前置き
データメッシュが「プロダクトとしてのデータ（Data as a Product）」を扱う原則なら、
イベントメッシュは「プロダクトとしてのイベント（Event as a Product）」を扱う原則です。
そして、イベントメッシュにおいても、「プロダクト」を設計する以上、コンポーネントの凝集・結合原則は、適用できるどころか、それを適用しないと間違いなく破綻するという、極めて重要な設計指針となります。
🚰 アナロジー：市の水道網 (イベントメッシュ)
この設計は、都市の水道網（イベントメッシュ）をどう設計するかに似ています。
最悪の設計（低凝集）
市内の全世帯（全サービス）に、1本の巨大な土管（単一のイベントトピック）を接続します。
「誰かがトイレを流した」イベントも「料理教室が水を使った」イベントも、すべてがこの土管をごちゃ混ぜになって流れます。
その結果、あなたの家（サービス）は、自分に関係ない99%の汚水をフィルタリングし続ける必要があり、まさに衛生地獄です。（私なら絶対にそんな環境で暮らせません。）
良い設計（高凝集）
水道局（ドメイン）は、目的別にインフラを分けます。
「上水道（Cleaned Water Events）」「下水道（Waste Water Events）」「工業用水（Industrial Events）」といった 「意味のある単位」 で流れ（トピック）をまとめるはずです。
日本の水道インフラはこれが常識になってるから、水道水も飲み水として使えます。
「異なるイベント群でも意味のある単位でまとめてみたり」という発想は、この
「上水道」「下水道」という高凝集なコンポーネントを設計する行為そのものです。
コンポーネント原則の適用メカニズム
では、どの原則がどう役立つかを具体的にレビューします。
1. 凝集の原則 (「まとめる」力)
「どのイベントを同じトピック（またはトピック群）にまとめるか？」
原則：閉鎖性共通の原則 (CCP)
メカニズム
「同じビジネスプロセス（例：顧客オンボーディング）に属するイベント群」や
「同じ理由（例：決済ルールの変更）でスキーマが変更されるイベント群」は、単一のドメインイベント・コンポーネント（例：customer-onboarding-eventsトピック）に凝集させるべきです。
事例
CustomerCreated, CustomerAddressVerified, CustomerAccountActivated という3つのイベントは、バラバラに存在すると利用者が混乱します。
これらは「顧客オンボーディング」という単一の責務を共有しています。
そこでCCPに従い、これらをcustomer-onboardingという 高凝集なチャネル（トピック） にまとめることで、消費者は
「このチャネルさえ購読すれば、オンボーディングの進捗がすべてわかる」
と安心できます。
原則：再利用性共通の原則 (CRP)
メカニズム
「あるイベント（A）を購読する消費者の99%が、必ず別のイベント（B）も購読して、手元で組み合わせて（JOINして）使っている」場合、その2つのイベントは凝集度が極めて高いと言えます。
事例
OrderCreatedイベントとOrderLineItemsAddedイベントが別々のトピックで流れているとします。
しかし、Fulfillment（配送）サービスは、注文を処理するために必ず両方を必要とし、
手元で「注文ID」を使って2つのイベントを突合させる複雑なロジックを持つ羽目になります。
CRPは、「そんな非効率なことはやめろ」という指針を教えてくれます。
Orderサービス（生産者）は、これらを1つの高凝集なイベント（OrderPlaced、内部に注文明細リストを含む）として、1つのトピックで発行すべきです。
これにより、消費者の負担（結合の複雑さ）が劇的に下がります。
2. 結合の原則 (「わける」力)
「なぜ、安易に他のトピックを購読してはいけないのか？」
原則: 安定依存の原則 (SDP)
メカニズム
「変更の激しい（不安定な）イベント（例：Webサイトのクリックストリーム）」が、
「変更が許されない（安定した）イベント（例：会計システムの仕訳イベント）」に、依存してはいけません。
事例
もし会計システムが、クリックストリームのイベント（不安定）をトリガーに仕訳を登録する（安定）ような設計になっていたら、Webサイトのレイアウト変更（不安定）のたびに、全社の会計が止まる（安定の破綻）という大惨事になります。
注意点
イベントメッシュでは、この依存関係が非同期で、見えにくいのが厄介です。
どのサービスがどのイベント（コンポーネント）に依存しているかを、イベントカタログや 非循環依存の原則（ADP） を使って厳格に管理することが、データメッシュと同じく必須になります。
結論
上記でやろうとしていることは、データメッシュの時と同じく、アーキテクチャ設計の王道です。
イベントメッシュもデータメッシュも、結局はまとめると「分散システム」です。
そして、分散システムの設計とは、
「何をまとめ（凝集）、どこに（配置）、どう繋ぐか（結合）」
というトレードオフを、合理的な原則に基づいて決定する行為に他なりません。
コンポーネント原則は、その「合理的な原則」そのものなのです。
インラインコード