Soh Kimura

京都大学医学研究科（ビッグデータ医科学研究室）の修士課程にてバイオインフォマティクス分野の研究に取り組んでいます。 専門はGraph Neural Networkを用いたグラフ表現学習で、現在は生命科学や医学のドメイン知識と数理統計を掛け合わせた新たなAI理論の構築を行っております。 Qiitaは学んだこと、考えたことを備忘録程度に活用していこうと思います。

博士課程学生(PhD candidate) 専門は生物統計学 R Python

遺伝統計をやっています。主にPRML関連の投稿が多いです。

農学分野で働いている研究員です。統計解析においてRを、画像解析においてPythonを使っています。

凝った記事は Zenn <https://zenn.dev/lotz> に書いていきます

2020年5月から2021年6月まで毎日投稿していました．Qiitaではプログラミング関係の記事を，noteでは論文紹介を投稿しています．

ABC問題の解答例を通じて、Haskellのよさを広めたい。

R, (Python) などを主に使用しながらデータ解析を行なっている者です。 機械学習も基本的なことはおおよそわかります。 本業は量的遺伝学です。