ollama+agentでローカルAIエージェント

Qwen 3.6やGemma4など実用的なローカルLLMが出てきたので、フロンティアモデルの必要がない簡単な作業ならローカルで完結できるようになりました。そこで既存のAIエージェントをollamaを使ってローカルLLMを動かし、開発したいと思います。

ローカルLLMは高速なPCで動かしたいので、ollamaはsshトンネリングで動かすことにします。使えるAIエージェントは、Codex、Claude Code、OpenCode、GitHub Copilotです。

Codex CLI

次のコマンドでインストールする。

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

次のコマンドで動きます。

codex --oss -m gpt-oss:120b-cloud

Claude code

次のコマンドでインストールする。

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

ollamaを使うために、環境変数を設定し、claude codeを実行する。

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"
claude --model qwen3-coder:30b

ollamaがインストールされていれば

ollama launch claude --model qwen3-coder:30b

でも動く。しかし、ollamaが入っていないと動かない（sshトンネリングで動かす場合は使用できない）。

OpenCode

次のコマンドでインストールする。

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

.opencode/opencode.jsonにollamaの設定を書く。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "ollama": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Ollama (local)",
      "options": {
        "baseURL": "http://localhost:11434/v1"
      },
      "models": {
        "qwen3.6:35b_agent": {
          "name": "qwen3.6:35b"
        },
          "qwen3.6:27b_agent": {
          "name": "qwen3.6:27b"
        }
      }
    }
  }
}

OpenCodeを実行し、ollamaのモデルを選ぶ。

GitHub Copilot

sshトンネリングすれば（ollamaがインストールされていれば）、Copilotが使用するモデルにollamaのモデルが記載される。