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【※あくまで個人の感想です】Claude Code -> Codex -> Google Antigravity に乗り換えてきた所感

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0. 概要

この記事では、月額約$20のAIコーディングツール(Claude Code Pro、Codex Plus、そして Antigravity (Google AI Pro) )を日常開発で使い倒した結果、最終的に Google の Antigravity(Gemini Flash)に落ち着いた、という実体験と考察について共有します。
なお、Astra や Fable といった超高級・重量級モデルは「たまの飛び道具」としては優秀ですが、毎日ガシガシ回す常用枠ではないため、今回の比較対象からは外しています。
あくまで 日常的に気兼ねなくぶん回せる $20 プラン帯でのリアルな泥臭い体験談 です。
結論から言うと、ベンチマーク上の賢さや一発回答の美しさよりも、日々の開発体験と精神衛生を左右したのは、「AI嬌(愛嬌と素直なリカバリ力)」「人間が設計を握る主従関係」「爆速の試行錯誤ループ」 でした。

1. 背景(「なんか疲れる」問題)

自由にコードを書けるのは夜のわずかな時間くらい。
そんな中で「今日も全然進まなかった……」となるのを防ぐため、月額 $20 前後の AI ツールは完全に生命線です。
これまで Anthropic の Claude Code や OpenAI の Codex を使ってきました。
仕事環境でも Codex を使っています(組織のガバナンス的にこれらが選定されるケースは多いと思います)。

世間一般の評判を見ていると、

  • Claude Code: 実装力が高く、確かにミスも少ない。
  • Codex: コード生成能力・推論能力がピカイチ。

と持ち上げられることが多い印象です。
しかし、実際に毎日手を動かしていると、個人的にはかなりの違和感がありました。

  • Claude Code に対する実感
    確かに実装能力は高いですし、ミスも少ないです。
    ただ、一緒にプロダクトを作り上げる相棒として見ると、あまりにも無機質に感じてしまいます。
    淡々と仕様を消化する優秀な機械ではあるものの、試行錯誤の過程を一緒に楽しんだり、リズムよく息を合わせたりする「血の通ったペアプロ感」が薄いのです。
    さらに、こちらの意図を深読みして防衛的な抗弁を長文で返してきたり、頼んでもいない広範囲のリファクタリングを始めて手戻りを作ったりすることも少なくありませんでした。
  • Codex に対する実感
    「実装力が高い」と持て囃されがちですが、自分はまったくそう思いません(仕事で sol を使っていても同様です)。
    普通にボロボロとミスを出します。
    しかも厄介なのは、そのミスを指摘したときの態度です。
    LLM側が直前に自分で出したコードであるにもかかわらず、「はい、そうです。ではこうしましょう」と何食わぬ顔でスルーし、反省も振り返りもなくシレっと別のコードを出してきて、またコケる。
    この「無責任なはぐらかし」に付き合うのが本当にストレスでした。

賢いのは認めます。
けれど、「一緒に作業していてめちゃくちゃ気を使うし、疲れる」。
そんな違和感を抱えていたときに出会ったのが、Google の Antigravity でした。

2. 世間の評判と、現場のギャップ

SNSを見ていると、Geminiは何かと揶揄されがちです。
象徴的だったのが X で見かけたこちらのジョークでした。

OpenAI: "We've solved math." (数学を完全に解き明かしたぜ)
Anthropic: "Our AI is so powerful it’s going to kill you." (我々のAIは強力すぎて人類を滅ぼすかもしれない)
Google: "Introducing Gemini 3.9 Flash! It’s 30% faster and 15% worse than the last Gemini." (新登場のGemini 3.9 Flash!前より30%速くなって、15%おバカになりました!)
(引用元: https://x.com/venturetwins/status/2097769059937047002)

思わず笑ってしまいましたが、毎日 Antigravity で Flash を使っている身からすると、心の底からこう思いました。

「いや、その『30%速くて15%おバカ』こそが、実務のタスク処理やペアプロで一番欲しかったやつなんだが???」 と。

3. なぜ「Gemini Flash」が現場で最強の相棒になるのか?

知能のベンチマーク競争から一歩引いたとき、なぜタスク処理やペアプロにおいて Gemini Flash が圧倒的に心地よいのか。
理由は3点あります。

① 余計なお節介を焼かない(人間が設計を握る)

賢すぎるモデルに指示を出すと、行間を勝手に解釈して「僕の考えた最強の設計」を気取った大改変をやらかしがちです。
結果として、触ってほしくないコードまで巻き込まれてバグが広がります。
持論ですが、「設計(パズルの枠組みやゴール)は人間が握り、実装・修正の馬力はAIに丸投げする」 のが最も手戻りがありません。

実際によくやる運用手順:

  1. 基本は1つのロードマップ・タスクごとにチャットを分ける
  2. 事前に /grill-me などのプロンプトで要件を詰め、task.md を作成
  3. 別チャットで「/goal {task.mdのパス} これ E2E テストでバグがなくなるまでよろしく」と丸投げ
  4. 修正や追加要件があれば、その流れの中で素直に追従させる

