はじめに

理系大学生諸君は、実験で得たデータの解析やグラフ作成にPythonを使っているでしょうか? 私の所属する研究室では、PythonまたはNgraphでグラフを作ることが推奨されています。
特定のグラフ作成ソフトと比べてPythonでグラフを作るメリットというのはいくつかありますが、各設定項目をテキストデータとして確認ができる(明確に記述されている)ところが一番のメリットだと思います。そんなPythonですが、Anacondaをインストールして、その流れでJupyter Notebookを使って解析する人が多いと思いますが、VScodeを使って解析したほうが良いと考える理由と、実例を上げていこうと思います。

Jupyter Notebook(Anaconda)は開発環境とそのエディタであり、VScodeはエディターであるため、直接的な比較は本来できないのですが、やんわりと流してください。

VScodeを使うメリット

設定のカスタマイズが豊富
外観の設定や、キーボードショートカットなどが豊富であり、よりパーソナライズされた開発体験を得られます。
情報が多い
VScodeは現在世界で一番普及しているコードエディターであり、日本語の記事もあふれるほどあります。知りたいことがあればほとんどすべてのものはすでに解決されていると思います。
自由な実行環境を選択できる
VScodeは良くも悪くもエディターであるので、ベースとなる環境は自分で選択できます
豊富な拡張機能
一番のメリットです。これまで作られた数々の拡張機能は、開発体験を格段に向上させてくれます。
gitが使いやすい(optional)
gitの扱いに慣れる必要はあるのですが、僕はwordファイルをgitでバージョン管理しています。txtファイルに変換するコードを組んでおけば、gitのdiffで変更点も見れるので後から確認するのに非常に有用。