLワークロードのコスト最適化（サービスティア選択、バッチ、キャッシュ、クロスリージョン推論ルーティング）、オブザーバビリティのコスト最適化（ログフィルタ、保持期間）
D4 レジリエンス	マルチクラスター EKS / ECS による HA / DR
D5 運用	パイプライン内セキュリティスキャン・署名（Inspector、ECRスキャン）、マルチアカウント / マルチリージョン展開パイプライン（CodePipeline cross-account）、Bedrock EvaluationsによるAI出力検証、Container Insights、AI/MLメトリクス監視（推論レイテンシ、モデルドリフト、エージェント性能）、CloudWatch Synthetics / RUM、サーキットブレーカー、バルクヘッド、指数バックオフ付きリトライ、自動ランブック

削除された内容

試験ガイドには3項目のみです：「Application upgrade path」「Delegating to AWS」「Migration-tool security」。試験ガイドも「暗黙的には残る可能性あり」と注記しており、削除は実質ゼロと考えて良いと思います。

対象サービスの出入り（抜粋）

区分	サービス
追加	Bedrock、VPC Lattice、Cloud WAN、Verified Access、Verified Permissions、Security Lake、Resilience Hub、Fault Injection Service、Clean Rooms、MemoryDB、CDK、Distro for OpenTelemetry、AWS Transform、Local Zones、Data Transfer Terminal、Cost Categories
削除	IoT全部、End User Computing（WorkSpaces、AppStream）、Media（Elastic Transcoder、Kinesis Video Streams）、個別AIサービス群（Comprehend、Lex、Polly、Rekognition、Textract、Translate → Bedrock / SageMaker AI に集約）、Lightsail、App Runner、Batch、Proton、Service Catalog、Wavelength、SES、Pinpoint、Amplify、CodeArtifact、Data Exchange、License Manager

4. DVA-C02 → DVA-C03

ドメイン比率

DVA-C02	%	DVA-C03	%
D1 AWSサービスによる開発	32	D1 AWSサービスによる開発	30
D2 セキュリティ	26	D2 セキュリティ	26
D3 デプロイ	24	D3 テストとデプロイ	22
D4 トラブルシューティングと最適化	18	D4 トラブルシューティングと最適化	22

形式は65問（採点50＋非採点15）、130分、150 USD、合格点720で、完全に同じです。

追加内容（公式 Additions 全部）

タスク	追加内容
2.3 AIサービス利用時のセキュリティ（新設・5スキル）	AIサービスへのアクセス管理、VPCエンドポイント経由の私的接続・学習データに使われない設定、入出力フィルタ（PII / PHI除去、denied topics、プロンプトインジェクション対策）、エージェントのツール利用認可・セッション分離・human-in-the-loop、ログ内の機密情報保護
1.1	AI支援開発ツールでコード生成 / レビュー / リファクタ / セキュリティスキャン、マネージドAIサービスの組み込み
2.1	presigned URL（S3、CloudFront）
3.1	コンテナイメージのビルド・管理（ECR、Dockerfile、タグ、ライフサイクル）
3.2	AIツールによるテスト生成・回帰テスト自動化
3.3	ECSタスク定義 / EKSマニフェスト / Fargateによるデプロイ、AIによるCI/CD支援
4.1 / 4.3	AIツールによるエラー分析、最適化機会の検出

削除内容

公式比較ページに「Deletions」セクション自体が存在しません。したがって削除サービスはありません。

構造変更（タスクの統合・移動）

DynamoDBの4スキル（パーティションキー / 整合性 / Query-Scan / インデックス）→ 1スキルに統合。出題範囲は不変
暗号化（2.2）＋機密データ（2.3）の13スキル → 2.2 に7スキルで統合。空いた 2.3 がAIセキュリティに
テスト（3.2）＋テスト自動化（3.3）→ 3.2 に統合
移動：SAM単体テスト 1.1→3.2、Lambda性能チューニング 1.2→4.3、シリアライズ 1.3→1.1、API Gatewayステージ / カスタムドメイン 3.4→3.1

対象サービスにおける注目点

ML/AIカテゴリに Amazon Bedrock、Bedrock AgentCore、Amazon Quick、Kiro の4つが入りました。Kiro（AI IDE）とQuickが試験範囲に入ったのは注目点です。Developer Toolsからは CodeCommit （サ終）が消えています（CodeBuild / CodeDeploy / CodePipeline / CodeArtifact は残存）。

5. 講師目線での整理

SAPは構造的に変わっております。新規に押さえる領域は、生成AI・エージェント設計（Bedrock、AgentCore、Knowledge Bases、Guardrails、Evaluations、クロスリージョン推論）、データレイクハウス、コンテナ運用、レジリエンス工学、DevSecOpsパイプラインです。IoT、WorkSpaces、個別AIサービスの選択問題は薄くなります。

DVAはC02と基本的に同じ構成であり、AI分野の追加で対応できます。新設タスク 2.3（AIセキュリティ）の得点が大きく、AI支援開発、コンテナ、presigned URL 等を対策すれば良いです。

最後に

私が提供している Udemy 講座（SAP/DVA）は11月中の更新を目指します。更新次第、SNS 等で紹介いたします。

→ https://www.udemy.com/user/shan-wang-wan-jun-2/

参考リンク

筆者について

Maruchin Tech｜情報工学専攻 → 日系自動車メーカー → ITコンサル（製造業・物流領域）→ 独立（EdTech）。AWS認定全12資格を保有。Udemyでクラウド・生成AI講座を展開し、受講者は10万人超。

→ https://www.udemy.com/user/shan-wang-wan-jun-2/

YouTube: https://www.youtube.com/@Maruchintechch
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