Flash は「賢すぎない」がゆえに余計な自我を出さず、人間の設計指示に対して愚直かつ忠実に手足となって動いてくれます。

② 圧倒的な爆速による「ブルートフォースの暴力」

開発現場において、1発で100点満点のコードが出てくることなど滅多にありません。それよりも、

  1. サッと書かせる
  2. テストを実行する
  3. エラーが出たらログをそのまま食わせて直させる

という自律ループをどれだけ高速に回せるか(試行錯誤の回転速度)のほうが、結果的に早くゴールへ辿り着きます。

Flash はとにかく返答が爆速です。「1回の重厚な推論に20秒待たされてスカされる」よりも、「3秒で返ってきてダメなら即再修正」を5回往復するほうが、思考のノイズにならず開発のリズムを崩されません。

③ 余計なプライドがない「素直な追従性とフットワーク」

高級モデルのように「文脈を深読みしすぎて迷走する」ことがなく、渡された指示とコンテキストに対して非常にフットワーク軽く反応してくれます。
大掛かりな理論武装を挟まず、こちらの指摘したピンポイントの修正箇所にスッと手を入れてくれるため、人間のメンタルコストを奪いません。

4. モデルの「性格」とアライメントの決定的な違い

最大の決め手は 「AI嬌(愛嬌)」 です。
これは感覚論にとどまらず、各社のアライメント思想の違いが如実に出ている部分だと感じます。

項目 Claude (Anthropic) GPT / Codex (OpenAI) Gemini (Google DeepMind)
現場での体感 実装力は高いが無機質で頑固な職人 ミスが多い割に反省しない受託業者 愛嬌があってフットワークの軽い若手バディ
突っ込まれたときの挙動 防衛的・正当化の抗弁が出やすい 「はいそうです」と無かったことにして流す 「あ、そこ抜けてましたね!」と素直に即修正
協調のスタンス 独立した客観性を重んじる 事務的で型通り 人間との対話的・協調的アプローチ

Claude Code は確かにミスが少なく優秀ですが、相棒としてはどこか冷たく、時にこちらの指摘に理屈で抵抗してくるような「気難しさ」があります。
Codex はミスを指摘しても「あ、そうですね」とシレっと流し、反省もなく別の穴を開けてくるため信頼関係が築きにくい。

対して Gemini は、こちらのツッコミに対して言い訳をこねくり回さず、「あ、そこ見落としてました!すぐ直します!」というノリで即座に適応してくれます。

「15%おバカ」だから、たまに抜ける。
でも人間が「ここ抜けてるよ」と突っ込めば、愛嬌たっぷりに秒で直してくれる。
この素直で軽快なキャッチボールこそが、毎日一緒に働く相棒として一番ストレスがない理由です。

5. ツールの思想:単独作業・受託型 vs 伴走型ペアプロ相棒

もうひとつ大きな差が、ツール自体が志向している「作業スタンス」の違いです。GUIやエディタ統合の有無といったUIの話ではなく、エージェントが ユーザーとどう関わろうとしているか の思想差です。

  • Claude Code や Codex:
    仕様をひとまとめに放り込み、裏でタスクを片付けてもらう「受託型・下請けワーカー」の性質が色濃い設計です。
    仕様が1ミリもブレず、綺麗に切り出されているタスクならこれで十分機能します。
    しかし、相棒としての情緒や柔軟な歩み寄りは希薄です。
  • Antigravity:
    最初から「人間と一緒に画面や差分を見つめながら試行錯誤する」という 伴走型ペアプロ の体験に重きが置かれています。

実際の開発や機能追加は、「作りながら考え、迷いながら軌道修正していく」ことの連続です。
その試行錯誤の過程において、Gemini の持つ「しなやかさ」と「愛嬌」が最も活きてきます。

6. おわりに

AIコーディングツールの比較というと、どうしても「ベンチマークスコア」や「難問の一発解決率」といった知能(IQ)の議論になりがちです。
ですが、日々仕事でもプライベートでも向き合う相棒として、本当に欲しかったのは「プライドの高すぎる天才」でも「無機質な職人」でも「ミスをとぼける受託業者」でもありませんでした。

  • 設計は人間が握る。
  • 手足として愚直に、爆速で試行錯誤ループを回してくれる。
  • 抜けてるところを突っ込んだら、素直に愛嬌よく秒で直してくれる。

この 「30%速くて、15%おバカで、圧倒的に愛嬌(AI嬌)がある」 バランスこそが、月額約 $20 プランという庶民的な使い方を渡り歩いてたどり着いた結論でした。

Claude / Codex の賢さやお節介、あるいは冷たさにちょっと疲れてしまった方は、ぜひ Antigravity と Gemini Flash をペアプロ相手に指名してみてください。
開発のリズムが保たれ、日々の息苦しさが少し軽くなるはずです。

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