この記事で紹介する pay-per-call-mcp は今すぐ試せます（Demo Mode はアカウント不要）。
はじめに
Claude などの AI エージェントに「Tavily で検索して」「この会社の情報を調べて」と頼みたい場面がよくあります。でも実際にやろうとすると、すぐに壁にぶつかります。
有料 API を叩かせるには、API キーをエージェントに渡すしかない。
これが地味に辛い。
問題の整理
サービスごとに API キーが必要
Tavily、Serper、Hunter.io、gBizINFO——それぞれに登録して、それぞれの API キーを管理して、それぞれの課金プランを把握しないといけない。エージェントに使わせたいサービスが増えるたびに同じことを繰り返す。
エージェントに API キーを渡すと漏洩リスクがある
API キーをそのまま環境変数に入れると、エージェントが何かの拍子に check_env() を呼んだり、ログに吐いたりするリスクがあります。また「エージェントが暴走して API を叩きまくる」のを止める仕組みも自前で作ることになる。
使った分だけ課金したい
月額 $49 のサブスクを契約しても、週に数回しか使わない。1 回あたり数セントで済む処理に月額課金は割に合わない。
解決策：pay-per-call-mcp の仕組み
この課題を解決するために LemonCake という仕組みを作りました。
コアのアイデアはシンプルです。
エージェントには API キーではなく「Pay Token（JWT）」を渡す。
あなた Claude 有料 API
│ │ │
├─ Pay Token 発行 ────▶ │ │
│ 上限: $2.00 │ │
│ 有効期限: 1h │ │
│ ├─ /api/proxy 呼び出し ─▶ │
│ │ Authorization: Bearer <pay_token>
│ │ │
│ │ ◀─ レスポンス + 課金 ─┤
│ │ │
│ ├─ (残高ゼロ) │
│ │ 402 Payment Required │
│ ✗ エージェント停止 │
Pay Token の特徴
| パラメータ | 説明 | 例 |
|---|---|---|
limitUsdc |
この Token が使える上限額 | "2.00" |
expiresIn |
有効期限 | "1h" |
serviceId |
呼び出し可能なサービス | "svc_tavily" |
上限を超えたら 402 Payment Required が返ってエージェントは止まります。エージェントに本物の API キーが渡ることは一切ありません。
MCP サーバーとして動く
pay-per-call-mcp は Model Context Protocol (MCP) サーバーとして実装されています。Claude Desktop や Cursor に npx 1 行で繋がります。
セットアップ
Claude Desktop への接続
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追記します。
{
"mcpServers": {
"pay-per-call": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "pay-per-call-mcp"],
"env": {
"LEMON_CAKE_BUYER_JWT": "eyJhbGci..."
}
}
}
}
Demo Mode で今すぐ試せる
アカウントも API キーも不要です。 環境変数を何も設定せずに起動すると、自動で Demo Mode になります。
{
"mcpServers": {
"pay-per-call": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "pay-per-call-mcp"]
}
}
}
Demo Mode では以下が動きます：
-
demo_search— Wikipedia を検索（実データ） -
demo_fx— 為替レートを取得（open.er-api） -
demo_echo— httpbin でリクエストの中身を確認
課金なし、登録なし、即試せます。
実際に Claude に使わせてみる
Claude に以下のように話しかけます：
LemonCake の demo_search で "AI agent payments" を検索して、
デモ残高の確認もあわせてやって
Claude が自動で MCP ツールを呼び出します：
-
setup— 現在の設定・モードを確認 -
list_services— 利用可能なサービス一覧を取得 -
call_service— demo_search を呼び出し -
check_balance— 残高確認
レスポンス例
{
"status": 200,
"chargeId": "ch_demo_abc123",
"amountUsdc": "0.000",
"x402Receipt": {
"scheme": "lemoncake-pay-token-v1",
"x402Compatible": true,
"chain": "off-chain (LemonCake Pay Token)",
"asset": "USDC",
"amount": "0.000"
}
}
対応サービス一覧
| サービス | カテゴリ | 用途 |
|---|---|---|
| Tavily | 検索 | AI 向け高品質検索 |
| Serper | 検索 | Google 検索 API |
| Hunter.io | メール | ドメインからメール探索 |
| gBizINFO | 日本企業情報 | 法人番号・企業基本情報 |
| 国税庁インボイス API | 税務 | 適格請求書発行事業者確認 |
| e-Gov | 行政 | 法令・行政文書検索 |
KYA（Know Your Agent）上限設定
{
"balanceUsdc": "47.50",
"kyaTier": "tier_1",
"dailyLimitUsdc": "10.00",
"sessionLimitUsdc": "2.00"
}
Pay Token の limitUsdc と KYA 上限の小さい方が実際の上限になります。二重の安全弁です。
まとめ
- API キーを渡さない — エージェントには Pay Token（JWT）だけ渡す
- 使った分だけ課金 — USDC での pay-per-call、月額サブスク不要
-
自動停止 — 予算超過で
402、即時 revoke で422 -
MCP で繋がる —
npx1 行、設定 JSON を数行追加するだけ - まず Demo Mode で試せる — アカウント不要
試してみたい方はこちらから（Demo Mode はすぐ使えます）：
- npm: https://www.npmjs.com/package/pay-per-call-mcp
- Glama: https://glama.ai/mcp/servers/@evid-ai/pay-per-call-mcp
- インストール:
npx pay-per-call-mcp
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