論文情報
解説スレ
22 名前：AI研究者J (新人) ：2024/08/21(水) 10:00:00.00 ID:aIr3S3rCh
おい！ADASのGitHubリポジトリ見つけたで！実際に使えるみたいやから試してみたわ
23 名前：プログラマーC：2024/08/21(水) 10:01:23.45 ID:c0d3rPr0
マ？どうやって使うんや？
24 名前：AI研究者J (新人) ：2024/08/21(水) 10:02:45.67 ID:aIr3S3rCh
まず環境構築からや。こんな感じでいけるで：
- Condaで環境作る：
conda create -n adas python=3.11
conda activate adas
- 必要なライブラリインストール：
pip install -r requirements.txt
- OpenAI APIキー設定：
export OPENAI_API_KEY="お前のキーをここに入れるんやで"
これで準備オッケーや！
25 名前：機械学習エンジニアK：2024/08/21(水) 10:03:56.78 ID:mLe4rN3r
おお、簡単やな。で、実際にMeta Agent Searchを走らせるにはどうすんの？
26 名前：AI研究者J (新人) ：2024/08/21(水) 10:05:12.34 ID:aIr3S3rCh
そこもめっちゃ簡単や。各ドメイン（問題領域）のフォルダに移動して、search.pyを実行するだけや。
例えば、ARCの問題やったらこんな感じ：
python _arc/search.py
MGSMの数学問題やったら：
python _mgsm/search.py
Automated Design of Agentic Systems取り敢えず動いたぽい！ https://t.co/Vjf4aGCMjN pic.twitter.com/8Ilf8dggRp
— Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) August 20, 2024
27 名前：大学生S (初心者) ：2024/08/21(水) 10:06:34.56 ID:sTud3nT5
えっ、それだけ？他に設定とかせんでええんか？
28 名前：AI研究者J (新人) ：2024/08/21(水) 10:07:45.67 ID:aIr3S3rCh
基本はそれだけや。でも、新しい問題領域で使いたいときは少し工夫がいるで。
- evaluate_forward_fn()関数を修正
- メタエージェントが使う基本関数を追加
- ドメイン固有の情報をプロンプトに追加
これらをやれば、新しい問題にも対応できるんや。
29 名前：セキュリティ専門家S：2024/08/21(水) 10:08:56.78 ID:s3cur1ty
ちょっと待て。AIが生成したコード実行するんやろ？それ超危険やないか？
30 名前：AI研究者J (新人) ：2024/08/21(水) 10:10:12.34 ID:aIr3S3rCh
＞＞29
さすがセキュリティ専門家や。そこはちゃんと警告出てるで。
READMEにも書いてあるけど、生成されたコードには悪意はなさそうやけど、モデルの能力や整列の限界で予期せぬ動作する可能性はあるって。
使うときは自己責任でな！
31 名前：まとめ屋Y：2024/08/21(水) 10:11:23.45 ID:suMm4rY
おっ、まとめるで：
- ADASの使い方：
- Conda環境作成とライブラリインストール
- OpenAI APIキー設定
- 各ドメインのsearch.py実行で簡単に開始
- 新しい問題領域への適用も可能
- セキュリティ注意：生成コードの実行にはリスクあり
- オープンソースで誰でも試せるが、自己責任で使用すること
これはガチで革命的やで。AIが自分で進化していく未来、もう目の前まで来とるんやな。